Data point là gì? Các loại điểm dữ liệu

Data point là gì?

Data point nghĩa là điểm dữ liệu. Một điểm dữ liệu đại diện cho một mẩu thông tin. Data point còn được gọi là mục dữ liệu, là trạng thái nguyên tử của dữ liệu. Chúng có thể được coi như một ô nằm ở trong bảng dữ liệu hoặc là một mẩu thông tin về một một sự việc được quan sát tại một thời điểm nhất định.

Ví dụ nếu một quán cà phê muốn xác định xem có bán thêm trà hoặc cà phê vào giờ ăn trưa hay không, thì mỗi cốc bán ra là một điểm dữ liệu. Thật khó để xác định ý nghĩa từ một điểm dữ liệu duy nhất; một tập hợp các điểm dữ liệu nói chung là cần thiết. Khi đó, định nghĩa của một điểm dữ liệu phải bao gồm thông tin về tập hợp các điểm dữ liệu, có thể được sử dụng để xác định xem một mẫu có tồn tại trong dữ liệu hay không. Quán cà phê sẽ cần xem xét thông tin về nhiều loại cốc, cả cà phê và trà, và thời gian bán chúng trong ngày để tìm ra một mẫu có thể hợp lý nhất.

Một đơn vị thông tin rời rạc được gọi là điểm dữ liệu. Nói chung, bất kỳ thực tế đơn lẻ nào cũng là một điểm dữ liệu. Một điểm dữ liệu có thể được biểu diễn định lượng hoặc đồ họa và thường được tạo ra từ phép đo hoặc nghiên cứu trong bối cảnh thống kê hoặc phân tích. Dạng số ít của dữ liệu, hay mốc thời gian, gần tương đương với ý nghĩa của thuật ngữ “điểm dữ liệu”.

Các điểm dữ liệu giống nhau đối với dữ liệu lớn, giống như định nghĩa “gia đình” là đơn vị xã hội nhỏ nhất. Hãy cẩn thận; không nên nhầm lẫn các điểm dữ liệu với các mẩu tin thông tin thu được từ phân tích dữ liệu, thường kết hợp dữ liệu để rút ra thông tin chi tiết nhưng không phải là điểm dữ liệu thực tế.

Điểm dữ liệu trong thống kê là tập hợp của một hoặc nhiều phép đo được thực hiện trên một người trong quần thể thống kê.

Đơn vị quan sát là gì?

Bối cảnh của các đơn vị quan sát sẽ cung cấp sự hiểu biết tốt nhất về các điểm dữ liệu. “Các đối tượng” mà dữ liệu của bạn mô tả là các đơn vị quan sát. Ví dụ như việc xem xét thu thập thông tin về loài bướm. Đơn vị quan sát sẽ là con bướm.

Một điểm dữ liệu có thể được biểu diễn định lượng hoặc đồ họa và thường được tạo ra từ phép đo hoặc nghiên cứu trong bối cảnh thống kê hoặc phân tích. Bạn có thể tổng hợp dữ liệu về trọng lượng, tốc độ và màu cánh của con bướm cũng như lục địa mà nó sinh sống. Mỗi phần thông tin này được gọi là thứ nguyên và mục nhập của ô được gọi là điểm dữ liệu. Mỗi đơn vị quan sát được mô tả bởi một điểm dữ liệu (còn gọi là mỗi con bướm).

Các loại điểm dữ liệu

Các từ, số và các ký hiệu khác đều là các ví dụ về điểm dữ liệu. Đây là những loại điểm dữ liệu lưu trữ trong bảng dữ liệu và thực hiện truy vấn trên đó. Năm loại điểm dữ liệu tiêu chuẩn trong phần mềm là:

• Số nguyên: Bất kỳ số nào không có dấu thập phân đều là số nguyên.
• Ngày: Ngày là ngày của năm và tháng cụ thể.
• Thời gian: Thời gian trong ngày là thời gian.
• Văn bản: Văn bản, đôi khi được gọi là "chuỗi", chỉ đề cập đến bất kỳ tập hợp các chữ cái nào chứ không phải là chữ số hoặc ký hiệu khác.
• Boolean: Boolean là kiểu dữ liệu có thể là TRUE, FALSE, YES, NO, 1 hoặc 0 ở dạng số. Nói một cách đơn giản, đó là dữ liệu nhị phân.

Các loại điểm dữ liệu hình ảnh lớn được đề cập ở trên rất đơn giản, nhưng chúng không bao gồm tất cả các loại điểm dữ liệu.

Lấy ví dụ về quán cà phê được nhắc đến ở phần khái niệm, ví dụ về các loại dữ liệu như sau:

• Số: Quán cà phê cũng quan tâm đến việc xem xét nhiệt độ bên ngoài có ảnh hưởng đến những gì khách hàng muốn gọi hay không. Nhiệt độ sẽ là một ví dụ về điểm dữ liệu số.
• Ngày: Thói quen mua đồ uống của khách hàng có thay đổi theo thời gian không? Sử dụng ngày trong một điểm dữ liệu, ở dạng chẳng hạn như mm/dd/yyyy và sắp xếp các điểm dữ liệu theo thứ tự thời gian, sẽ cho phép doanh nghiệp tìm kiếm mô hình thay đổi theo thời gian.
• Thời gian: Vì cửa hàng quan tâm đến những gì khách hàng mua vào giờ ăn trưa nên thời gian trong ngày làm điểm dữ liệu sẽ rất quan trọng.
• Văn bản: Quán cũng muốn biết khách hàng thường gọi cỡ đồ uống nào. Các cỡ từ như nhỏ, trung bình, lớn, cực lớn sẽ là các điểm dữ liệu văn bản.
• Nhị phân: Một điểm dữ liệu nhị phân có thể biểu thị một phần dữ liệu có/không hoặc đúng/sai. Cửa hàng muốn biết liệu thức ăn có được gọi cùng với đồ uống hay không. Sai có thể được gán giá trị 0 và true được gán giá trị 1.

Ví dụ về điểm dữ liệu

Một quan sát hoặc điểm dữ liệu là tập hợp của một hoặc nhiều phép đo được thực hiện trên một thành viên của đơn vị quan sát. Một ví dụ về điểm dữ liệu sẽ là các giá trị thu nhập về sự giàu có, tuổi tác của cá nhân và số lượng người phụ thuộc trong một nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến mong muốn kiếm tiền với cá nhân. Và nghiên cứu này sẽ là đơn vị quan sát. Một mẫu thống kê được tạo thành từ nhiều điểm dữ liệu như vậy sẽ được sử dụng để đưa ra kết luận về dân số bằng cách sử dụng số liệu thống kê.

Điểm dữ liệu so sánh với Tập dữ liệu

Tập dữ liệu không chỉ là bảng dữ liệu mà còn là tập hợp của một hoặc nhiều đối tượng dữ liệu (bao gồm cả bảng) được nhóm lại với nhau vì chúng được lưu trữ ở cùng một vị trí hoặc vì chúng lại liên quan đến cùng một chủ đề.

Chúng ta đã nói về các điểm dữ liệu trong bảng dữ liệu và chỉ ra rằng một điểm đại diện cho một ô. Logic tương tự áp dụng cho tất cả các đối tượng dữ liệu cấu thành một tập dữ liệu.

Trong một mảng, bản ghi hoặc tập hợp, một điểm đại diện cho 1 ô. Trong một đối tượng con trỏ được viết dưới dạng một chiều, các điểm cũng đại diện cho 1 ô. Trong một đối tượng vô hướng, giá trị duy nhất của vô hướng là một điểm dữ liệu.

Trong tệp và lược đồ, các điểm dữ liệu không tồn tại. Điều này là do bản chất của các mặt hàng này. Một tệp là mã được viết để đảm bảo cấu trúc chính xác của một đối tượng dữ liệu khác và theo một nghĩa nào đó có thể được coi là một đối tượng phi dữ liệu.

Các lược đồ là bản tóm tắt của các đối tượng khác và chúng hoàn toàn bỏ qua các điểm để nhanh chóng truyền đạt nội dung của đối tượng.

Điểm dữ liệu so với thuộc tính dữ liệu

Một thuộc tính dữ liệu đồng nghĩa với một chiều dữ liệu. Đó là tiêu đề của một cột trong bảng. Trong ví dụ về dữ liệu con bướm, màu cánh là một thuộc tính. Do đó, các điểm dữ liệu là một mục nhập giá trị duy nhất của một thuộc tính. 

Điểm dữ liệu so với trường dữ liệu

Trường dữ liệu đồng nghĩa với thuộc tính dữ liệu, mặc dù nó được sử dụng theo một cách hơi khác. “Trường” thường đề cập đến cột trong chính bảng đó, trong khi “thuộc tính” thường đề cập đến cột khi chúng ta nói về một hàng cụ thể.

Ví dụ: bạn sẽ nói “Màu của đôi cánh” là một trường dữ liệu, nhưng bạn sẽ nói “thuộc tính Màu của cánh loài bướm Monarch là màu cam”. Hơn nữa, "trường" có ý nghĩa kỹ thuật trong ngữ cảnh của các ngôn ngữ lập trình còn "thuộc tính" thì không. 

Điểm dữ liệu đóng vai trong quan trọng trong tiếp thị kỹ thuật số

Thống kê và phân tích là ý nghĩa của “dữ liệu truyền thông xã hội”. Đó là dữ liệu được thu thập từ các nền tảng truyền thông xã hội thể hiện cách mọi người xem hoặc tương tác với nội dung của bạn đăng tải. Thông tin này cung cấp cái nhìn sâu sắc về chiến lược truyền thông xã hội của bạn. Dữ liệu xã hội thô bao gồm các số liệu sau:

• Chia sẻ
• Đề cập
• Bình luận
• Lượt thích
• Người theo dõi mới
• Số lần hiển thị
• Phân tích từ khóa
• Sử dụng thẻ bắt đầu bằng dấu thăng
• Số lần nhấp vào URL

Những điểm dữ liệu quan trọng này chứng minh sự phát triển của bạn trên phương tiện truyền thông xã hội.

Nội dung trên đây cho bạn hiểu rõ về data point là gì. Từ thu thập data point người dùng có thể phân tích được nhiều vấn đề liên quan đến công việc kinh doanh hoặc các báo cáo công việc khác.