Artificial Intelligence (AI) là gì? Những loại công nghệ trí tuệ nhân tạo AI

Artificial Intelligence (AI) là gì?

Artificial Intelligence (AI) là trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo. Đây là một ngành thuộc về lĩnh vực khoa học máy tính. AI nghĩa là trí tuệ do con người thực hiện lập trình để tạo nên với mục tiêu là giúp cho máy tính có thể tự động hóa những hành vi thông minh giống tương tự như hành vi con người.

Cụ thể, trí tuệ nhân tạo giúp cho các thiết bị máy tính, điện tử có được những trí tuệ khả năng của con người như: biết cách suy nghĩ và lập luận, phân tích để giải quyết vấn đề, biết cách giao tiếp với người sử dụng, do hiểu được các ngôn ngữ, hiểu tiếng nói, biết cách tự học kiến thức mới và tự thích nghi, …

Công nghệ trí tuệ nhân tạo AI tạo ra các máy móc và những hệ thống thông minh thông qua việc vận hành, sử dụng các mô hình máy tính, thông tin kỹ thuật và các công nghệ hiện đại tiên tiến liên quan, giúp việc thực hiện những công việc yêu cầu về trí tuệ của con người. Nhìn chung, đây là một ngành học rất rộng, bao gồm những yếu tố về mặt tâm lý học, kỹ thuật khoa học máy tính và thông tin kỹ thuật.

Một số ví dụ khá phổ biến về trí tuệ nhân tạo AI có thể kể đến các dòng xe ô tô tự lái, những loại phần mềm dịch thuật tự động, ứng dụng trợ lý ảo trên điện thoại thông minh hay một đối thủ ảo khi người dùng chơi trò chơi ở trên điện thoại.

Ưu và nhược điểm của Artificial Intelligence (AI) 

Ưu điểm

Mạng lưới thần kinh nhân tạo và công nghệ trí thông minh nhân tạo với khả năng học sâu đang phát triển một cách mạnh mẽ và nhanh chóng, công nghệ AI có thể xử lý được một lượng lớn các thông số dữ liệu nhanh hơn nhiều và đưa ra được những dự đoán có tính chính xác cao hơn so với khả năng thực sự của con người.

Khối lượng dữ liệu quy mô khổng lồ được tạo ra hàng ngày sẽ gây ra sự khó khăn, vất vả cho các nhà nghiên cứu, AI sử dụng tính năng học máy để có thể lấy được những thông tin dữ liệu đó và nhanh chóng biến nó trở thành những luồng thông tin dữ liệu có thể thực hiện được.

Nhược điểm

Việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI là tốn kém rất nhiều tài nguyên khi xử lý được một lượng lớn thông tin dữ liệu mà lập trình trí tuệ AI yêu cầu. Khả năng giải thích các dữ liệu sẽ là một trở ngại trong việc sử dụng công nghệ AI trong các lĩnh vực hoạt động theo những yêu cầu phải được tuân thủ quy định một cách chặt chẽ, nghiêm ngặt.

Ví dụ: Các đơn vị tổ chức tài chính, khi quyết định từ chối việc cấp tín dụng cho khách hàng được đưa ra bởi trí tuệ AI, rất khó để có thể đưa ra những lời giải thích cụ thể rõ ràng, các lý do không cấp tín dụng cho khách hàng.

Những loại công nghệ trí tuệ nhân tạo AI

Artificial Intelligence (AI) được chia làm 4 loại chính, đó là:

Công nghệ trí thông minh nhân tạo AI phản ứng.

Công nghệ AI phản ứng có khả năng xem xét, phân tích những hành động khả thi nhất của chính thiết bị máy tính và của các đối thủ, từ đó, đưa ra được những giải pháp, phương án hiệu quả, tối ưu nhất.

Một ví dụ cụ thể là Deep Blue, một chương trình tự động chơi trò cờ vua của IBM đã có thể đánh bại được kỳ thủ hàng đầu thế giới Garry Kasparov vào thời điểm những năm 1990. Công nghệ AI của Deep Blue có thể xác định những nước cờ và sự dự đoán về những bước đi chuẩn bị xảy ra tiếp theo. Nó hoàn toàn không có ký ức và cũng không thể sử dụng những kinh nghiệm đã từng xảy ra trong quá khứ để tiếp tục huấn luyện thao tác mới trong tương lai.

Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế

Các hệ thống công nghệ trí tuệ nhân tạo AI này có thể sử dụng những kinh nghiệm, kiến thức học được ở trong quá khứ để đưa ra được những quyết định chính xác hơn trong tương lai. Một số những chức năng đưa ra quyết định này có mặt ở trong các loại thiết bị thông minh như là xe không người, máy bay drone hoặc những chiếc tàu ngầm hiện đại.

Kết hợp với các loại cảm biến về môi trường xung quanh thì công nghệ AI này có thể dễ dàng dự đoán được các tình huống sắp diễn ra và đưa ra những bước hành động tối ưu nhất cho các thiết bị. Sau đó chúng sẽ được sử dụng để có thể phân tích và đưa ra những hành động cần làm trong bước tiếp theo.

Ví dụ như đối với những chiếc xe không có người lái, nhiều loại cảm biến được trang bị ở xung quanh xe và ở khu vực đầu xe để từ đó có thể tính toán được cụ thể chính xác khoảng cách không gian với các dòng xe phía trước, công nghệ trí tuệ nhân tạo AI sẽ dự đoán được khả năng xảy ra tình huống va chạm, từ đó điều chỉnh được tốc độ xe sao cho phù hợp để giữ khoảng cách an toàn cho xe.

Lý thuyết trí tuệ nhân tạo

Công nghệ AI này có thể học hỏi cũng như tự suy nghĩ, sau đó áp dụng những điều đã học được để có thể thực hiện một nhiệm vụ, công việc cụ thể. Hiện nay, công nghệ trí thông minh AI này vẫn chưa trở thành một loại phương án khả thi.

Tự nhận thức

Lúc này toàn bộ cả hệ thống AI có thể ý thức được về bản thân, hành vi của chúng, có ý thức và có cách hành xử như con người. Chúng thậm chí còn có cảm xúc riêng và có thể hiểu được cảm xúc của những con người khác. Tất nhiên, loại công nghệ AI này hiện chỉ đang nghiên cứu và vẫn chưa khả thi.

Những lợi ích của công nghệ trí tuệ nhân tạo AI

Có thể nói các dạng trí tuệ nhân tạo AI không chỉ đơn thuần là một dạng phần mềm máy tính có khả năng phân tích logic mà chúng còn chứa đựng cả về trí tuệ của con người. Chúng biết cách phân tích, cân nhắc, suy nghĩ, lập luận để giải quyết triệt để những vấn đề, có thể giao tiếp một cách hiệu quả với con người. Chính vì những tính năng vượt trội này mà công nghệ trí tuệ nhân tạo AI có lợi ích là vô cùng lớn.

Phát hiện và ngăn chặn hiệu quả các rủi ro

Công nghệ trí tuệ nhân tạo AI giúp cho con người có thể dự báo trước một cách hiệu quả chính xác về các rủi ro và những mối nguy hại tiềm ẩn và hạn chế tối đa các thiệt hại có thể đem lại. Các rủi ro được công nghệ trí tuệ nhân tạo AI có thể nhận biết được như: Thảm họa về thiên nhiên, động đất, sóng thần, núi lửa, các dịch bệnh, tai nạn hay có mối nguy hại trong quá trình sản xuất kinh doanh.

Hạn chế tối đa việc sử dụng sức lao động của con người

Nhờ có quá trình học máy và tạo ra được những thiết bị robot trong các lĩnh vực công nghiệp và đời sống. Con người sẽ không cần phải tốn nhiều sức lao động trong công việc sản xuất, vận hành máy móc. Giờ đây, các loại máy móc robot sẽ thay thế hoàn toàn cho con người để làm những công việc đó.

Xóa bỏ khoảng cách, rào cản về ngôn ngữ

Công nghệ trí tuệ nhân tạo AI sẽ giúp cho con người trên mọi Quốc gia có thể nói chuyện với nhau và hiểu được nhau, thoải mái dễ dàng tiếp xúc. Có thêm nhiều cơ hội mới để có thể học tập và nghiên cứu làm việc trên khắp thế giới.

Cá nhân hóa

Công nghệ trí tuệ nhân tạo AI sẽ đánh giá và thích ứng nhanh chóng cũng như học hỏi từ chính những đối tượng mà nó phục vụ. Từ đó, đưa ra những phản ứng phù hợp nhất cho từng đối tượng người dùng riêng biệt.

Mặt trái của công nghệ trí tuệ nhân tạo

Bên cạnh lợi ích thì công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng có những mặt trái như:

• Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI cho phép những hệ thống vũ khí tự động lựa chọn và tấn công vào những mục tiêu đã gây ra nhiều sự tranh cãi gay gắt về mặt đạo đức. Những ý kiến chỉ trích cho rằng những hệ thống này sẽ là mối đe dọa rất lớn đến vấn đề an ninh quốc tế và báo trước về một cuộc chiến tranh thế giới lần thứ ba sau vũ khí súng đạn và bom nguyên tử. Những quy tắc và ranh giới cho trí tuệ nhân tạo AI quan trọng hơn rất nhiều so với bất cứ lĩnh vực nào khác được xuất hiện ở trước đó. Thế nhưng, với tốc độ phát triển chóng mặt của trí tuệ nhân tạo tại một vài doanh nghiệp, công ty, tập đoàn lớn (và hầu như đều là  những nghiên cứu bí mật), các đơn vị tổ chức chính phủ phải chịu trách nhiệm về những quy định mới dường như đã không thể theo kịp.
• Một công nghệ trí tuệ nhân tạo AI chỉ mới ra đời từ ngày hôm qua và không cần phải trải qua quá trình nhiều năm năm học hành, phấn đấu, nỗ lực như con người chúng ta, và có mức chi phí sản xuất rẻ hơn gấp hàng trăm lần so với mức chi phí để nuôi dạy một con người, một AI cũng có thể đem lại hiệu quả công việc cao hơn gấp hàng chục lần so với con người. Điều này có thể khiến cho con người mất đi vị thế của mình và tình trạng thất nghiệp có thể tăng cao.

Những ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong thực tế

• Chăm sóc sức khỏe :Ứng dụng AI vào lĩnh vực y tế sẽ giúp cải thiện kết quả trong việc chăm sóc sức khỏe của bệnh nhân và giảm thiểu chi phí tối đa.
• Trong kinh doanh: Tự động hóa robot đang được áp dụng cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại trong lĩnh vực kinh doanh ví dụ như chatbot chăm sóc khách hàng, thay thế cho con người. Các thuật toán máy học đang được tích hợp vào những loại hình nền tảng phân tích và tìm hiểu các thông tin cụ thể, chính xác về cách để phục vụ khách hàng tốt hơn.
• Trong giáo dục: Trí tuệ nhân tạo AI có thể tự động hóa việc chấm điểm, giúp cho các thầy cô giảm bớt sức lực và có thêm nhiều thời gian hơn để chăm chút cho bài giảng. AI có thể đánh giá sinh viên và cải thiện hiệu quả kết quả học tập của từng cá nhân.
• Trong tài chính: AI ứng dụng trong các ứng dụng tài chính cá nhân giúp phê duyệt các khoản vay cho khách hàng nhanh chóng.

Artificial Intelligence (AI) đã và đang có đóng góp to lớn cho đời sống xã hội. Tuy nhiên việc ứng dụng công nghệ này sẽ tốn kém rất nhiều chi phí và công sức.