Data Virtualization là gì?

Thông thường, hầu hết các doanh nghiệp đều phải quản lý một lượng dữ liệu khổng lồ, gồm cả có cấu trúc và không có cấu trúc. Dữ liệu này có thể được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu (database), trong tệp nhật ký (log file), hệ thống CRM hay toàn bộ loạt những ứng dụng và nền tảng khác. Đồng thời dữ liệu này có thể tồn tại ở nhiều định dạng khác nhau, như email, log và nội dung mạng xã hội hoặc web.

Vậy làm thế nào để người dùng có thể hình dung và chỉnh sửa thông tin khi cần? Đáp án chính là Data Virtualization (Ảo hóa dữ liệu). Tóm lại, Data Virtualization là một loại quản lý dữ liệu cho phép người dùng truy cập và sửa đổi dữ liệu bất cứ khi nào có nhu cầu mà không cần kiến ​​thức kỹ thuật. Với bất kể loại dữ liệu gì, được trình bày như thế nào hay được lưu trữ ở đâu: Ảo hóa dữ liệu giúp đơn giản hóa và hợp lý hóa việc truy cập và xử lý dữ liệu.

Về cơ bản, Data virtualization, ảo hóa dữ liệu, cho phép chúng ta tập trung hóa và đơn giản hóa việc truy cập dữ liệu từ vô số nguồn mà không cần phải sao chép hoặc di chuyển dữ liệu. Và kết quả là chúng ta có thể truy cập dữ liệu nhanh hơn, đơn giản hơn và thuận tiện hơn.

Data Virtualization hoạt động như thế nào?

Ảo hóa dữ liệu diễn ra thông qua phần mềm trung gian, tức là thông qua một lớp duy nhất cho phép truy cập ảo vào một số nguồn dữ liệu.

Do đó, trước khi bắt đầu với data virtualization, doanh nghiệp cần phải chọn một phần mềm trung gian phù hợp với nhu cầu cụ thể và phần mềm đó có thể dễ dàng mở rộng quy mô trên cơ sở hạ tầng của doanh nghiệp - dù đó là đám mây (cloud), tại chỗ (on-premise) hay kết hợp (hybrid).

Lớp mà bạn đã chọn sử dụng sẽ hiển thị mọi thông tin dưới chế độ xem ảo phù hợp nhất. Tất nhiên, tất cả điều này đều diễn ra trong thời gian thực và bất cứ khi nào người dùng kích hoạt quy trình.

Vậy chính xác Data Virtualization có kiến trúc như thế nào? Nói chung, ảo hóa dữ liệu được hình thành từ ba khối xây dựng: lớp kết nối (connection layer), lớp trừu tượng (abstraction layer) và lớp tiêu thụ (consumption layer).

• Lớp kết nối bao gồm tất cả các công cụ cho phép nó kết nối với các nguồn dữ liệu một cách nhanh chóng;
• Lớp trừu tượng gồm tất cả các dịch vụ cần thiết để hiển thị, xử lý và sử dụng các góc nhìn về cấu trúc hệ thống của dữ liệu;
• Lớp tiêu thụ gồm tất cả các công cụ và ứng dụng cần thiết để truy cập và sử dụng dữ liệu trừu tượng.

Khi cấu trúc đã được thiết lập, người dùng có thể nhanh chóng và dễ dàng tìm thấy dữ liệu họ muốn thông qua các danh mục dữ liệu  hoặc thông qua các hệ thống API (giao diện lập trình ứng dụng). Ví dụ: nếu bạn muốn tạo báo cáo bằng cách lấy dữ liệu cụ thể từ nguồn dữ liệu, ảo hóa (virtualization) sẽ giúp bạn đạt được điều này trong thời gian thực.

Vậy liệu data virtualization có an toàn trong vấn đề an ninh mạng hay không? Câu trả lời là 'có'. Bạn chỉ cần đảm bảo rằng SLA (thỏa thuận mức độ dịch vụ) của bạn đã được thiết lập quyền riêng tư và bảo mật cụ thể, cũng như bạn đáp ứng các quy tắc và quy định của ngành là bạn đã có thể sử dụng ảo hóa dữ liệu một cách an toàn và bảo mật.

Lợi ích Data Virtualization đem lại

Ảo hóa dữ liệu có thể tạo ra cho doanh nghiệp những lợi ích đáng kinh ngạc, có thể kể đến như:

1. Phân tích nhanh hơn và chính xác hơn

Data Virtualization cho phép chúng ta truy cập từ xa, trong thời gian thực vào bất kỳ loại dữ liệu, mô hình hay nguồn dữ liệu nào. Kết quả là bạn có thể chạy các quy trình phân tích cực kỳ nhanh chóng. Như đã đề cập, một trong những ưu điểm của ảo hóa dữ liệu là nó không yêu cầu kiến ​​thức chuyên môn về mã hóa hay kỹ thuật. Bạn chỉ cần tập trung vào nhiệm vụ hiện tại, đó là: quá trình phân tích và ra quyết định.

2. Tăng cường tính đơn giản và linh hoạt

Sự tập trung hóa mà ảo hóa dữ liệu mang lại giúp người dùng doanh nghiệp truy cập và sửa đổi dữ liệu đơn giản và linh hoạt hơn - chỉ bằng một nút bấm. Giao diện của Data Virtualization, nhìn chung, thân thiện và trực quan, giúp nâng cao khả năng sử dụng của người dùng không chuyên về kỹ thuật.

3. Tăng hiệu quả chi phí

Tất cả các doanh nghiệp không ngừng tìm cách thực hiện các giải pháp tiết kiệm chi phí trong khi tăng năng suất. Và ảo hoá dữ liệu có thể giúp bạn đạt được điều đó.

Với data virtualization, doanh nghiệp của bạn sẽ không cần mua thêm bất kỳ công cụ nào hay thêm các thành phần vật lý vào cơ sở hạ tầng. Thay vào đó, bạn chỉ cần chi trả cho những khoản chi phí thấp hơn liên quan đến:

• Doanh nghiệp không cần tái cấu trúc hệ thống giao diện người dùng - vốn là quá trình phức tạp và tốn kém.
• Có thể sử dụng và tích hợp các hệ thống hiện có với phần mềm trung gian mà bạn đã chọn để ảo hóa dữ liệu.
• Sử dụng một điểm truy cập dữ liệu duy nhất để truy cập dữ liệu trong các phòng ban của công ty.
• Xác định KPI và quy tắc theo cách tập trung, cho phép quản lý các chỉ số quan trọng dễ dàng và an toàn hơn.
• Xác định và giải quyết các lỗi hoặc vấn đề tiềm ẩn một cách nhanh chóng.

Một số ứng dụng thực tế

Các doanh nghiệp khai thác sức mạnh của Data Virtualization và đã gặt hái được nhiều lợi ích tuyệt vời thông qua vô số cách. Dưới đây là các trường hợp sử dụng thực tế của ảo hóa dữ liệu, sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn tại sao phương pháp này lại quan trọng đối với tất cả doanh nghiệp.

Tích hợp dữ liệu

Nếu bạn chỉ mới bắt đầu sử dụng Data Virtualization, thì đây có lẽ là kiểu sử dụng phổ biến nhất mà doanh nghiệp của bạn sẽ gặp phải. 

Thực tế, rất có thể công ty của bạn đang truy cập dữ liệu từ rất nhiều nguồn khác nhau. Với ảo hóa dữ liệu, bạn có thể kết nối nguồn dữ liệu cũ - được lưu trữ trong thiết lập máy khách/máy chủ - với một nền tảng kỹ thuật số hoàn toàn mới. Khi tất cả các kết nối này được thiết lập, người dùng của bạn có thể nhanh chóng truy cập, xem và quản lý dữ liệu bất cứ khi nào họ cần.

Big Data và phân tích

Một trường hợp sử dụng ảo hóa dữ liệu phổ biến khác xoay quanh phân tích. Vì data virtualization cho phép bạn truy cập lượng dữ liệu gần như vô hạn từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau nhất có thể, nên bạn có thể thực hiện các hoạt động phân tích một cách dễ dàng và nhanh chóng.

Truy cập dữ liệu Silo

Data Silo đề cập đến tình trạng dữ liệu chỉ có thể truy cập bởi một bộ phận, phòng ban cụ thể và bị cô lập với các bộ phận khác trong doanh nghiệp. Điều này dẫn đến sự không minh bạch và kém hiệu quả và tạo ra hiềm nghi trong nội bộ tổ chức. Vấn đề về dữ liệu Silo thường xảy ra khi các bộ phận sử dụng những ứng dụng khác nhau khiến dữ liệu bị phân mảnh, rời rạc.

Nếu vậy, bạn đang cảm thấy khó chịu khi phải yêu cầu quyền truy cập vào tất cả các hệ thống riêng biệt này thì khó chịu đó có thể biến mất với data virtualization. Vì ảo hóa hoạt động trên dữ liệu được lưu trữ sẵn nên nó cho phép mọi người trong công ty sử dụng một điểm truy cập duy nhất cho tất cả dữ liệu mà họ cần.

Trừu tượng hóa và tách rời tương quan

Dù ảo hóa dữ liệu cho phép các nhân viên truy cập và quản lý dữ liệu trên nhiều ứng dụng, nền tảng và hệ thống khác nhau, nhưng nó vẫn đảm bảo mức độ bảo mật và quyền riêng tư cao. Ví dụ: nếu bạn muốn cô lập một nguồn dữ liệu cụ thể vì lý do tuân thủ hoặc quyền riêng tư thì sao?

Data virtualization cho phép bạn cô lập một nguồn dữ liệu cụ thể nếu nó không tuân thủ quy tắc hoặc quyền riêng tư. Điều này giúp ngăn người dùng truy cập vào dữ liệu mà bạn không muốn.

Nâng cấp ERP

Nếu nhóm của bạn đang đau đầu với vấn đề nâng cấp ERP (Hoạch định nguồn lực doanh nghiệp), thì ảo hóa dữ liệu chính là cứu tinh của bạn. Hầu hết các dự án ERP đều dài và phức tạp. Tuy nhiên, với data virtualization, các nhóm ERP của bạn sẽ trở nên hiệu quả và hoạt động nhanh hơn, giúp giảm TCO (tổng chi phí sở hữu) và loại bỏ sự phức tạp điển hình mà một dự án ERP thường gặp phải.

Top 5 công cụ Data Virtualization tốt nhất hiện nay

1) Data Virtuality Logical Data Warehouse

Data Virtuality được thiết kế cho các tổ chức làm việc trên các bộ dữ liệu tương đối lớn mà các giải pháp khác không thể xử lý được. Công cụ kết hợp ảo hóa dữ liệu và ETL nên có thể phục vụ cho rất nhiều đối tượng.

2) IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloudpak dành cho các tổ chức đang tìm kiếm một giải pháp tích hợp xử lý cả thu thập và phân tích dữ liệu. Công cụ này được các tổ chức ưa thích bởi nó cung cấp cái nhìn toàn diện về tất cả các hoạt động và dữ liệu trong một nền tảng duy nhất. IBM Cloudpak cung cấp chế độ xem 360 và giải pháp AI end-to-end hiệu quả trong việc ảo hóa dữ liệu.

3) Atscale Virtual Data Warehouse

Atscale cung cấp kho dữ liệu ảo (virtual data warehouse) cho các tổ chức có sẵn hệ thống phân tích, yêu cầu công cụ hỗ trợ truy cập dữ liệu mà không thực sự sao chép dữ liệu. Công cụ này hiệu quả trong việc kết nối với các nền tảng kinh doanh thông minh (Business intelligence).

4) Denodo

Denodo giúp ảo hóa dữ liệu và thu thập insight từ dữ liệu đó. Công cụ hiệu quả trong việc thực hiện các hoạt động như kết hợp, ảo hóa dữ liệu, nhận dạng và lập danh mục dữ liệu từ nguồn. Các doanh nghiệp ưu thích Denodo vì nó cung cấp quyền riêng tư cho dữ liệu và thực hiện quản trị dữ liệu.

5) Informatica-PowerCenter

Các công cụ ảo hoá dữ liệu của Informatica dành cho các tổ chức đang tìm kiếm một công cụ ảo hóa dữ liệu hàng đầu, trong đó, PowerCenter là một lựa chọn tuyệt vời. PowerCenter luôn được các công ty phân tích đánh giá là công cụ tích hợp dữ liệu hàng đầu vì bộ tính năng mạnh mẽ của nó.

Kết luận

Việc cho phép nhóm của bạn có thể truy cập vào dữ liệu một cách dễ dàng, nhanh chóng và an toàn tại bất cứ khi nào và bất cứ nơi nào họ cần là điều tối quan trọng nếu bạn muốn điều hành các hoạt động kinh doanh hiệu quả và năng suất. Với data virtualization, bạn có thể đạt được điều đó.

Nhờ khả năng truy cập tập trung và theo thời gian thực vào tất cả các loại dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, ảo hóa dữ liệu cho phép người dùng doanh nghiệp cắt giảm chi phí, đơn giản hóa quy trình và chạy các phân tích tốt hơn và kịp thời hơn.