meeyland app
Meey Land
Cổng thông tin bất động sản xác thực 4.0
Tải ứng dụng

Big Data ở Việt Nam phát triển như thế nào?

Thứ tư, 08/06/2022-00:06
Việt Nam là quốc gia sở hữu nền dân số trẻ với khoảng hơn 60% người sử dụng Internet, chính vì thế được xem là khu vực thuận lợi để Big data phát triển. Vậy Big data ở Việt Nam đã và đang phát triển như thế nào? Big data có những ứng dụng và vai trò gì quan trọng? Tham khảo những thông tin hữu ích sau để giải đáp được thắc mắc trên nhé!

Big Data là gì?

Big Data là khái niệm chỉ các tập dữ liệu có khối lượng lớn và phức tạp. Những dữ liệu đó có độ lớn đến mức các phần mềm xử lý dữ liệu thông thường không có khả năng thu thập, quản lý hay xử lý trong thời gian thích hợp.

Các tập dữ liệu lớn này có thể bao gồm dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và không có cấu trúc. Doanh nghiệp thường sử dụng lượng dữ liệu khổng lồ này để sắp xếp, phân tích và chuyển hóa thành các thông tin quan trọng nhằm mục đích giải quyết các vấn đề liên quan.

Đặc điểm của Big Data ở Việt Nam nói riêng và trên toàn thế giới nói chung được thể hiện trên 3 phương diện sau:

  • Volume (Khối lượng dữ liệu): Các doanh nghiệp thường thu thập dữ liệu cho Big data từ nhiều nguồn khác nhau và lưu trữ trên các hồ sơ, đám mây,..
  • Velocity (Tốc độ xử lý): Với sự phát triển của công nghệ, dữ liệu truyền vào phải có tốc độ nhanh và được xử lý kịp thời.
  • Variety (Dữ liệu đa dạng): Dữ liệu được thu thập lại ở nhiều định dạng khác nhau như dữ liệu số, tài liệu phi cấu trúc, video, âm thanh, email,..



Big Data được sử dụng phổ biến hiện nay
Big Data được sử dụng phổ biến hiện nay

Vai trò của Big Data ở Việt Nam

Big data tại Việt Nam được nhiều doanh nghiệp áp dụng và mang đến những vai trò như:

Giúp hiểu và nhắm đúng khách hàng mục tiêu:

Vì các dữ liệu của Big Data được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau như hình ảnh, âm thanh,.. bao gồm cả mạng xã hội, lịch sử trình duyệt,.. Đây là những kênh mạng được người dùng sử dụng thường xuyên. Vì vậy, doanh nghiệp phân tích dữ liệu lớn sẽ hiểu được nhu cầu, sở thích, hành vi của khách hàng. Đồng thời có thể phân loại và lựa chọn ra những đối tượng khách hàng phù hợp với dịch vụ của mình.

Định lượng, tối ưu hóa hiệu suất cá nhân

Nhờ các thiết bị thông minh di động như điện thoại, smartwatch mà thông tin, dữ liệu cá nhân có thể được thu thập dễ dàng hơn. Những dữ liệu từ người dùng sẽ giúp doanh nghiệp có cái nhìn rõ nét hơn về xu hướng sử dụng mới nhất của khách hàng. Từ đó giúp các nhà quản lý đưa ra định hướng, chiến lược và kế hoạch cụ thể trong tương lai.

Tối ưu hóa giá cả

Việc định giá các sản phẩm, dịch vụ luôn là điều quan trọng và khó khăn đối với đa số các doanh nghiệp. Bởi phải có nghiên cứu thật kỹ về mong muốn khách hàng và giá của đối thủ cạnh tranh. Nhờ có dữ liệu lớn mà công cuộc thu thập, nghiên cứu dữ liệu thêm dễ dàng, nhanh chóng và chính xác, hiệu quả hơn.




Ứng dụng của dữ liệu lớn ở Việt Nam ngày càng được tận dụng và đẩy mạnh phát triển
Ứng dụng của dữ liệu lớn ở Việt Nam ngày càng được tận dụng và đẩy mạnh phát triển

Vai trò của Big data ở Việt Nam

Big data tại Việt Nam được nhiều doanh nghiệp áp dụng và mang đến những vai trò như:

Giúp hiểu và nhắm đúng khách hàng mục tiêu:

Vì các dữ liệu của Big data được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau như hình ảnh, âm thanh,.. bao gồm cả mạng xã hội, lịch sử trình duyệt,.. Đây là những kênh mạng được người dùng sử dụng thường xuyên. Vì vậy, doanh nghiệp phân tích dữ liệu lớn sẽ hiểu được nhu cầu, sở thích, hành vi của khách hàng. Đồng thời có thể phân loại và lựa chọn ra những đối tượng khách hàng phù hợp với dịch vụ của mình.

Định lượng, tối ưu hóa hiệu suất cá nhân

Nhờ các thiết bị thông minh di động như điện thoại, smartwatch mà thông tin, dữ liệu cá nhân có thể được thu thập dễ dàng hơn. Những dữ liệu từ người dùng sẽ giúp doanh nghiệp có cái nhìn rõ nét hơn về xu hướng sử dụng mới nhất của khách hàng. Từ đó giúp các nhà quản lý đưa ra định hướng, chiến lược và kế hoạch cụ thể trong tương lai.

Tối ưu hóa giá cả

Việc định giá các sản phẩm, dịch vụ luôn là điều quan trọng và khó khăn đối với đa số các doanh nghiệp. Bởi phải có nghiên cứu thật kỹ về mong muốn khách hàng và giá của đối thủ cạnh tranh. Nhờ có dữ liệu lớn mà công cuộc thu thập, nghiên cứu dữ liệu thêm dễ dàng, nhanh chóng và chính xác, hiệu quả hơn.




Big data giúp nghiên cứu, nắm bắt nhu cầu người dùng để doanh nghiệp đưa ra mức giá hợp lý nhất
Big data giúp nghiên cứu, nắm bắt nhu cầu người dùng để doanh nghiệp đưa ra mức giá hợp lý nhất

Phòng chống an ninh, giảm thiểu rủi ro

Big data ở Việt Nam được các doanh nghiệp sử dụng để thăm dò, phát hiện và ngăn chặn các nguy cơ gian lận, xâm nhập, đánh cắp thông tin mật của hệ thống.

Nắm bắt các giao dịch tài chính

Thương mại điện tử đã và đang phát triển mạnh mẽ trên toàn thế giới và cả Việt Nam. Do đó, các giao dịch tài chính trên các app điện tử hay website đều tăng lên và thể hiện rõ hành vi mong muốn của khách hàng. Các thuật toán của Big data được doanh nghiệp sử dụng nhằm gợi ý, đưa ra quyết định giao dịch cho khách hàng, tăng lợi nhuận cho doanh nghiệp.

Ứng dụng của Big data tại Việt Nam

Các ứng dụng của Big data ở Việt Nam phát triển ở một số lĩnh vực ngành nghề như:

Tài chính - Ngân hàng

Ngành Tài chính, ngân hàng đang dần đạt được những mục đích to lớn và có cơ hội phát triển lớn mạnh hơn nhờ các ứng dụng của dữ liệu lớn tại Việt Nam. Các đối tượng sử dụng những phần mềm do tổ chức kinh doanh cung cấp sẽ được hưởng nhiều lợi ích khác nhau.

Bên cạnh đó, Big data còn giúp nâng cao hệ thống ngân hàng kỹ thuật số, phát hiện các hành vi gian lận và báo cáo cho chuyên viên liên quan nhằm đảm bảo an ninh ngân hàng.

Y tế

Trong ngành y tế, Big data được ứng dụng để xác định phương hướng điều trị, giúp cải thiện chăm sóc sức khỏe. Big data giúp theo dõi tình trạng bệnh nhân và gửi báo cáo đến các bác sĩ liên quan. Ngoài ra, dữ liệu lớn còn có thể đánh giá các triệu chứng của bệnh nhân và dự đoán trước các khu vực có nguy cơ bùng phát dịch bệnh nguy hiểm.




Big data được ứng dụng để theo dõi và chăm sóc sức khỏe bệnh nhân
Big data được ứng dụng để theo dõi và chăm sóc sức khỏe bệnh nhân

Giáo dục

Ngành giáo dục cũng đang dần được ứng dụng Big data để tiếp cận và đưa đến cho học sinh những chương trình giảng dạy tốt nhất. Bên cạnh đó, dữ liệu lớn còn giúp hệ thống nhà trường được bảo mật bằng công cụ quản lý cao. Đảm bảo không để rò rỉ bất cứ thông tin nội bộ nào ra ngoài.

Thương mại điện tử

Đối với ngành thương mại điện tử, những doanh nghiệp nào biết cách sở hữu và ứng dụng Big data tốt sẽ có chỗ đứng vững chắc trên thị trường. Big data ở Việt Nam giúp các nhà quản lý xác định sản phẩm nào được theo dõi nhiều nhất, tối ưu thời gian hiển lý và gửi mã ưu đãi cho khách hàng vào giỏ hàng. Đặc biệt, dữ liệu lớn còn có thể phân tích sở thích, sự quan tâm của khách hàng giúp nhà quản lý hiểu rõ hơn về khách hàng. Từ đó cung cấp ra các sản phẩm đúng theo mong muốn, xu hướng của thị trường.

Công nghiệp

Ứng dụng của Big data trong ngành công nghiệp được sử dụng để xây dựng các mô hình dự đoán cho sự phát triển của dịch vụ, sản phẩm mới. Cho phép doanh nghiệp thu thập dữ liệu từ các phương tiện truyền thông để hiểu rõ hơn về khách hàng.

Ngoài ra, Big data ở Việt Nam trong công nghiệp còn giúp cung cấp dữ liệu về thông tin của sản phẩm, lịch sử phát triển của các lĩnh vực, ngành nghề. Thông qua đó, nhà quản lý có thể xác định được những điểm cần cải tiến, đổi mới công nghệ để đem lại nhiều sự mới mẻ, hữu ích cho người sử dụng.




Big data được ứng dụng nhiều trong ngành công nghiệp nhằm mang lại nhiều lợi nhuận cao
Big data được ứng dụng nhiều trong ngành công nghiệp nhằm mang lại nhiều lợi nhuận cao

Lời kết

Các vai trò và ứng dụng của Big data ở Việt Nam đã được trình bày rất chi tiết qua những thông tin trên. Ứng dụng của dữ liệu lớn đã tạo nhiều điều kiện thuận lợi cho đời sống con người thêm hiện đại hóa. Tuy nhiên, người sử dụng vẫn phải tìm hiểu thật kỹ trước khi đưa và hoạt động để tránh phải đối mặt những rủi ro không đáng có.

Theo: Reatimes.vn
Copy link
Chia sẻ:

Cùng chủ đề

Chưa thể cấm ngay Temu, 1688 và Shein, Bộ Công Thương và Tổng cục Thuế nói gì?

Mạng 5G lúc nhanh, lúc chậm: Viettel lý giải nguyên nhân?

Meey Group xác lập Kỷ lục Doanh nghiệp sở hữu Bộ giải pháp Công nghệ BĐS nhiều sản phẩm nhất Việt Nam

Xu hướng ứng dụng công nghệ trong giao dịch bất động sản ngày càng phổ biến

AI phần lớn đã đánh bại các CEO con người trong một thí nghiệm nhưng lại bị sa thải nhanh hơn

Tấn công mạng ngày càng phức tạp: Ra mắt chương trình đào tạo chuyên gia bảo vệ dữ liệu cá nhân

Nhu cầu về AI và các ngành công nghệ khác đã thúc đẩy sức mạnh tính toán của Trung Quốc tăng liên tục

YouTube Shorts vừa được tích hợp mô hình AI mới, giúp việc sáng tạo trở nên dễ dàng hơn

Tin mới cập nhật

"Nhập cuộc" đường đua NOXH, Nam Định sắp có dự án hơn 900 tỷ đồng với 1.100 căn hộ

12 giờ trước

Thấy gì từ gần 26.000 sản phẩm tồn kho của doanh nghiệp bất động sản?

12 giờ trước

Thí điểm mở rộng đất xây dựng nhà ở thương mại: Tránh tạo cơ chế xin cho

12 giờ trước

Kết thúc đấu giá đất Hoài Đức: 2 lô đắt nhất 15 tỷ đồng/lô, gấp 14 lần khởi điểm

12 giờ trước

Công nghệ đang định hình tương lai cho người mua nhà lần đầu như thế nào?

1 ngày trước