Một số ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giao thông hiện nay
BÀI LIÊN QUAN
Trí tuệ nhân tạo đọc văn bảnTrí tuệ nhân tạo trong quân sựTrí tuệ nhân tạo trong ngành dịch vụTrí tuệ nhân tạo là gì?
Trước khi đi tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo trong giao thông thì hãy tìm hiểu khái niệm về trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (tiếng anh là Artificial intelligence - AI). Artificial intelligence là một thuật ngữ trong lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science). AI là trí tuệ do con người thiết lập lên nhằm giúp máy tính có thể tự động hóa và điều khiển được hành vi một cách thông minh giống hệt con người.
Trí tuệ nhân tạo khác với việc lập trình logic trong các ngôn ngữ lập trình truyền thống là ở chỗ ứng dụng các hệ thống máy (machine learning) để mô phỏng lại trí tuệ của con người trong các hành vi mà con người có thể làm tốt hơn máy tính. Cụ thể, trí tuệ nhân tạo AI giúp máy tính có được những bộ óc như con người: biết suy nghĩ và đưa ra lập luận để giải quyết các vấn đề, biết giao tiếp do hiểu ngôn ngữ, biết tự học và tự thích nghi,…
Vai trò và thành tựu của trí tuệ nhân tạo trong giao thông
Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào quản lý giao thông giúp cải thiện được tình trạng ùn tắc đường - vấn đề gây nhức nhối nhất ở các đô thị lớn. Không chỉ vậy, việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong giao thông còn có thể giúp quản lý quy hoạch những địa điểm đông dân cư hoặc đưa ra các giải pháp để tránh tắc đường.
Ngoài ra, hệ thống trí tuệ nhân tạo AI còn giúp giảm tình trạng dừng tại các ngã tư, cột đèn tín hiệu để điều khiến việc giao thông của cảnh sát giao thông. Nhờ có AI mà cảnh sát chỉ cần ngồi tại các trung tâm điều khiển để điều khiển lưu lượng xe, cảnh báo đoạn đường bị tắc, chỗ nào có nguy cơ ùn tắc để đưa ra các phương án xử lý kịp thời. Đồng thời việc phát hiện hành vi vi phạm giao thông bằng hệ thống camera an ninh có độ chính xác cực kì cao.
Sau đây là một số thành tựu khác của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giao thông:
- Nhận diện biển số xe tham gia giao thông
- Phát hiện hành vi vượt đèn đỏ khi điều khiển giao thông
- Phát hiện hành vi lấn là , lấn tuyến hay hành vi chạy ngược chiều
- Đếm lưu lượng xe và cảnh báo tắc đường
- Lưu trữ, giám sát tập trung
- Giám sát hệ thống an ninh
Một số ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong giao thông
Quản lý và điều khiển phương tiện tham gia giao thông
Việc sử dụng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong quản lý và điều khiển giao thông là áp dụng các công nghệ tiên tiến nhất trong phân tích và điều khiển giao thông. Như vậy thì phương pháp điều khiển tín hiệu giao thông mới này sẽ giúp khai thác tối ưu kết cấu hạ tầng và nâng cao an toàn giao thông cho người tham gia. Không những vậy, ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong giao thông còn giúp khai thác, tận dụng các hệ thống điều khiển hiện có và vận hành tự động, hiệu quả giữa các nút giao thông với nhau và kết nối với hệ thống giao thông trong khu vực.
Hệ thống điều khiển giao thông bằng AI bao gồm các thành phần như sau:
- Hệ thống camera giúp thu thập dữ liệu
- Hệ thống trí tuệ nhân tạo AI nhằm phân tích dữ liệu giao thông (AI traffic analytics: viết tắt là AITA)
- Hệ thống trí tuệ nhân tạo AI điều khiển giao thông (AI traffic signal control: viết tắt là AISC)
- Hệ thống thực thi điều khiển tại các nút giao
- Hệ thống đèn tín hiệu giao thông tự động
- Hệ thống hạ tầng truyền dẫn tín hiệu và kết nối thông tin
- Hệ thống năng lượng
Hệ thống điều khiển giao thông bằng AI sử dụng các công nghệ mới nhất để thu thập các dữ liệu và phân tích lưu lượng truy cập thời gian thực. Nó còn giúp triển khai và phân tích video thông minh để nhận biết, phân loại tất cả các phương tiện tham gia, các loại xe ưu tiên trong giao thông như: Xe cứu thương, xe cứu hỏa, xe thuộc quân sự,...
Ứng dụng tuyệt vời nữa của AI là:
- Tính được tốc độ xe
- Tính toán được lưu lượng xe và chiều dài dòng chờ trước vạch dừng của tất cả phương tiện tham gia giao thông
- Tính thời gian chờ của xe để vượt qua các nút giao
- Đếm số lượng phương tiện dừng tại vạch dừng
- Tính thời gian chờ xe buýt, số lượng xe buýt, quyền ưu tiên đi qua nút giao của xe
- Tính thời gian chờ đợi của người đi bộ khi băng qua nút giao
- Đếm số lượng người đi bộ phạm luật và không tuân theo tín hiệu giao thông khi qua nút giao.
Ngoài ra, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong giao thông cũng có thể phân tích hành vi khác của người đi bộ và người điều khiển phương tiện. Ví dụ như hành vi sai hướng hay dừng xe bất hợp pháp nhằm thu thập thêm dữ liệu để kiểm soát tín hiệu giao thông được tốt hơn.
Giám sát hành trình vận tải hành khách
Nhằm hỗ trợ các doanh nghiệp vận tải hành khách đẩy nhanh được quá trình chuyển đổi công nghệ thông thường sang công nghệ thì Công ty cổ phần Công nghệ Phenikaa MaaS là thành viên của Tập đoàn Phenikaa đã phát triển gói giải pháp quản lý xe công cộng viết tắt là BMS
Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong giao thông áp dụng công nghệ này được kỳ vọng sẽ là lựa chọn thông minh để các doanh nghiệp nói chung và doanh nghiệp vận tải hành khách nói riêng nâng cao hiệu quả giám sát và quản lý hệ thống xe buýt/tuyến/khách. Không chỉ vậy, công nghệ này còn giúp tiết kiệm tối đa chi phí và nhân lực trong công tác quản lý, vận hành. Việc này giúp khuyến khích doanh nghiệp ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong hoạt động kinh doanh và hình thành nên các đô thị thông minh tại Việt Nam.
Ngoài ra, gói giải pháp BMS còn cho phép các đơn vị vận hành xe buýt công cộng trích xuất dữ liệu về phương tiện và lái xe. Không chỉ vậy còn hỗ trợ công tác lập báo cáo về vận hành xe, thực hiện các hoạt động về quản lý số tuyến xe theo kế hoạch, số lượng xe và thống kê nhu cầu đi lại của người dân.
Chuyển đổi số trong giao thông công cộng
Hệ thống giao thông thông minh (Intelligent Transport System) có nghĩa là giải pháp ITS. Đây là công nghệ được sử dụng để giải quyết các vấn đề về giao thông đường bộ. Công nghệ trí tuệ nhân tạo trong giao thông này còn giải quyết được các vấn đề về giám sát an ninh công cộng, cảnh báo tắc đường, phát hiện vi phạm giao thông hay hệ thống đếm lưu lượng xe. Hệ thống này đã được sử dụng tại nhiều nước phát triển trên thế giới và bước đầu đã áp dụng tại một số thành phố lớn của Việt Nam như Hà Nội, TP.HCM, Quảng Ninh, Bình Dương,...
Lời kết:
Trí tuệ nhân tạo trong giao thông có vai trò vô cùng to lớn đối với mỗi quốc gia. Để triển khai thành công công nghệ tuyệt vời này vào Việt Nam sẽ phải đối mặt với rất nhiều thách thức không nhỏ khi nước ta còn chưa thực sự phát triển. Do đó đây là vấn đề cần đặt ra cho các nhà chức trách vì nếu ứng dụng thành công trí tuệ nhân tạo AI và trong ngành giao thông sẽ giải quyết được tình trạng giao thông hỗn loạn của nước ta