Các loại trí tuệ nhân tạo và ý nghĩa của từng loại

Trí tuệ nhân tạo AI là gì?

Trong bài viết này, chúng ta thảo luận về 3 loại trí tuệ nhân tạo AI và các lý thuyết về tương lai của nó. Hãy bắt đầu bằng cách xác định khái niệm trí tuệ nhân tạo AI là gì.

Trí tuệ nhân tạo AI là một phần của khoa học máy tính. Cố gắng tái tạo hoặc mô phỏng trí tuệ của con người trong một cỗ máy. Để máy móc có thể thực hiện những tác vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người. Một số chức năng có thể lập trình của AI bao gồm lập kế hoạch, học tập, giải quyết vấn đề và ra quyết định.

Các hệ thống trí tuệ nhân tạo được cung cấp bởi những thuật toán, sử dụng các kỹ thuật như học máy, học sâu và các quy tắc. Những thuật toán học máy cung cấp dữ liệu máy tính cho các hệ thống AI.

Sử dụng những kỹ thuật thống kê để cho phép các hệ thống AI học. Thông qua học máy, những hệ thống AI ngày càng hoàn thành tốt hơn các tác vụ mà không cần phải được lập trình cụ thể để làm như vậy.

Chúng ta hiện mới chỉ đạt được AI ở trong phạm vi hẹp. Khi khả năng học máy tiếp tục phát triển và những nhà khoa học tiến gần hơn đến việc đạt được AI nói chung. Các lý thuyết và phỏng đoán về tương lai của AI đang được lưu hành. Có hai lý thuyết chính.

Lý thuyết 1:

Một giả thuyết dựa trên nỗi sợ hãi về một tương lai mù mịt. Nơi những người máy giết người siêu thông minh chiếm thế giới, xóa bỏ loài người. Hoặc là nô dịch toàn bộ nhân loại, như được mô tả trong nhiều câu chuyện khoa học viễn tưởng.

Lý thuyết 2:

Lý thuyết khác dự đoán về một tương lai lạc quan hơn, nơi con người và robot làm việc cùng nhau, con người sử dụng trí tuệ nhân tạo AI như một công cụ để nâng cao trải nghiệm cuộc sống của họ.

Các công cụ trí tuệ nhân tạo đang có tác động khá nhiều đến cách chúng ta tiến hành kinh doanh trên toàn thế giới. Có thể hoàn thành nhiệm vụ với tốc độ và hiệu quả mà con người khó có thể làm được.

Tuy nhiên, cảm xúc và sự sáng tạo của con người là một điều gì đó vô cùng đặc biệt và độc nhất, cực kỳ khó, nếu không muốn nói là không thể, để tái tạo trong một cỗ máy. Codebots đang ủng hộ một tương lai nơi con người và AI làm việc cùng nhau để giành chiến thắng.

Trí tuệ nhân tạo hẹp ANI

Trí tuệ nhân tạo hẹp ANI, còn có tên gọi là AI yếu hoặc AI hẹp. Đây là loại trí tuệ nhân tạo duy nhất mà chúng ta đã nhận ra thành công cho đến nay. AI hẹp hướng đến mục tiêu, được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ đơn lẻ.

Tức là nhận dạng khuôn mặt, trợ lý giọng nói, nhận dạng giọng nói, lái xe ô tô hoặc tìm kiếm trên internet. Rất thông minh trong việc hoàn thành nhiệm vụ cụ thể mà nó đã được lập trình để thực hiện.

Mặc dù những cỗ máy AI này có vẻ thông minh. Nhưng chúng hoạt động dưới một loạt các lập trình và hạn chế, đó là lý do tại sao loại này thường được gọi là AI yếu. AI hẹp không bắt chước hay tái tạo trí thông minh của con người, nó chỉ mô phỏng hành vi của con người dựa theo một loạt các thông số và bối cảnh hẹp.

Hãy xem xét khả năng nhận diện giọng nói và ngôn ngữ của trợ lý ảo Siri trên iPhone. Hay nhận dạng tầm nhìn của xe ô tô tự lái, công cụ đề xuất các sản phẩm bạn thích dựa vào lịch sử mua hàng của bạn. Những hệ thống này chỉ có thể học hoặc được dạy để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể.

AI trong phạm vi hẹp đã trải qua nhiều sự tiến bộ trong thập kỷ qua, được hỗ trợ bởi những thành tựu trong học máy và học sâu.

Ví dụ về AI hẹp:

+ Rankain của Google và Google Tìm kiếm

+ Siri của Apple, Cortana của Microsoft, Alexa của Amazon và các trợ lý ảo khác

+ IBM’s Watson

+ Ứng dụng nhận dạng hình ảnh, khuôn mặt

+ Công cụ dự đoán, lập bản đồ dịch bệnh

+ Robot bay không người lái

+ Bộ lọc thư rác, công cụ giám sát mạng xã hội lọc nội dung nguy hiểm

+ Đề xuất nội dung giải trí hoặc quảng cáo dựa trên hành vi xem, nghe, mua

+ Ô tô tự lái

Trí tuệ nhân tạo tổng hợp AGI

Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI), còn có tên gọi là AI mạnh hoặc AI sâu. Đây là khái niệm về một AI có trí thông minh tổng hợp bắt chước trí thông minh hoặc hành vi của con người. Khả năng học và áp dụng trí thông minh của nó để giải quyết bất kỳ vấn đề nào. AGI có thể suy nghĩ, thấu hiểu và hành động theo cách không thể phân biệt được với con người trong bất kỳ tình huống nào.

Hiện nay, các nhà nghiên cứu và khoa học về AI vẫn chưa đạt được AI mạnh mẽ. Để thành công với điều này, họ cần phải tìm ra cách làm cho máy móc có ý thức, lập trình đầy đủ các khả năng nhận thức.

Máy móc sẽ cần phải đưa việc học tập theo kinh nghiệm lên một cấp độ tiếp theo. Không chỉ nâng cao hiệu quả trong các tác vụ đơn lẻ; mà còn phải đạt được khả năng áp dụng kiến ​​thức kinh nghiệm vào nhiều vấn đề khác nhau hơn.

Về lý thuyết

Trí tuệ nhân tạo mạnh AGI sử dụng một lý thuyết về khuôn khổ trí tuệ nhân tạo. Đề cập đến khả năng phân biệt cảm xúc, niềm tin và quá trình suy nghĩ của các quyền thông minh khác. Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo không phải là về nhân bản hay mô phỏng mà là về đào tạo máy móc để thực sự hiểu con người.

Thách thức lớn để đạt được AGI không có gì ngạc nhiên, khi bạn coi bộ não con người là hình mẫu để tạo ra trí thông minh. Vấn đề thiếu kiến ​​thức toàn diện về chức năng của não người khiến các nhà nghiên cứu phải vất vả để tái tạo các chức năng cơ bản của thị giác và chuyển động.

Fujitsu phát minh ra một trong những siêu máy tính nhanh nhất là K. Đó là một trong những nỗ lực đáng chú ý nhất về việc đạt được AI mạnh. Nhưng xét đến việc mất tới 40 phút để mô phỏng một giây hoạt động thần kinh, rất khó để xác định liệu AI có mạnh hay không. Khi công nghệ nhận dạng khuôn mặt và hình ảnh ngày càng phát triển, có khả năng chúng ta sẽ thấy khả năng học và nhìn của máy móc được hoàn thiện.

Trí tuệ nhân tạo ASI

Siêu trí tuệ nhân tạo giả định ASI. Có thể bắt chước hoặc hiểu được trí thông minh và hành vi của con người, ASI là nơi máy móc tự nhận thức, vượt qua khả năng trí tuệ và khả năng của con người.

Trí tuệ siêu việt từ lâu đã trở thành nỗi sợ của khoa học viễn tưởng. Trong đó robot tràn ngập, lật đổ và hoặc nô lệ hóa toàn thể loài người. Khái niệm về trí tuệ nhân tạo cho thấy chúng phát triển rất giống với cảm xúc và những trải nghiệm của con người, đến mức nó không chỉ hiểu mỗi chúng ta, mà còn gợi lên cảm xúc, niềm tin và mong muốn của chính nó.

Về lý thuyết

Ngoài việc tái tạo trí thông minh nhiều mặt như con người, về mặt lý thuyết, ASI sẽ cực kỳ hữu ích hơn trong mọi việc chúng ta làm, toán học, y học, khoa học, thể thao, nghệ thuật, sở thích, mối quan hệ tình cảm, mọi thứ. ASI sẽ có bộ nhớ lớn hơn và khả năng xử lý hay phân tích dữ liệu và kích thích nhanh hơn. Do đó, khả năng ra quyết định và giải quyết các vấn đề của những người siêu thông minh này sẽ vượt trội hơn nhiều so với khả năng của con người.

Tầm nhìn sở hữu những cỗ máy mạnh mẽ như vậy theo ý của chúng ta có vẻ hấp dẫn, nhưng khái niệm tham vọng này có vô số hậu quả chưa được biết đến. Nếu những sinh vật siêu thông minh tự nhận thức được xuất hiện, họ sẽ có khả năng đưa ra những ý tưởng như tự phát triển. Điều này là thách thức lớn đối với nhân loại, sự sống còn của chúng ta và cách sống của chúng ta, dù chỉ là phỏng đoán nhưng có lẽ con người cần nghiên cứu thật kỹ về tham vọng của chính mình.

Lời kết

Trên đây là những thông tin về trí tuệ nhân tạo AI cũng như các loại và đặc điểm của chúng, hy vọng bài viết sẽ mang đến cho bạn những thông tin hữu ích.