Dữ liệu liên tục là gì? Sự khác biệt giữa dữ liệu liên tục và dữ liệu rời rạc?

Dữ liệu liên tục là gì?

Dữ liệu liên tục được mô tả như một tập hợp những quan sát không bị gián đoạn; có thể được đo trên thang điểm. Nó có thể nhận bất kỳ giá trị số nào, trong một phạm vi giá trị hữu hạn hoặc là vô hạn của giá trị có thể. Về mặt thống kê đó là phạm vi đề cập đến sự khác biệt giữa quan sát cao nhất và thấp nhất. Dữ liệu liên tục có thể được chia thành phân số và thập phân, nghĩa là nó có thể được chia nhỏ một cách có ý nghĩa thành những phần nhỏ hơn theo độ chính xác của phép đo.

Bạn có thể ghi dữ liệu liên tục ở nhiều phép đo khác nhau như: chiều rộng, nhiệt độ, thời gian, v.v… Đây là điểm khác biệt chính với dữ liệu rời rạc. Các biến liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị nào giữa hai số. Ví dụ: từ 50 đến 72 inch, thực sự có hàng triệu chiều cao có thể có: 52.04762 inch, 69.948376 inch, v.v…

Một nguyên tắc chung tốt để xác định dữ liệu là liên tục hay rời rạc là nếu điểm đo có thể giảm đi một nửa mà vẫn có ý nghĩa thì dữ liệu đó là liên tục.

Làm thế nào để hiển thị dữ liệu liên tục bằng đồ thị?

Chúng ta có thể hiển thị dữ liệu liên tục bằng biểu đồ. Biểu đồ đường cũng rất hữu ích để hiển thị xu hướng trong dữ liệu liên tục.

Các đặc điểm chính của dữ liệu liên tục:

+ Nói chung, các biến liên tục không được tính.

+ Các giá trị có thể được chia thành các phần nhỏ hơn và chúng có ý nghĩa bổ sung.

+ Dữ liệu liên tục có thể đo lường được.

+ Nó có vô số giá trị có thể có trong một khoảng thời gian.

+ Dữ liệu liên tục được hiển thị bằng đồ thị bằng biểu đồ.

+ So với dữ liệu rời rạc, dữ liệu liên tục mang lại cảm giác tốt hơn nhiều về sự thay đổi hiện có.

+ Ngoài ra, dữ liệu liên tục có thể diễn ra trong nhiều loại kiểm tra giả thuyết khác nhau. Ví dụ để đánh giá độ chính xác của trọng lượng in trên hộp sản phẩm.

Ví dụ về dữ liệu liên tục:

+ Khoảng thời gian cần thiết để hoàn thành một dự án.

+ Chiều cao của trẻ em.

+ Khoảng thời gian cần thiết để bán giày.

+ Lượng mưa, tính bằng inch, rơi trong một cơn bão.

+ Các diện tích vuông của một ngôi nhà hai phòng ngủ.

+ Trọng lượng của một chiếc xe tải.

+ Tốc độ của ô tô.

+ Thời gian thức dậy.

Khi nói đến phương pháp lấy mẫu, công cụ đo lường có thể là một yếu tố hạn chế đối với dữ liệu liên tục. Ví dụ, nếu tôi nói rằng chiều cao của tôi là 1m65, thì chiều cao của tôi không chính xác là 1m65. Đó chỉ là những gì mà thang đo của tôi cho tôi thấy. Trên thực tế, chiều cao của tôi có thể là 1m64,6.

Điều này cần được xem xét nếu bạn thực hiện nghiên cứu thị trường và cẩn thận về các quy mô, phép đo, phương pháp thu thập dữ liệu và công cụ thu thập dữ liệu khác nhau.

Dữ liệu rời rạc là gì?

Dữ liệu rời rạc là một số đếm bao gồm các số nguyên. Chỉ có thể có một số giá trị giới hạn. Các giá trị rời rạc không thể được chia nhỏ thành các phần. Ví dụ, số trẻ em trong một trường học là dữ liệu rời rạc. Bạn có thể đếm toàn bộ cá nhân. Bạn không thể đếm 1,5 đứa trẻ.

Vì vậy, dữ liệu rời rạc chỉ có thể nhận một số giá trị nhất định. Các biến dữ liệu không thể được chia thành các phần nhỏ hơn.

Làm thế nào để hiển thị dữ liệu rời rạc bằng đồ họa?

Chúng ta có thể hiển thị dữ liệu rời rạc bằng biểu đồ thanh. Biểu đồ hình lá và biểu đồ hình tròn cũng rất tốt để hiển thị dữ liệu rời rạc.

Đặc điểm chính của dữ liệu rời rạc:

+ Bạn có thể đếm dữ liệu. Nó thường là các đơn vị được tính bằng số nguyên. Các giá trị không thể được chia thành các phần nhỏ hơn và thêm ý nghĩa bổ sung.

+ Bạn không thể đo lường dữ liệu. Về bản chất, dữ liệu rời rạc không thể đo được. Ví dụ, bạn có thể đo trọng lượng của mình với sự trợ giúp của cân. Vì vậy, trọng lượng của bạn không phải là một dữ liệu rời rạc.

+ Nó có một số giới hạn các giá trị có thể có, ví dụ như các ngày trong tháng. Dữ liệu rời rạc được hiển thị bằng đồ thị bằng biểu đồ thanh .

+ Dữ liệu rời rạc cũng có thể là dữ liệu thứ tự hoặc định danh.

+ Khi các giá trị của dữ liệu rời rạc phù hợp với một trong nhiều loại và có thứ tự hoặc xếp hạng đối với các giá trị, chúng ta có dữ liệu rời rạc theo thứ tự. Ví dụ, người thứ nhất, thứ hai và thứ ba trong một cuộc thi.

+ Dữ liệu rời rạc cũng có thể là danh nghĩa khi dữ liệu phù hợp với một hoặc nhiều danh mục mà không có bất kỳ thứ tự nào giữa các giá trị. Ví dụ, màu mắt có thể thuộc một trong các loại sau: xanh lam, xanh lục, nâu.

Ví dụ về dữ liệu rời rạc:

+ Số lượng học sinh trong một lớp học.

+ Số lượng công nhân trong một công ty.

+ Số lượng các bộ phận bị hư hỏng trong quá trình vận chuyển.

+ Kích cỡ giày.

+ Số lượng ngôn ngữ mà một cá nhân nói.

+ Số lần chạy nhà trong một trận đấu bóng chày.

+ Số câu hỏi kiểm tra bạn trả lời đúng.

+ Dụng cụ trong kệ.

+ Số anh chị em mà một cá nhân được chọn ngẫu nhiên có.

Biểu đồ so sánh dữ liệu rời rạc và dữ liệu liên tục

Sự khác biệt giữa dữ liệu rời rạc và dữ liệu liên tục

Sự khác biệt giữa dữ liệu rời rạc và dữ liệu liên tục có thể được rút ra rõ ràng dựa trên các lý do sau:

+ Dữ liệu rời rạc là loại dữ liệu có khoảng cách rõ ràng giữa những giá trị. Dữ liệu liên tục đó là dữ liệu rơi vào một chuỗi liên tục.

+ Dữ liệu rời rạc là có thể đếm được trong khi dữ liệu liên tục thì có thể đo lường được.

+ Dữ liệu rời rạc chứa những giá trị riêng biệt hoặc riêng biệt. Mặt khác, dữ liệu liên tục lại bao gồm bất kỳ giá trị nào trong phạm vi.

+ Dữ liệu rời rạc được biểu thị bằng đồ thị bằng biểu đồ thanh trong khi biểu đồ được sử dụng để biểu thị dữ liệu liên tục là bằng đồ họa.

+ Việc lập bảng dữ liệu rời rạc, được thực hiện theo 1 giá trị duy nhất, gọi là phân phối tần số chưa được nhóm. Ngược lại, việc lập bảng cho dữ liệu liên tục, thực hiện theo một nhóm giá trị, được gọi là phân phối tần số được nhóm.

+ Phân loại chồng chéo hoặc là loại trừ lẫn nhau, chẳng hạn như 10-20, 20-30, .., v.v. được thực hiện cho dữ liệu liên tục. Trái ngược với, phân loại không chồng chéo hoặc là bao gồm lẫn nhau như 10-19, 20-29, Tập., V.v. thì được thực hiện cho dữ liệu rời rạc.

+ Trong biểu đồ của hàm rời rạc, nó hiển thị điểm khác biệt vẫn không được kết nối. Không giống như biểu đồ hàm liên tục, các điểm được kết nối với một đường sẽ không bị phá vỡ.

Bài viết đã giải thích thế nào và dữ liệu liên tục cũng như đã chỉ ra những điểm khác biệt giữa dữ liệu liên tục và dữ liệu rời rạc. Hy vọng đã mang đến những thông tin cần thiết cho quý bạn đọc đang quan tâm đến lĩnh vực này.