Công nghệ AI trong chẩn đoán hình ảnh y tế

Công nghệ AI trong chẩn đoán hình ảnh là gì?

Công nghệ AI trong chẩn đoán hình ảnh y tế là việc sử dụng các thuật toán và phần mềm, công nghệ cũng như các nguồn dữ liệu lớn để mô phỏng một ca bệnh nhằm phân tích, diễn giải và hiểu dữ liệu cho ra nhằm chăm sóc sức khỏe và cung cấp thông tin cho người sử dụng.

Với sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo trong thời đại công nghệ 4.0, ngành y đã và đang đẩy mạnh ứng dụng khoa học công nghệ trong khám chữa bệnh, nghiên cứu đặc biệt là trí tuệ nhân tạo để bác sĩ tham khảo và nhiều biểu đồ điều kiện đưa ra. 

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo không chỉ giúp giảm tải cho các bác sĩ bệnh viện tuyến Trung ương mà còn hỗ trợ các bác sĩ tuyến tỉnh, bác sĩ vùng sâu, vùng xa trong việc chẩn đoán bệnh chính xác hơn và kết quả hiệu quả hơn.

Công nghệ AI trong chẩn đoán hình ảnh y tế được tạo ra từ các kỹ thuật hình ảnh bên trong cơ thể con người, nhằm hỗ trợ các can thiệp lâm sàng hoặc y tế. 

Nói một cách dễ hiểu, hình ảnh y học là hình ảnh sinh học được tạo ra với sự hỗ trợ của các công nghệ hình ảnh như X-quang, chụp cắt lớp vi tính, cộng hưởng từ, siêu âm, nội soi, chẩn đoán hình ảnh hình ảnh nhiệt, hoặc hình ảnh y học hạt nhân như chụp cắt lớp phát xạ positron và chụp cắt lớp vi tính một photon phóng xạ.

Một số khả năng ứng dụng CNTT trong chẩn đoán hình ảnh :

1. Ứng dụng  công nghệ X–quang (Teleradiology)

Việc hỗ trợ chẩn đoán, lưu trữ tư liệu và nghiên cứu hình ảnh X quang là một trong số những ứng dụng tin học phổ biến nhất trong các mạng PACS và Telemedicine. 

Việc chuyển tín hiệu từ máy chụp X quang lên phòng mổ Chấn thương chỉnh hình được rất nhiều nước áp dụng phổ biến, ở Việt Nam các cơ sở đã áp dụng phương pháp này đã cung cấp cho phẫu thuật viên trong khi mổ có hình ảnh trực tiếp giúp cho việc mổ được tiến hành hiệu quả hơn.

2. Xử lý hình ảnh, nhận dạng ảnh trong chuyển đổi ảnh nội soi từ tín hiệu Analog sang Digital và hỗ trợ giúp chẩn đoán :

Ngày nay, nội soi dạ dày ở Việt Nam là kỹ thuật được sử dụng rộng rãi tại các bệnh viện tuyến tỉnh, thành phố (2/3 bệnh viện tuyến tỉnh được trang bị máy nội soi và thực hiện tốt kỹ thuật này).

Ngoài ra, các kỹ thuật nội soi tá tràng, nội soi đại tràng bằng ống soi mềm hầu như chưa được triển khai ở Việt Nam. Các máy nội soi có cấu hình cao, số hoá được các tín hiệu ảnh và lưu trữ, truyền được ảnh nội soi còn hiếm ở nước ta.

Công nghệ AI trong chẩn đoán hình ảnh đối với việc chuyển đổi của các ống nội soi thế hệ cũ sang tín hiệu hình ảnh Analog sử dụng phần mềm và thẻ ADC để chuyển đổi, nhận dạng, sang kỹ thuật số, sang máy tính phục vụ học tập. của các chuyên gia y tế chính xác hơn.

Những lợi ích và rủi ro tiềm tàng của công nghệ AI trong chẩn đoán hình ảnh như thế nào?

Lợi ích mang đến của công nghệ AI cho ngành y tế

Các lợi ích có thể được đánh giá từ quan điểm của bệnh nhân, bác sĩ X quang, bác sĩ lâm sàng, bệnh viện, công ty an ninh, hệ thống chăm sóc sức khỏe hoặc toàn xã hội. Góc nhìn từ mỗi khía cạnh đều có quan điểm tùy chỉnh. Tốt nhất, đánh giá lợi ích nên thông qua các chứng nhận, bao gồm cả khoa học doanh nghiệp và phân tích lợi ích kinh tế.

Đối với bệnh nhân

Công nghệ AI trong chẩn đoán hình ảnh cần phân tích xem AI có giúp ích hay tác động đến chẩn đoán như nào.Chẩn đoán hình ảnh làm tăng chất lượng cuộc sống của họ không?

Đối với bác sĩ 

Công nghệ chẩn đoán hình ảnh và lâm sàng, phần mềm AI có làm tăng năng suất và giảm thời gian thăm khám. Ngoài ra, việc giảm thời gian thăm khám, hài lòng bác sĩ và bệnh nhân; không những vậy nó còn làm giảm căng thẳng về tâm lý và thể chất trong công việc cho nhân viên y tế.

Đối với các tổ chức 

Công nghệ AI trong chẩn đoán hình ảnh đổi với các tổ chức như bệnh viện, công ty, bảo hiểm, phần mềm AI có nâng cao hiệu quả làm việc của bác sĩ, sử dụng nguồn lực hiệu quả, chất lượng hơn, quy trình chăm sóc nhanh gọn và giảm nguy cơ sai sót.

Các đánh giá kinh tế như phân tích chi phí – lợi ích, hiệu quả của chi phí, tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu,... cũng được tính toán khi áp dụng AI vào ngành y tế.

Đối với xã hội

Công nghệ chẩn đoán hình ảnh có các lợi ích tiềm năng mà AI mang lại nên được xem xét như: Tăng khả năng tiếp cận dịch vụ y tế,  Giảm chi phí chăm sóc sức khỏe, giảm sự chênh lệch về chất lượng dịch vụ, cuối cùng là tăng tuổi thọ và chất lượng cuộc sống.

Những rủi ro liên quan của công nghệ AI trong chẩn đoán hình ảnh

Công nghệ chẩn đoán ảnh hưởng đến việc sử dụng hệ thống AI có thể kể đến kết quả như chẩn đoán sai, ảnh hưởng tới quy trình làm việc bình thường của bác sĩ chẩn đoán hình ảnh hoặc có thể quá phụ thuộc vào kết quả của AI đọc mà quên đi các dấu hiệu hình ảnh cơ bản,...

 Vai trò và công nghệ AI trong chẩn đoán hình ảnh y tế

Trong y học, hệ thống hỗ trợ khám phá (máy tính hỗ trợ phát hiện - CADe) và hỗ trợ chẩn đoán (chẩn đoán có hỗ trợ máy tính - CADx) được thiết kế để giúp các bác sĩ đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác. Đặc biệt, các hệ thống này cho phép phân tích và đánh giá các yếu tố bất thường từ dữ liệu y tế trong một khoảng thời gian ngắn. 

Chúng có thể giúp cải thiện chất lượng của hình ảnh y tế, làm nổi bật các cấu trúc bất thường bên trong cơ thể và thực hiện các phép đo lâm sàng. Hệ thống CADe/x được xây dựng dựa trên công nghệ cốt lõi bao gồm xử lý hình ảnh, thị giác máy tính và đặc biệt là AI.

Trong 5 năm qua, sự bùng nổ của dữ liệu lớn và sức mạnh tính toán đã giúp AI mô hình có những bước tiến. Các khái niệm cơ bản về ứng dụng của AI trong y tế đã được xuất bản và đưa vào thực tế. 

Tóm lại, mô hình AI có thể tham gia hỗ trợ bác sĩ trong toàn bộ cơ quan khám chữa bệnh dựa trên hình ảnh y tế. AI cho phép tạo ra các hình ảnh y tế chất lượng tốt hơn, nhanh hơn với chi phí thấp hơn.

Kết luận

Để chuyển đổi số đối với công nghệ AI trong chẩn đoán hình ảnh thì điều kiện tiên quyết là tối ưu dữ liệu về sức khỏe. Với người Việt Nam, cơ sở dữ liệu có thể được cộng đồng nghiên cứu dễ dàng truy cập và sử dụng trực tiếp để nghiên cứu phát triển. Vì vậy, cần phát triển các công cụ AI mới với sự tham gia, hợp tác của nhiều đơn vị nghiên cứu và phát triển công nghệ trong nước. Hy vọng bài viết trên mang lại cho bạn một số thông tin hữu ích về công nghệ này.