Data mining là gì? Những công cụ khai phá dữ liệu hiệu quả

Data Mining là gì?

Data mining được biết đến là một phần mềm khai phá dữ liệu. Là quá trình phân loại, sắp xếp các tập hợp dữ liệu lớn để xác định các mẫu và và các mối quan hệ có thể giúp giải quyết vấn đề kinh doanh thông qua phân tích dữ liệu. 

Các công cụ và kỹ thuật khai thác dữ liệu sẽ giúp cho các doanh nghiệp có thể dễ dàng hơn trong việc dự đoán được những xu hướng trong tương lai. Giúp doanh nghiệp chủ động hơn trong việc tìm kiếm khách hàng và từ đó có thể đưa ra những chiến lược marketing hiệu quả cũng như các kế hoạch kinh doanh phù hợp với doanh nghiệp của mình. Song, phần mềm khai phá dữ liệu data mining lại phụ thuộc nhiều vào việc thu thập dữ liệu, lưu trữ cũng như việc xử lý, phân tích thông tin.

Các bước cơ bản khi khai phá dữ liệu data mining

Phần mềm khai phá dữ liệu data mining là gì hiện nay đang rất phổ biến và có khả năng phân tích các dữ liệu rất chính xác, không có độ lệch và có thể xử lý được khối lượng lớn dữ liệu. Vậy các bước thực hiện phần mềm khai phá dữ liệu data mining là gì? Hãy cùng tìm hiểu ngay sau đây nhé.

Tìm nguồn cung cấp dữ liệu

Muốn có được dữ liệu để tiến hành xử lý thì trước tiên doanh nghiệp cần phải tìm được nguồn cung cấp dữ liệu. Sau khi tìm được nguồn dữ liệu phù hợp thì cần phải nhập dữ liệu vào máy chủ để lưu trữ thông tin. Đây là một bước vô cùng quan trọng để nguồn dữ liệu có tính an toàn và đáng tin cậy

Chọn môi trường làm việc

Khi sử dụng phần mềm khai phá dữ liệu data mining, bạn cần phải thống nhất môi trường làm việc hoặc nếu cần thay đổi thì môi trường đó phải phù hợp. Cho dù bạn làm việc cục bộ trên thiết bị hay đang hoạt động trên môi trường của điện toán đám mây thì môi trường làm việc mà bạn chọn phải đủ mạnh để có thể xử lý được khối lượng lớn dữ liệu đó. 

Phân loại dữ liệu

Các dữ liệu khi muốn xử lý trên phần mềm data mining thì cần phải được phân loại rõ ràng. Cho dù đó có là dữ liệu đang là việc hay dữ liệu có gắn hashtag thì các dữ liệu ấy vẫn cần được tổ chức thành các danh mục có liên quan đến thông tin dữ liệu cần xử lý. Tùy thuộc vào khối lượng dữ liệu của bạn mà có thể xử lý từng phần hay toàn bộ.

Data mining (khai phá dữ liệu)

Đến đây người dùng sẽ cần sử dụng đến phần mềm khai phá dữ liệu data mining để xử lý toàn bộ dữ liệu. Có thể sử dụng các phần mềm chuyên dụng với ngôn ngữ lập trình phù hợp như là R, Python hay SQL

Đặc biệt, phần mềm khai phá dữ liệu data mining còn sử dụng các mô hình toán học để cho phép người dùng có thể phân tích dữ liệu, thống kế được quá trình sử dụng thông tin dữ liệu một cách chi tiết nhất. Từ đó, doanh nghiệp sẽ dựa vào đó để xây dựng nên các mô hình dự án phù hợp.

Thay đổi dạng thức kết quả

Có thể sẽ rất khó hiểu và khó đọc kết quả khi xử lý xong. Do đó, phần mềm khai phá dữ liệu data mining sẽ chuyển đổi kết quả đó về những dữ liệu dễ đọc và dễ hiểu hơn cho bạn như đồ thị hay bảng phân tích. Bằng cách này chúng ta có thể dễ dàng nắm bắt thông tin kết quả cần thiết.

Ứng dụng của Data mining

Phân tích dữ liệu Data mining ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực. Cụ thể như sau:

Phân tích tài chính

Dữ liệu chất lượng cao, đáng tin cậy là các yếu tố hàng đầu mà ngành tài chính lựa chọn. Trong thị trường cho vay, dữ liệu tài chính có thể được người dùng sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau. Như dự đoán khoản thanh toán khoản vay được xác định xếp hạng tín dụng và các phương pháp data mining làm cho các tác vụ như vậy dễ quản lý hơn.

Phát hiện xâm nhập

Trong thời buổi công nghệ ngày càng phát triển như hiện nay làm cho kết nối toàn cầu nền kinh tế được thúc đẩy mạnh mẽ và đặt ra những thách thức về bảo mật đối với quản trị mạng. Tài nguyên mạng có thể sẽ phải đối mặt với rất nhiều mối đe dọa và hành động xâm phạm tính bảo mật hoặc tính toàn vẹn của chúng. Vì vậy mà phát hiện xâm nhập là một ứng dụng rất quan trọng trong việc khai phá dữ liệu.

Quản lý quan hệ khách hàng (CRM)

Khi một doanh nghiệp phát triển đến tầm cao mới thì phải cần đến hệ thống quản lý quan hệ khách hàng.CRM (Customer relationship management) liên quan đến việc thu hút và giữ khách hàng, gia tăng sự thỏa mãn và xử lí mọi sự cố xảy ra với khách hàng.

Phát hiện gian lận

Gian lận là vấn đề nan giải khó giải quyết mà nhiều doanh nghiệp phải đối mặt. Các hoạt động gian lận làm chi phí hoạt động khiến các doanh nghiệp thiệt hại hàng tỷ đô la trong mỗi năm. Những phương pháp sử dụng để phát hiện gian lận quá phức tạp và tốn thời gian. Data mining cung cấp một giải pháp thay thế đơn giản hơn, bảo vệ dữ liệu của người dùng trong mọi trường hợp. 

Các công cụ khai phá dữ liệu hiệu quả

Những công cụ khai phá dữ liệu data mining hiệu quả được sử dụng phổ biến nhất hiện nay:

RapidMiner

Là một trong những công cụ phổ biến nhất để khai phá dữ liệu, RapidMiner là một mã nguồn mở được viết trên nền tảng ngôn ngữ lập trình Java nhưng không yêu cầu mã hóa để vận hành. Hơn nữa, khi sử dụng nó có thể giúp bạn tải và chuyển đổi dữ liệu, biểu diễn dữ liệu, lọc, phân cụm, v.v.

Weka

Weka là một phần mềm khai thác dữ liệu mã nguồn mở được phát triển tại Đại học Wichita. Giống như RapidMiner, Weka không có mã hóa và được xây dưng trên nền Java. Sử dụng Weka, bạn có thể gọi trực tiếp các thuật toán học máy hoặc nhập chúng bằng mã Java. Nó cung cấp một loạt các công cụ như trực quan hóa, tiền xử lý, phân loại, phân cụm, v.v.

KNime

KNime là một bộ khai phá dữ liệu rất mạnh mẽ, chủ yếu được dùng cho tiền xử lý dữ liệu, đó là ETL: Trích xuất, Chuyển đổi & Tải. Bên cạnh đó, công cụ này tích hợp rất nhiều thành phần khác nhau của khoa học máy và khai phá dữ liệu. Từ đó cung cấp đến người dùng một nền tảng cho tất cả các hoạt động phù hợp.

Apache Mahout

Apache Mahout là một phần mở rộng hơn của nền tảng Big Data Hadoop. Để giải quyết được nhu cầu ngày một tăng về khai phá dữ liệu và hoạt động phân tích trong Hadoop, các nhà phát triển tại Apache đã phát triển nên Mahout chứa các chức năng học máy khác nhau như phân loại, phân cụm, hồi quy....

Oracle DataMining

Oracle DataMining là một công cụ để phân loại, phân tích và dự đoán dữ liệu tuyệt vời, cho phép thực hiện công việc khai phá dữ liệu trên cơ sở dữ liệu SQL để trích xuất các biểu đồ và khung hình.

TeraData

TeraData, còn được gọi là Cơ sở dữ liệu TeraData cung cấp cho người dùng dịch vụ kho chứa các công cụ khai phá dữ liệu.

TeraData có thể lưu trữ dữ liệu dựa trên mức độ sử dụng của chúng/ Hiểu một cách đơn giản, công cụ này lưu trữ những dữ liệu ít được dùng trong phần ‘slow’ và cho phép người dùng truy cập nhanh vào dữ liệu được sử dụng thường xuyên.

Orange

Phần mềm Orange có thể tích hợp các công cụ khai phá dữ liệu và học máy. Nó được viết bằng Python và cung cấp cho người dùng về trực quan tương tác và thẩm mỹ.

Trên đây là toàn bộ thông tin chi tiết về data mining là gì và những thông tin chi tiết về khai phá dữ liệu. Hy vọng bài viết sẽ giúp ích đến quý bạn đọc trong quá trình tìm hiểu về công cụ này.