Tìm hiểu về công nghệ AI marketing và những lợi ích đặc biệt

AI marketing là gì?

AI Marketing (Artificial Intelligence marketing) – Tiếp thị trí tuệ nhân tạo được sử dụng để thu thập, phân tích và quan sát dữ liệu một cách tự động về đối tượng hay xu hướng kinh tế ảnh hưởng đến các nỗ lực tiếp thị. Công cụ AI sử dụng dữ liệu và hồ sơ của khách hàng để tìm cách giao tiếp tốt nhất với khách hàng. Từ đó đưa ra các thông điệp phù hợp vào đúng thời điểm mà khách hàng cần mà không cần có sự can thiệp của người làm tiếp thị. Đối với các nhà marketing hiện nay, AI được sử dụng để tăng cường đội ngũ tiếp thị hay thực hiện các hoạt động chiến thuật có ít sự can thiệp của con người hơn.

AI Marketing thường được sử dụng trong những trường hợp sau:

+ Phân tích dữ liệu

+ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

+ Mua phương tiện truyền thông

+ Ra quyết định tự động

+ Tạo nội dung

+ Cá nhân hóa thời gian thực

Lợi ích của việc sử dụng AI Marketing là gì?

Các lợi ích khác nhau mà AI có thể mang đến như giảm thiểu rủi ro, tăng tốc độ, làm hài lòng khách hàng, tăng doanh thu,… Lợi ích có thể định lượng được (số lượng bán hàng) hoặc là không định lượng được (sự hài lòng của người dùng). Ngoài ra còn có một số lợi ích khác có thể được áp dụng trong các trường hợp sử dụng AI đó là:

Tăng ROI của chiến dịch

Nền tảng AI có thể đưa ra kết quả nhanh chóng về việc phân bổ tiền tốt nhất trên các kênh truyền thông. Ngoài ra, nó còn phân tích vị trí đặt quảng cáo hiệu quả nhất để thu hút khách hàng một cách tốt hơn và nhận được nhiều giá trị nhất từ ​​các chiến dịch.  

Mối quan hệ khách hàng tốt hơn

AI có thể giúp cho bạn cá nhân hóa được thông điệp đến khách hàng vào thời điểm thích hợp. Ngoài ra, AI còn giúp những nhà tiếp thị xác định được đối tượng mục tiêu và nhắm mục tiêu vào khách hàng bằng các thông tin khiến họ tương tác lại với thương hiệu.

Đưa ra quyết định nhanh hơn

Dữ liệu được phân tích nhanh hơn thông qua việc AI sử dụng bộ máy học để đưa ra kết luận tối ưu dựa theo chiến dịch và bối cảnh của khách hàng. Sự lựa chọn phương tiện truyền thông của nhà tiếp thị có thể giúp sử dụng phân tích thời gian thực để ra quyết định nhanh chóng.

Các thành phần của AI Marketing

Các thành phần sau của AI marketing tạo nên những giải pháp hàng đầu giúp thu hẹp khoảng cách giữa lượng dữ liệu được thu thập từ khách hàng và các hành động tiếp theo có thể được ứng dụng cho những chiến dịch trong tương lai:

Máy học

Máy học (Machine Learning) được thúc đẩy bởi trí thông minh nhân tạo và nó có liên quan đến các thuật toán máy tính có thể phân tích và cải thiện thông tin tự động qua những trải nghiệm. Các thiết bị tận dụng công nghệ máy học để phân tích thông tin mới dựa trên các dữ liệu lịch sử có liên quan và đưa ra các quyết định dựa trên những gì đã hoặc chưa hoạt động trong quá khứ.

Big data và phân tích

Nguồn dữ liệu lớn được mang lại từ sự xuất hiện của những phương tiện truyền thông kỹ thuật số. Các nhà tiếp thị sẽ có cơ hội để hiểu được nỗ lực của mình và phân bổ giá trị trên những kênh chính xác hơn. Điều này dễ dẫn đến sự bão hòa bởi vì nguồn dữ liệu quá lớn, khiến cho các nhà tiếp thị gặp khó khăn trong việc xác định nên thu thập tập dữ liệu nào.

Giải pháp nền tảng AI Marketing

AI cung cấp cho nhà tiếp thị một nền tảng cốt lõi để quản lý khối lượng lớn dữ liệu đang được thu thập. Các nền tảng này có khả năng thu thập được các thông tin sâu sắc về đối tượng mục tiêu của bạn. Từ đó, bạn sẽ có thể đưa ra cách tiếp cận khách hàng tốt nhất dựa trên các dữ liệu đã thu thập được.

Cách sử dụng AI Marketing

Thiết lập mục tiêu

Cần phải thiết lập một mục tiêu rõ ràng và phân tích tiếp thị ngay từ đầu. Bắt đầu bằng cách xác định phạm vi trong những chiến dịch hoặc hoạt động mà AI có thể cải thiện, ví dụ như là phân đoạn. Sau đó cần có KPI rõ ràng để có thể đo lường được sự thành công của chiến dịch và sẽ có các cải thiện để tối ưu trải nghiệm khách hàng.

Tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu

Hãy đảm bảo nền tảng AI của bạn sẽ không vượt qua ranh giới sử dụng dữ liệu được chấp nhận dưới danh nghĩa cá nhân hóa từ nguồn dữ liệu khách hàng. Đảm bảo và tuân thủ những tiêu chuẩn về quyền riêng tư để duy trì lòng tin từ người tiêu dùng.

Số lượng & nguồn dữ liệu

Để bắt đầu với AI marketing, các nhà tiếp thị cần có một lượng lớn dữ liệu về sở thích của khách hàng, xu hướng bên ngoài và những yếu tố khác để thành công trong các chiến dịch. Dữ liệu này có thể lấy từ dữ liệu CRM (Customer Relationship Management), chiến dịch tiếp thị và trang web của chính tổ chức. Ngoài ra, nhà tiếp thị có thể bổ sung điều này với dữ liệu của bên thứ hai và thứ ba. Điều này có thể gồm dữ liệu vị trí, thời tiết và những yếu tố bên ngoài khác có thể góp phần vào quyết định mua hàng.

Duy trì chất lượng dữ liệu

Khi những chương trình máy học tiếp nhận nhiều dữ liệu hơn, nó sẽ đưa ra các quyết định chính xác và hiệu quả cao. Tuy nhiên, nếu dữ liệu không được chuẩn hóa và có sai sót, thông tin chi tiết sẽ không hữu ích, có thể khiến AI đưa ra quyết định cản trở các chương trình tiếp thị. Trước khi triển khai tiếp thị bằng AI, nhóm tiếp thị cần phối hợp với nhóm quản lý dữ liệu và các lĩnh vực kinh doanh khác để thiết lập quy trình làm sạch và duy trì dữ liệu. Trước khi thực hiện, hãy xem xét bảy dữ liệu thiết yếu sau: 

+ Kịp thời

+ Sự hoàn chỉnh

+ Tính nhất quán 

+ Sự liên quan 

+ Minh bạch 

+ Sự chính xác 

+ Tính đại diện

Những thách thức của AI Marketing

Việc phát triển và sử dụng AI vào các chiến dịch vẫn còn khá mới mẻ nên vẫn có một số thách thức cần lưu ý khi triển khai AI trong tiếp thị, đó là:

Thời gian đào tạo & chất lượng dữ liệu

Để biết được các hành động cần thực hiện nhằm đạt được mục tiêu tiếp thị một cách tự động. Đòi hỏi họ cần có thời gian đào tạo và sự đảm bảo về chất lượng dữ liệu để tìm hiểu được mục tiêu của tổ chức, sở thích cũng như xu hướng khách hàng, hiểu được bối cảnh của tổng thể và thiết lập chuyên môn. Nếu như không được đào tạo với dữ liệu chất lượng, chính xác và kịp thời, công cụ sẽ cũng không đưa ra được nguồn dữ liệu chính xác và có giá trị.

Sự riêng tư

Người tiêu dùng và cơ quan quản lý đang áp dụng kỷ luật nghiêm khắc trong cách tổ chức sử dụng dữ liệu của họ. Sẽ bị phạt nặng và tổn hại đến danh tiếng nếu nhà tiếp thị không đảm bảo việc sử dụng nguồn dữ liệu người tiêu dùng của họ một cách không đạo đức và không tuân thủ các tiêu chuẩn như là GDPR. Đây là một thách thức tiếp theo của các doanh nghiệp khi sử dụng AI trong tiếp thị.

Bắt đầu mua hàng

Các nhà tiếp thị có thể khó chứng minh giá trị của các khoản đầu tư AI cho các bên liên quan trong kinh doanh. Mặc dù các KPI như ROI có thể dễ dàng đo lường được nhưng việc cải thiện trải nghiệm khách hàng hoặc là danh tiếng thương hiệu như thế nào thì AI ít rõ ràng hơn. Chính vì thế, các nhà tiếp thị cần phải đảm bảo họ có khả năng đo lường để phân bổ các lợi ích định tính này cho các khoản đầu tư vào AI.

Các phương pháp triển khai tốt nhất

Bởi vì AI là một công cụ mới mẻ trong tiếp thị nên những phương pháp hay nhất vẫn chưa được thiết lập để hướng dẫn triển khai ban đầu cho những nhà tiếp thị. 

Thích ứng với bối cảnh tiếp thị đang thay đổi mỗi ngày

Các hoạt động tiếp thị hàng ngày đang bị gián đoạn thông qua sự xuất hiện của AI. Các nhà tiếp thị cần phải đề ra công việc nào sẽ được tạo ra và thay thế. Một nghiên cứu cho rằng, gần 6 trong 10 công việc của chuyên gia tiếp thị và nhà phân tích hiện nay đang được thay thế bằng công nghệ tiếp thị.

Thông qua bài viết, chúng ta có thể hiểu được các thông tin chi tiết về AI Marketing. Cũng như các lợi ích khi ứng dụng công nghệ thông minh này vào các hoạt động tiếp thị.