Tìm hiểu về big data trong marketing

Big Data là gì?

Big Data (Dữ liệu lớn) là một thuật ngữ có thể hiểu một cách đơn giản là khối tài sản thông tin có dung lượng khổng lồ, phức tạp, đa dạng các loại dữ liệu được thu thập từ khắp mọi nơi, từ điện thoại, máy tính tới các trang web, ứng dụng… Những dữ liệu này được tạo nên từ các hành vi của khách hàng trên các nền tảng và thiết bị trên. Để xử lý được các loại dữ liệu này đòi hỏi các kĩ thuật phân tích, máy móc công nghệ cao, chuyên môn sâu thay vì các kỹ thuật xử lý số liệu thông thường.

Big Data trong Marketing bao gồm việc thu thập, phân tích và sử dụng một lượng lớn thông tin kỹ thuật số để cải thiện hoạt động kinh doanh.Trong bối cảnh cạnh tranh, công nghệ ngày càng phát triển kéo theo nhiều  ứng dụng công cụ mới ra đời thúc đẩy nền kinh tế. 

Vì vậy khối lượng dữ liệu và số lượng kênh khách hàng cũng từ đó ngày càng tăng, các nhà hoạch định chính sách cần đảm bảo rằng họ đang cung cấp trải nghiệm phù hợp trên tất cả các kênh. Lúc này Big Data giúp doanh nghiệp nhận được các phản hồi từ phía khách hàng hoặc bắt kịp xu hướng mới nhất. Trong thời đại số, kẻ nhanh là kẻ thắng. Big Data chính là công cụ mạnh mẽ nhất giúp các doanh nghiệp cập nhật và lưu trữ, sử dụng các dữ liệu đón đầu thị trường từ đó tăng khả năng cạnh tranh.

Vai trò của Big data

Sự quan trọng của Big Data không nằm ở chỗ  có bao nhiêu data mà nó nằm ở việc doanh nghiệp đó  xử lý lượng data khổng lồ kia như thế nào? Đây là một dạng tài nguyên quý giá,  không kém vàng bạc kim cương. Việc Big Data kết hợp với phân tích dữ liệu, tệp insight khách hàng sẽ trở thành một vũ khí lợi hại giúp các công ty doanh nghiệp đưa sản phẩm đến tận tay người tiêu dùng, hiểu họ muốn gì và cần gì. 

Ví dụ: Khi phân tích data về các bức ảnh mà mọi người thường xuyên check in, đăng tải trên mạng xã hội, là cơ sở để các công ty thời trang biết được xu hướng thời trang hiện tại và sắp tới , từ đó họ có phương án  sản xuất mẫu nào phù hợp để tiếp cận được nhiều khách hàng hơn.

Những nguồn chính tạo ra Big Data trong marketing

Dữ liệu từ các kênh truyền thông xã hội

Twitter, Facebook, Instagram, Pinterest và Google + là các kênh truyền thông thông dụng để hình thành và phát triển của khối lượng dữ liệu phức tạp, khổng lồ.

Ví dụ với Facebook chẳng hạn như : khi người dùng  đăng tải trạng thái, hình ảnh, video, lượt like, comment, share,.. đều sẽ được ghi lại và dần trở thành big data.

Dữ liệu các thiết bị tìm kiếm:

Nguồn dữ liệu lớn nhất và quan trọng nhất trong Big data là các dữ liệu được tạo ra từ các công cụ tìm kiếm (Google, Bing, Duck Duck Go,v.v.)  

Tình hình Big Data hiện nay

Sự phát triển của Big Data đi đôi với sự phát triển của thương mại điện tử. Đây cũng là nguyên nhân tại sao các trang thương mại điện tử hiện nay lại có khả năng lưu trữ nhiều đến vậy. 

Bản thân các công ty, doanh nghiệp phần lớn hiện nay đều đang sở hữu Big data cho riêng mình, từ eBay đến Amazon.com và ông trùm mạng xã hội Facebook, Youtube,... 

Một ví dụ tiêu biểu là  Facebook cũng phải quản lý 50 tỷ bức ảnh hay thông tin nhau từ người dùng từ khắp thế giới tải lên, YouTube hay Google thì phải lưu lại hết các lượt truy cập của người dùng cùng nhiều loại thông tin bảo mật khác có liên quan. Nếu như bạn chụp ảnh và lưu trữ nhiều trong  điện thoại, bạn lo lắng về khả năng lưu trữ cũng như dung lượng bộ nhớ thì hãy yên tâm vì đã có  công nghệ Big Data. 

Ứng dụng của big data cho marketing

Digital Marketing là chìa khóa để mở cánh cửa thành công cho bất kỳ doanh nghiệp nào. Không chỉ các doanh nghiệp lớn có thể triển khai hoạt động quảng cáo tiếp thị mà cả các tổ chức nhỏ cũng có thể điều hành các chiến dịch quảng cáo dễ dàng trên nền tảng truyền thông xã hội và thành công quảng bá sản phẩm của họ. Big Data là một yếu tố quan trọng góp phần tiếp sức cho Digital Marketing phát triển mạnh mẽ và không thể thiếu trong các công ty dù lớn hay nhỏ.

Hiểu và nhắm đúng mục tiêu giữ chân khách hàng: Khách hàng là tài sản quan trọng nhất mà bất kỳ doanh nghiệp nào phụ thuộc vào. Vì vậy, doanh nghiệp sử dụng Big Data sẽ hiểu được sở thích, nhu cầu mong muốn của khách hàng đồng thời lựa chọn và phân loại đúng đối tượng khách hàng thích hợp với dịch vụ, sản phẩm của doanh nghiệp.

Định lượng và tối ưu hóa hiệu suất cá nhân: thông tin, dữ liệu cá nhân có thể được thu thập dễ dàng nhờ các thiết bị di động thông minh như smartphone, smartwatch,vv. Những dữ liệu cá nhân từ mỗi người dùng sẽ giúp doanh nghiệp có cái nhìn rõ nét về xu hướng hành vi mới nhất của khách hàng. Từ đó mà các nhà quản lý sẽ hoạch định ra phương án, chiến lược mới trong tương lai gần. 

Phòng chống an ninh, giảm thiểu rủi ro: Big Data được các doanh nghiệp lựa chọn với mục đích  phát hiện,thăm dò, và ngăn chặn các nguy cơ, rủi ro về gian lận, đánh cắp thông tin mật, xâm nhập hệ thống. 

Tối ưu hóa giá cả: việc định giá sản phẩm, dịch vụ luôn là điều rất thiết yếu và cũng rất khó khăn các doanh nghiệp mà các doanh nghiệp buộc phải đối mặt. Bởi vì doanh nghiệp cần nghiên cứu một cách  kỹ càng về mong muốn khách hàng và mức giá hiện tại của đối thủ cạnh tranh. Sẽ nhanh chóng và tiện lợi hơn với  công cuộc nghiên cứu, thu thập dữ liệu trên khi sử dụng Big Data, giúp doanh nghiệp định giá một cách chính xác, hiệu quả hơn.

Nắm bắt các giao dịch tài chính: thương mại điện tử đã và đang phát triển nhanh chóng trên toàn thế giới, trong đó có cả Việt Nam. Do đó, các doanh nghiệp có thể thu thâp được dữ liệu khổng lồ từ khách hàng trong lúc họ ghé thăm, tương tác hay mua sắm trên trang website của chính họ. Các thuật toán Big Data gợi ý được doanh nghiệp sử dụng, từ đó đưa ra quyết định giao dịch cho khách hàng, tăng tỷ lệ doanh thu cho doanh nghiệp.

Cách sử dụng big data mang lại hiệu quả marketing cao

Quảng cáo nhắm tới đối tượng mục tiêu một cách chuẩn xác

Publisher càng thu thập nhiều dữ liệu về khách truy cập sẽ càng dễ dàng phát các quảng cáo có độ liên quan cao hơn.

Nâng cao mức độ liên quan của nội dung

Doanh nghiệp luôn tìm cách đáp ứng chính xác những yêu cầu mà khách hàng cần để chiếm được lòng tin nơi khách hàng và tạo lợi thế cạnh tranh lành mạnh trên thị trường. Khi sử dụng Big Data, các marketer có thể khai thác dữ liệu của khách truy vấn để “định vị” loại sản phẩm nào có nhiều khả năng hợp với nhu cầu của khách nhất, nhằm phát triển các nội dung có liên quan dễ dàng.

Phân tích dữ liệu kết hợp người và máy móc

Nhắc đến trí thông minh nhân tạo(AI) thì không thể không nói đến dữ liệu lớn. Nó có thể hỗ trợ các nhà tiếp thị đưa ra kết luận chuẩn xác hơn từ một kho dữ liệu “khủng”. Điều này không chỉ giúp người quản lý tiết kiệm thời gian và tài nguyên đáng kể mà còn tăng hiệu suất và khả năng phản ứng của họ.

Trên đây là toàn bộ thông tin chi tiết về big data trong marketing mà chúng tôi muốn chia sẻ đến bạn. Hy vọng rằng bài viết sẽ giúp bạn có thêm nhiều thông tin trong quá trình tìm hiểu.