Các bạn có biết trí tuệ nhân tạo trong tin học có vai trò như thế nào chưa?
BÀI LIÊN QUAN
Tìm hiểu tất tần tật về trí tuệ nhân tạoIoT và trí tuệ nhân tạo ứng dụng – sự kết hợp hoàn hảoCác bước học lập trình trí tuệ nhân tạo đơn giản1. Khái niệm trí tuệ nhân tạo trong tin học là gì?
Tin học là một ngành khoa học chuyên nghiên cứu về quá trình tự động hóa tổ chức, lưu trữ thông tin và xử lý của một hệ thống máy tính cụ thể. Hiểu một cách đơn giản hơn thì tin học bao gồm tất cả những nghiên cứu và kỹ thuật có liên quan đến vấn đề mô phỏng, biến đổi và tái tạo thông tin.
Trí tuệ nhân tạo hay còn được hiểu là công nghệ AI. Đây là một nhánh của ngành khoa học máy tính, nó tập trung chủ yếu vào các việc tạo ra những cỗ máy thông minh có khả năng thực hiện những hoạt động tương tự như con người.
Những cỗ máy này có khả năng thực hiện các nhiệm vụ khác nhau như việc nhận dạng giọng nói, học hỏi, nhận thức, lên kế hoạch và giải quyết những vấn đề thực tế.
Tin học và trí tuệ nhân tạo có mối quan hệ liên kết cực kỳ mật thiết với nhau. Nhờ có tin học mà con người có thể tính đến các yếu tố, tình huống liên quan đến một việc nào đó sẽ diễn ra trong tương lai. Dựa vào đây, chúng ta có thể đưa ra lựa chọn tốt nhất với những lý giải kèm theo.
Đến đây, chúng ta có thể khái quát lại là trí tuệ nhân tạo trong tin học là việc áp dụng trí tuệ AI để giúp đỡ con người lập trình, thiết kế và quản lý các vấn đề liên quan đến tin học.
2. Phân loại trí tuệ nhân tạo
Hiện nay, người ta chia trí tuệ nhân tạo thành 4 ngành khác nhau, bao gồm: công nghệ AI phản ứng, công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế, lý thuyết trí tuệ nhân tạo và tự nhận thức.
Công nghệ AI phản ứng là loại có khả năng phân tích chuyên sâu các động thái khả thi của mình và đối thủ. Nhờ đó mà nó có thể đưa ra giải pháp tối ưu nhất.
Đặc điểm nổi bật của công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế là có thể sử dụng những kinh nghiệm sẵn có trong quá khứ nhằm đưa ra những quyết định trong tương lai. Ứng dụng thành công nhất của công nghệ này là đối với xe không người lái. Cảm biến được trang bị xung quanh xe giúp tính toán khoảng cách với chướng ngại vật. Từ đó mà xe có thể tự điều chỉnh tốc độ và khoảng cách phù hợp giúp hạn chế tai nạn.
Lý thuyết trí tuệ nhân tạo được xây dựng để có thể tự học hỏi, nhận biết và suy nghĩ tương tự như con người. Nhưng nó vẫn chưa được áp dụng vào thực tiễn do còn tồn tại một số những hạn chế nên chưa thực sự khả thi.
Khả năng tự nhận thức và học hỏi của trí tuệ nhân tạo trong tương lai là công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện đại nhất hiện nay. Chúng có thể tự nhận thức về bản thân, có hành động và cách ứng xử tương tự như con người. Tuy nhiên, cho đến thời điểm hiện tại, con người vẫn chưa thực sự áp dụng công này để thực hiện trong các thiết bị.
3. Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong tin học
Như chúng tôi vừa giới thiệu ở trên thì tin học và trí tuệ nhân tạo có mối quan hệ mật thiết với nhau. Có thể nói rằng tin học là khởi đầu, là bước đệm của trí tuệ nhân tạo AI. Nhưng bên đó, trí tuệ nhân tạo cũng có thể ứng dụng vào trong ngành tin học và công nghệ thông tin.
3.1. Trí tuệ nhân tạo và việc dạy học
Ứng dụng đầu tiên của trí tuệ nhân tạo trong tin học mà chúng tôi muốn nhắc đến là khả năng dạy môn tin học. Tin học được đưa vào dạy học tại các trường tiểu học từ rất sớm. Ngày nay, các em lại càng dễ dàng tiếp cận đến máy tính do chất lượng cuộc sống ngày càng cao.
Tuy nhiên, lĩnh vực tin học rất rộng và thường xuyên đổi mới. Nếu như giáo viên không thường xuyên cập nhật và học hỏi thì rõ ràng việc truyền tải kiến thức đến các em học sinh có thể gặp nhiều khó khăn.
Trong những năm gần đây, người ta đang muốn sử dụng trí tuệ nhân tạo để dạy học. Rõ ràng rằng, trí tuệ AI có thể gần như thay thế được giáo viên và nó có khả năng cập nhật kiến thức nhanh hơn con người.
Tuy nhiên, việc làm này chưa thực sự khả quan bởi còn nhiều hạn chế như chi phí đầu tư và suy nghĩ đến từ phụ huynh học sinh.
3.2. Giúp lập trình viên viết phần mềm
Ứng dụng tiếp theo của trí tuệ nhân tạo trong tin học là giúp lập trình viên viết phần mềm. Ngành công nghệ thông tin trở thành một trong những ngành được nhiều người lựa chọn nhất trong một vài năm trở lại đây bởi vì thế giới đang bước vào cuộc cách mạng mới - cách mạng công nghiệp hóa hiện đại hóa 4.0.
Với sự nổi lên của ngành công nghệ thông tin, chúng ta càng thấy có nhiều phần mềm ra đời để phục vụ cuộc sống con người. Tuy nhiên, việc viết được một phần mềm là chuyện không hề đơn giản. Nó không thể hoạt động nếu như bị sai một dấu chấm hoặc dấu phẩy. Đây là lỗi mà các lập trình viên hay mắc phải nhất.
Nhưng với trí tuệ nhân tạo AI thì lại khác. Nó hoạt động một cách tinh vi, nhanh chóng và chính xác. Nó vừa có thể tự lập trình vừa có thể tự phát hiện lỗi sai. Chính vì lý do này mà các ông lớn công nghệ luôn tìm cách đưa trí tuệ nhân tạo vào quá trình phát triển ra một phần mềm.
4. Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong tin học
Các nước trên thế giới đang tìm cách và đầu tư rất nhiều về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo AI. Nó có những ưu điểm vượt trội nhưng bên cạnh đó lại có những hạn chế không thể chối cãi.
Các bạn chắc hẳn đều thấy rằng nó rất hiện đại, hiệu suất làm việc cao, độ chính xác gần như tuyệt đối. Không chỉ thế, trí tuệ nhân tạo còn có khả năng thay thế con người làm những công việc gây hại đến sức khỏe. Nếu như con người thành công đưa trí tuệ nhân tạo và cuộc sống sinh hoạt cũng như trong kinh tế sản xuất thì chắc chắn thế giới sẽ có sự chuyển biến khác.
Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo cũng có những hạn chế khiến con người lo lắng về tương lai của con người. Như chúng tôi giới thiệu ở trên thì đỉnh cao của trí tuệ nhân tạo là khả năng tự nhận thức. Tức là nó có suy nghĩ, khả năng tư duy, học hỏi vượt qua con người.
Bên cạnh đó, gần đây xuất hiện nhiều giả thuyết trí tuệ nhân tạo sẽ thống trị thế giới và hủy diệt con người. Ngoài ra, việc đưa AI vào hoạt động cuộc sống có thể khiến con người trở nên thụ động, không có tình cảm do được trí tuệ nhân tạo giảng dạy.
Trí tuệ nhân tạo trong tin học có nhiều ứng dụng nhưng nó chưa thực sự khả quan bởi vì thực tế nó không thể thay thế hoàn toàn con người và nếu như đưa AI vào thực tế thì sẽ khiến xảy ra tình trạng dư thừa lao động.
Lời kết
Như vậy, chúng tôi đã giới thiệu một cách khái quát trí tuệ nhân tạo trong tin học. Hy vọng rằng trong tương lai, chúng ta có thể phát triển ngành này và áp dụng vào thực tế một cách hiệu quả