Data activation là gì và hoạt động như thế nào?

Khái niệm data activation

Data activation hay kích hoạt dữ liệu chỉ đơn giản là quá trình đưa dữ liệu được lưu trữ trong DMP vào hoạt động. Dữ liệu giống như nhiên liệu trong ô tô và việc kích hoạt dữ liệu là khởi động- cho đến khi bạn vặn chìa khóa và khởi động động cơ, ô tô sẽ không làm được gì nhiều. DMP hoạt động theo cách tương tự.

Chắc chắn, DMP rất phù hợp để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và tạo đối tượng, nhưng tiềm năng thực sự của nó nằm ở khả năng kích hoạt, giúp phân biệt DMP với các hệ thống quản lý dữ liệu khác (ví dụ: kho dữ liệu và cơ sở dữ liệu excel).

Các giai đoạn kích hoạt dữ liệu

Dưới đây là ba giai đoạn kích hoạt dữ liệu:

Nhập dữ liệu—Nắm bắt tất cả các tương tác

Nhận dữ liệu từ bất kỳ vị trí nào và đưa dữ liệu đó vào một nền tảng tập trung trong một cấu trúc duy nhất để có thể sử dụng dữ liệu tổng hợp. Dữ liệu đến từ bất kỳ nguồn nào. Nhà tiếp thị có thể tổng hợp dữ liệu từ các vị trí khác nhau, chẳng hạn như trang web, trang web và ứng dụng chỉ dành cho thiết bị di động, cơ sở dữ liệu ngoại tuyến hoặc hệ thống CRM, số lần hiển thị phương tiện, dữ liệu giao dịch, v.v.

Khai thác giá trị của dữ liệu khách hàng—Thông tin chi tiết về tiếp thị

Sau khi dữ liệu đó ở một vị trí duy nhất, bạn mở khóa giá trị bằng cách chạy phân tích trên dữ liệu và sử dụng dữ liệu đó để thúc đẩy quảng cáo và tối ưu hóa cho hoạt động tiếp thị ra nước ngoài. Các ví dụ bao gồm phân tích hồ sơ đối tượng, mô hình giống nhau và mô hình giống nhau cũng như các cơ hội khác.

Tích hợp dữ liệu tiếp thị—Siêu cá nhân hóa

Đây là một trong những yếu tố kích hoạt dữ liệu khó nhất và đòi hỏi nhiều công sức nhất. Tuy nhiên, với khả năng tích hợp sâu trong toàn bộ hệ sinh thái quảng cáo và tiếp thị, bạn có thể chia sẻ các phân đoạn dữ liệu đã được phát triển với các đối tác tiếp thị, thúc đẩy hoạt động tiếp cận khách hàng hiệu quả, loại bỏ lãng phí và đạt được hiệu suất cao hơn ở hệ thống phụ trợ. Siêu cá nhân hóa và tạo trải nghiệm khách hàng tuyệt vời đóng vai trò trung tâm trong việc thúc đẩy mức độ tương tác và doanh thu trên các chiến dịch tiếp thị đa kênh.

Kích hoạt dữ liệu là duy nhất

Kích hoạt dữ liệu là sự kết hợp của tất cả các giai đoạn nói trên và nền tảng DMP giúp tất cả những điều đó trở nên khả thi. Mỗi công ty làm việc với DMP đều tạo ra giải pháp độc quyền 100% của riêng họ do tính chất độc đáo của dữ liệu đi vào, sự kết hợp của các sản phẩm được sử dụng để mở khóa giá trị và các đối tác duy nhất nơi dữ liệu được chia sẻ.

Quy mô kích hoạt dữ liệu là dữ liệu không bị ràng buộc

Data unchained là sự tách lớp dữ liệu khỏi lớp thực thi bên trong ngăn xếp của bạn. Triết lý này dựa trên quy mô và hiệu quả. Nếu bạn làm việc với một đối tác thực thi, chẳng hạn như nền tảng bên cầu (DSP) hoặc tối ưu hóa bên trang web (SSO) và cấp cho họ quyền truy cập duy nhất vào dữ liệu của bạn cho mục đích lập mô hình và nhắm mục tiêu, thì bạn có nguy cơ hoạt động hiệu quả với đối tác duy nhất đó một mình. Trong trường hợp đó, bạn hạn chế việc học hỏi và hiểu biết sâu sắc từ mọi đối tác khác.

Bất kỳ nhà tiếp thị cụ thể nào cũng làm việc với trung bình 18 đối tác thực hiện khác nhau trên nhiều hình thức truyền thông khác nhau. Bạn cần một nền tảng thực thi duy nhất được tích hợp với mọi DSP, cổng thông tin, mạng xã hội, máy chủ quảng cáo trên thiết bị di động, máy chủ quảng cáo video hoặc nhà xuất bản trên thế giới. Điều này cho phép bạn tự do hủy chuỗi dữ liệu của mình và kích hoạt dữ liệu đó trên bất kỳ đối tác truyền thông nào mà bạn mong muốn. Bạn cũng sẽ có thể quản lý ngân sách phương tiện dựa trên hiệu suất, thay vì bất kỳ xung đột lợi ích nào được tạo ra bằng cách sử dụng đối tác cung cấp nền tảng dữ liệu kết hợp với một nền tảng thực thi phương tiện duy nhất.

Kích hoạt dữ liệu hoạt động như thế nào?

Kích hoạt dữ liệu

Để kích hoạt dữ liệu, chúng tôi cần tìm số nhận dạng trực tuyến của người dùng. Đây có thể là ID nhà quảng cáo đã băm (ví dụ: trong trường hợp ứng dụng gốc) hoặc cookie (điều này được thực hiện với đồng bộ hóa cookie). Chúng tôi cũng có thể sử dụng đối tác cung cấp dữ liệu (ví dụ: LiveRamp) sẽ giúp chuyển ID ngoại tuyến, chẳng hạn như email, số điện thoại, v.v., vào nhóm cookie và số nhận dạng thiết bị trực tuyến. Sau đó, chúng ta có thể sử dụng dữ liệu cho nhiều mục đích sử dụng. Một số phổ biến nhất bao gồm:

Mua phương tiện truyền thông

Cho đến nay, trường hợp sử dụng số một của DMP là mua phương tiện truyền thông trực tuyến. Hãy xem cách DMP có thể giúp nhà quảng cáo cải thiện các chiến dịch quảng cáo trực tuyến của mình.

Hãy tưởng tượng bạn là một công ty phát triển ứng dụng muốn nhắm mục tiêu người dùng điện thoại thông minh và máy tính bảng Apple bằng quảng cáo quảng cáo bản phát hành mới nhất của bạn. Bạn có thể sử dụng cả dữ liệu của bên thứ nhất và bên thứ ba được lưu trữ trong DMP của mình để tạo ra phân khúc đối tượng khách hàng tiềm năng.

Bạn có thể xuất phân khúc đối tượng này sang nền tảng bên cầu (DSP) và đặt giá thầu cho số lần hiển thị sẽ được hiển thị cho người tiêu dùng ở Hoa Kỳ đang sử dụng điện thoại thông minh của Apple.

DMP không chỉ giúp nhà quảng cáo tiếp cận đối tượng mục tiêu mà còn cung cấp phân tích và báo cáo chi tiết về hiệu suất của chiến dịch, điều này đặc biệt quan trọng nếu chiến dịch đang chạy trên nhiều kênh. Điều này cho phép các nhà quảng cáo liên tục tối ưu hóa các chiến dịch của họ để cải thiện hiệu suất và giảm số lần hiển thị bị lãng phí.

Quảng cáo động 

Quảng cáo động không có gì mới — Google và những công ty khác đã làm việc này trong nhiều năm — nhưng nhờ có DMP, các nhà quảng cáo có thể tiến thêm một bước hoặc ít nhất là tối ưu hóa nó.

Theo truyền thống, quảng cáo động tập trung vào quảng cáo hiển thị hình ảnh dựa trên lịch sử trình duyệt của người dùng. Tuy nhiên, bằng cách kết hợp thông tin trực tuyến và ngoại tuyến của bên thứ nhất với các phần dữ liệu khác (ví dụ: lịch sử trình duyệt, vị trí, loại thiết bị, dữ liệu giao dịch, v.v.), nhà quảng cáo có thể hiển thị quảng cáo được cá nhân hóa thực sự cho đúng người dùng vào đúng thời điểm.

Hãy tưởng tượng một hãng hàng không muốn chạy chiến dịch hiển thị để quảng bá các chuyến bay. Trong chiến dịch quảng cáo truyền thống, không động, họ có thể hiển thị quảng cáo sau cho người dùng ở Hoa Kỳ.

Thông điệp trong quảng cáo trước đây rất chung chung và thực sự chỉ nhắm mục tiêu người dùng ở Hoa Kỳ. Giờ đây, bằng cách tạo phân khúc đối tượng dựa trên dữ liệu trong DMP của họ và xuất dữ liệu đó sang DSP, họ có thể hiển thị quảng cáo giống như sau:

Quảng cáo động chứa thông báo dựa trên nhiều yếu tố khác nhau, bao gồm hành vi trước đây của người dùng (ví dụ: giao dịch ngoại tuyến), vị trí và thậm chí cả mục đích, không chỉ lịch sử trình duyệt.

Để thêm một chút ngữ cảnh vào ví dụ này, hãng hàng không có thể đưa dữ liệu ngoại tuyến của họ vào dữ liệu trực tuyến của họ và hiển thị quảng cáo này cho người tiêu dùng gần đây đã mua vé một chiều từ New York đến Chicago. Bằng cách sử dụng một loạt các bộ dữ liệu trực tuyến và ngoại tuyến, hãng hàng không có thể dự đoán rằng người dùng này sẽ quay lại Chicago trong tương lai rất gần.

Loại quảng cáo động này chỉ có thể thực hiện được với DMP, vì không có cách nào khác để kết hợp tất cả các phần dữ liệu người dùng cụ thể khác nhau này lại với nhau và tạo quảng cáo được cá nhân hóa và động cao.

Cách tiếp cận năng động và được cá nhân hóa này để hiển thị quảng cáo đang được đáp ứng với tỷ lệ nhấp (CTR) cao hơn, nhưng quan trọng hơn là tỷ lệ chuyển đổi cao hơn và với DMP, các công ty có thể tiến gần hơn đến việc cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa trực tiếp cho họ đều đang phấn đấu.

Cá nhân hóa nội dung

Có một cơ hội lớn cho các nhà xuất bản để tăng doanh thu mà không phải chi một xu cho quảng cáo hiển thị hình ảnh và đó là thông qua cá nhân hóa nội dung.

Bằng cách tận dụng sức mạnh của dữ liệu ngoại tuyến và trực tuyến của bên thứ nhất và dữ liệu trên nhiều thiết bị, nhà xuất bản có thể cá nhân hóa nội dung trên trang web của họ để làm cho nội dung đó phù hợp hơn với người tiêu dùng.

Loại nội dung trang web có thể được cá nhân hóa bao gồm nhưng không giới hạn ở những nội dung sau:

• Khuyến nghị sản phẩm
• Nội dung (ví dụ: bài đăng trên blog, video, v.v.)
• Quảng cáo chéo (ví dụ, một công ty như P&G với nhiều nhãn hiệu)

Những điều trên có thể được cá nhân hóa dựa trên lịch sử trình duyệt của người dùng, sở thích dữ liệu nhân khẩu học (ví dụ: tuổi, quốc tịch, v.v.) và thậm chí cả các tương tác ngoại tuyến.

Bán dữ liệu và đối tượng

Hầu hết các nhà xuất bản kiếm tiền bằng cách bán sản phẩm, dịch vụ hoặc thông qua quảng cáo, nhưng ít người nhận ra rằng họ có thể thêm một nguồn doanh thu khác vào doanh nghiệp của mình bằng cách bán dữ liệu và đối tượng của họ.

Các nhà xuất bản, đặc biệt là những nhà xuất bản lớn, thu thập một lượng lớn thông tin người dùng, bao gồm dữ liệu nhân khẩu học, dữ liệu hành vi và dữ liệu loại thiết bị mà các nhà quảng cáo coi là khá có giá trị.

Trên đây là nội dung Data activation là gì và cách chúng hoạt động như thế nào. Data activation đã và đang có vai trò quan trọng trong việc hoạt động vận hành của nhiều doanh nghiệp trên thế giới.