Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất

Thứ tư, 08/06/2022-00:06
Công nghệ AI là một trong những ứng dụng tiêu biểu nhất của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Nhiều doanh nghiệp sản xuất lớn trên thế giới đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất để giảm thiểu nguồn lực, tiêu thụ nguyên vật liệu không cần thiết, từ đó nâng cao lợi nhuận cho doanh nghiệp. Nếu bạn cũng đang trong quá trình tìm hiểu về vấn đề này, thì đừng bỏ qua bài viết dưới đây của chúng tôi nhé!

Điều gì khiến cho ngành sản xuất cần ứng dụng trí tuệ nhân tạo?

Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo là một ngành thuộc trong lĩnh vực khoa học máy tính. Là việc sử dụng trí tuệ do con người lập trình tạo nên, với mục tiêu giúp các công cụ có thể tự động hóa những hành vi thông minh tựa như con người.

Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất sẽ khác với việc lập trình logic ở việc ứng dụng hệ thống học máy, để mô phỏng trí tuệ con người tại các xử lý mà con người làm tốt hơn máy tính.

Cụ thể, công nghệ AI giúp công cụ có được những sự thông minh của con người như: biết suy nghĩ và lập luận để giải quyết vấn đề, có khả năng giao tiếp do hiểu được ngôn ngữ, tiếng nói và cả biết học và tự thích nghi,…

Hơn nữa, từ các phân tích trên máy móc, những thông số của sản phẩm cuối cùng cũng được AI dự đoán một cách chính xác. Do đó, doanh nghiệp có thể dựa trên sự phán đoán này để tính toán điều chỉnh BOM, từ đó đạt được các thông số được yêu cầu cho từng lô cụ thể.


Trí tuệ nhân tạo là một ngành thuộc trong lĩnh vực khoa học máy tính. 
Trí tuệ nhân tạo là một ngành thuộc trong lĩnh vực khoa học máy tính. 

Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong sản xuất được hoạt động như thế nào?

Nhìn chung, ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong sản xuất đã nhận được sự ủng hộ của rất nhiều chuyên gia. Dưới đây sẽ là một số gợi ý mà bạn có thể tham khảo qua nhé!

Phát hiện lỗi trong dây chuyền sản xuất

Hiện nay, nhiều dây chuyền lắp ráp không có quy trình hoặc những giải pháp công nghệ để phát hiện ra lỗi. Ngay cả khi mắc phải những lỗi rất cơ bản, chúng vẫn đòi hỏi những kỹ sư có chuyên môn để tiến hành phân tích, tìm kiếm và sau cùng mới có thể phát hiện những điểm sai sót.

Phần lớn những hoạt động trên vẫn không thể nào thường xuyên cập nhật các thông tin mới, điều này đã dẫn đến việc kiểm tra còn nhiều điểm sai phạm. Chính vì thế mà nhân viên lại phải tiến hành rà soát mọi thủ bằng phương pháp thủ công sau đó.

Bằng cách ứng dụng khả năng tự học của trí tuệ nhân tạo trong sản xuất vào các quy trình, những nhà sản xuất có thể dần loại bỏ được việc kiểm tra chất lượng bằng con người. Từ đó tiết kiệm được vô số thời gian làm việc. Bên cạnh đó hệ thống còn giúp phát hiện lỗi sớm, giảm thiểu thiệt hại đáng kể.


Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo giúp loại bỏ được việc kiểm tra chất lượng thủ công
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo giúp loại bỏ được việc kiểm tra chất lượng thủ công

Tối ưu hóa quá trình sản xuất

Bằng cách hòa hợp giữa ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong sản xuất và hệ sinh thái IoT tại doanh nghiệp, bạn có thể tạo ra rất nhiều chu trình tự động hóa cho đơn vị của mình.

Khi một phần của thiết bị gặp phải trục trặc, hệ thống hoàn toàn có thể tực động kích hoạt kế hoạch dự phòng. Thậm chí các hoạt động còn được sắp xếp lại một cách chỉnh chu nhất.

Ngoài việc tạo ra điều kiện cho quá trình sản xuất, AI có thể hỗ trợ quy trình nghiên cứu và thiết kế sản phẩm mới. Khi bản thân một nhà thiết kế hay một người kỹ sư đưa ra những mục tiêu cụ thể vào các thuật toán thiết kế tổng quát, công nghệ AI có thể đưa ra một số giải pháp, từ đó tạo ra phương án thiết kế phù hợp.


AI có thể hỗ trợ quy trình nghiên cứu và thiết kế sản phẩm mới
AI có thể hỗ trợ quy trình nghiên cứu và thiết kế sản phẩm mới

Đảm bảo về mặt chất lượng của sản phẩm

Lĩnh vực sản xuất đòi hỏi sự chú ý cao độ đến từng chi tiết, đặc biệt là đối với các hàng hóa về điện tử. Về yếu tố lịch sử, đảm bảo chất lượng là một công việc thủ công, đòi hỏi các kỹ sư có tay nghề cao. Để chắc chắn rằng những thiết bị điện tử và vi xử lý được sản xuất chính xác.

Ngày nay, các thuật toán của trí tuệ nhân tạo trong sản xuất hình ảnh có thể tự động xác nhận xem một sản phẩm đã sản xuất hoàn hảo hay chưa. Bằng cách cài đặt camera tại một số điểm quan trọng, dọc theo sàn máy và việc sắp xếp này có thể diễn ra một cách tự động.


Trí tuệ nhân tạo giúp xác nhận sản phẩm đã hoàn hảo hay chưa
Trí tuệ nhân tạo giúp xác nhận sản phẩm đã hoàn hảo hay chưa

Tích hợp dây chuyền

Ngày nay, phần lớn các thiết bị mà các nhà sản xuất sử dụng sẽ gửi về một lượng dữ liệu khổng lồ lên đám mây. Thật không may khi thông tin này có xu hướng bị bỏ qua và không được kết hợp một cách hoàn hảo với nhau.

Để có được một bức tranh tổng thể về hoạt động, đòi hỏi một số bảng điều khiển khác nhau cùng với đó là các chuyên gia giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực.

Bằng cách tạo ra một ứng dụng có thể tích hợp dữ liệu từ hàng loạt thiết bị, được kết nối IoT mà bạn đang sử dụng. Điều đó có thể giúp đảm bảo được rằng bạn đang có cái nhìn “đỉnh cao” về hoạt động của nhà máy.


Tích hợp dây chuyền là một trong những ứng dụng của công nghệ AI
Tích hợp dây chuyền là một trong những ứng dụng của công nghệ AI

Dịch vụ chăm sóc khách hàng

Trong công việc sản xuất, tầm quan trọng của dịch vụ chăm sóc khách hàng thường bị xem nhẹ, và đây chính là sai lầm lớn nhất của doanh nghiệp. Chính vì thế, các giải pháp trí tuệ nhân tạo trong sản xuất hiện nay đã có thể phân tích hành vi của khách hàng. Từ đó, cho phép công ty đáp ứng được nhu cầu của họ một cách tốt hơn.

Nhìn chung, có khá nhiều cách để trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện dịch vụ khách hàng. Chẳng hạn như, năm 2018, hãng Nokia đã công bố phiên bản mới nhất của phần mềm “Phân tích nhận thức” cho khách hàng.

Phần mềm này cung cấp những tính năng vượt trội hơn, giúp nhà cung cấp dịch vụ mang đến trải nghiệm cá nhân hóa. Cụ thể, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ nhanh chóng xác định được vấn đề đang mắc phải và ưu tiên cải tiến.


Phần mềm giúp nhà cung cấp dịch vụ mang đến trải nghiệm cá nhân hóa. 
Phần mềm giúp nhà cung cấp dịch vụ mang đến trải nghiệm cá nhân hóa. 

Trí tuệ nhân tạo có phải là tương lai của ngành sản xuất?

Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 mang đến nhiều công nghệ mà trước đây chỉ có thể tồn tại trong trí tưởng tượng của chúng ta. Mỗi công nghệ đều có cách vận hành của riêng mình, với mục đích cải thiện hoạt động của con người.

Tuy nhiên, có một sự thật mà chúng ta không thể phủ định, trí tuệ nhân tạo và những ứng dụng mà công nghệ này mang lại khi được ứng dụng đúng cách có thể thay đổi cuộc chơi trong bất kỳ ngành nghề nào.

Đặc biệt, với trí tuệ nhân tạo trong sản xuất có thể đem đến hiệu quả trong công tác chế tạo mọi thứ, cũng như làm cho sản phẩm trở nên tốt và giá thành hợp lý hơn.

Giờ đây, với việc áp dụng công nghệ AI, nhà sản xuất có thể đưa ra những quyết định nhanh chóng dựa trên dữ liệu, tối ưu hóa quá quá trình sản xuất. Đồng thời giảm thiểu chi phí hoạt động và cải thiện cách thức phục vụ khách hàng của doanh nghiệp.

Kết luận

Trí tuệ nhân tạo là một trong những công nghệ thông minh mang đến rất nhiều tiềm năng, ngay cả bản thân các chuyên gia tạo ra công nghệ này cũng thể khám phá được hết. Do đó, nếu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất, doanh nghiệp của bạn cũng sẽ có cơ hội vận dụng các lợi ích này cho mục tiêu kinh doanh lâu dài của mình.

Theo: Reatimes.vn
Copy link
Chia sẻ:

Cùng chủ đề

Việc mất 10 tiếng để làm được AI hoàn thành trong 10 giây: Các sinh viên tài chính ngân hàng chuẩn bị mất việc?

Bitcoin trở thành tài sản có giá trị lớn thứ 8 toàn cầu

Mặt trái của AI: Tiêu thụ điện năng ở mức khổng lồ

Kỷ nguyên công nghệ gia tăng áp lực cạnh tranh giữa các doanh nghiệp bất động sản

Hé lộ 3 kênh podcast ‘giải ngố đầu tư’ dành cho người mới bắt đầu

Top 5 bóng hồng quyền lực trong làng công nghệ thế giới

5 tiêu chí tham gia cơ chế thử nghiệm cho vay ngang hàng - P2P Lending

Gen Z “sống chất” với phong cách tài chính 4.0: Luôn biết cách “tích tiểu thành đại”, “xung phong” lan tỏa tài chính số

Tin mới cập nhật

Gen Z cùng xu hướng học đầu tư chứng khoán, quyết không để tiền nhàn rỗi

11 giờ trước

Sáng cửa thuê, mua nhà ở xã hội

13 giờ trước

Việt Nam phát triển thương mại điện tử chưa bền vững

13 giờ trước

Trợ lực nào cho cổ phiếu bất động sản tăng giá?

17 giờ trước

Các nhà sáng tạo nội dung bị ảnh hưởng ra sao nếu Mỹ cấm TikTok?

18 giờ trước