Tìm hiểu về AI và các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo

AI là gì?

AI (viết tắt của Artifical Intelligence nghĩa là Trí Thông Minh Nhân Tạo) là công nghệ mô phỏng các quá trình suy nghĩ và học tập của con người cho máy móc, đặc biệt là hệ thống máy tính. Các quá trình này gồm việc học tập (thu thập thông tin và các quy tắc sử dụng thông tin), lập luận (sử dụng các quy tắc để đạt được kết luận gần đúng hay xác định), và tự sửa lỗi. Các ứng dụng đặc biệt của AI gồm các hệ thống chuyên gia, nhận dạng tiếng nói và thị giác máy tính (nhận diện khuôn mặt, vật thể hay chữ viết).

Khái niệm về công nghệ AI xuất hiện đầu tiên bởi John McCarthy (là một nhà khoa học máy tính Mỹ) vào năm 1956 tại hội nghị The Dartmouth. Ngày nay, công nghệ AI là một thuật ngữ bao gồm tất cả mọi thứ từ quá trình tự động hóa robot cho đến người máy thực tế.

Công nghệ AI gần đây trở nên nổi tiếng và nhận được sự quan tâm của nhiều người là nhờ Big Data. Mối quan tâm của các doanh nghiệp về tầm quan trọng của dữ liệu cùng với công nghệ phần cứng đã được phát triển mạnh mẽ hơn, và cho phép xử lý công nghệ AI với tốc độ nhanh hơn bao giờ hết.

Ưu nhược điểm của AI

- Ưu điểm:

Mạng lưới thần kinh nhân tạo và công nghệ trí tuệ nhân tạo với khả năng học tập sâu đang được phát triển nhanh chóng, AI xử lý được một lượng lớn dữ liệu nhanh hơn nhiều và đưa ra dự đoán chính xác hơn so với khả năng của con người.

Khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra hàng ngày gây khó khăn cho các nhà nghiên cứu, AI sử dụng học máy để có thể lấy các dữ liệu đó và nhanh chóng biến nó thành thông tin có thể thực hiện được.

- Nhược điểm:

Việc sử dụng AI sẽ tốn kém rất nhiều khi xử lý một lượng lớn dữ liệu mà lập trình AI yêu cầu.

Khả năng giải thích sẽ là một trở ngại trong việc sử dụng AI trong các lĩnh vực hoạt động theo các yêu cầu cần phải tuân thủ quy định nghiêm ngặt.

Ví dụ như: Các tổ chức tài chính, khi quyết định từ chối cấp tín dụng được đưa ra bởi AI, khó có thể đưa ra các giải thích rõ ràng, các lý do không cấp tín dụng cho khách hàng.

Phân loại công nghệ AI

• Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine): Công nghệ AI phản ứng là công nghệ có khả năng phân tích được các hành động của bản thân và đối thủ. Từ đó đưa ra được các chiến lược hoàn hảo nhất.

Ví dụ như: Deep Blue là chương trình tự động chơi cờ vua của IBM đã đánh bại siêu đại kiện tướng cờ vua Garry Kasparov. Công nghệ AI của Deep Blue có thể xác định các nước cờ và dự đoán bước đi tiếp theo. Nhưng nó không có ký ức và không thể sử dụng kinh nghiệm trong quá khứ để tiếp tục huấn luyện trong tương lai.

• Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế: Công nghệ AI này có thể tự nhận biết được các trường hợp bất ngờ. Ngoài ra nó còn có thể đưa ra được các hướng xử lý tốt nhất.
• Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo: Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo là một thuật ngữ tâm lý. Công nghệ AI này có thể tự mình suy nghĩ và học hỏi mọi thứ xung quanh để áp dụng cho chính bản thân nó cho một việc cụ thể. Loại công nghệ AI này chưa được khả thi hiện nay.
• Công nghệ tự nhận thức: Công nghệ AI này có ý thức về chính mình và có các cư xử như con người. Ngoài ra nó còn có được cảm xúc của chính con người và nó có thể chia sẻ buồn vui với người dùng. Tuy nhiên thì loại công nghệ AI này vẫn chưa khả thi.

Tích hợp vào nhiều công nghệ khác nhau

• Tự động hóa: Giúp cho một hệ thống sẽ có khả năng xử lý tự động. Ví dụ như: Tự động hóa quá trình robot trong các ngành như là công nghiệp, cơ khí có thể được lập trình để thực hiện những nhiệm vụ có thể lặp lại với khối lượng lớn.
• Máy học: Việc nghiên cứu và xây dựng những kỹ thuật cho phép các hệ thống "học" tự động từ dữ liệu để giải quyết các vấn đề cụ thể.

Ví dụ: Các máy có thể "học" được cách phân loại thư điện tử xem có phải thư rác (spam) hay không và tự động xếp thư vào các thư mục tương ứng.

• Thị giác máy: Công nghệ này sẽ giúp nắm bắt và phân tích thông tin hình ảnh bằng cách sử dụng máy ảnh, chuyển đổi sang tín hiệu số và sau đó xử lý nó. Thị giác máy có thể lập trình để nhìn xuyên tường,... Ứng dụng trong việc nhận dạng chữ ký và phân tích hình ảnh y tế.
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Đó là cách xử lý ngôn ngữ của con người bằng một chương trình máy tính. Một ví dụ nổi tiếng nhất của NLP đó là phát hiện thư rác, xem xét dòng tiêu đề và nội dung của email và quyết định xem đó có phải là rác hay không. Nhiệm vụ NLP gồm có dịch văn bản, phân tích tình cảm và nhận dạng giọng nói.
• Robotics: Robot thường sẽ được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ khó khăn của con người. Chúng được sử dụng trong những dây chuyền lắp ráp để sản xuất xe hơi hoặc bởi NASA để di chuyển những vật thể lớn trong không gian.
• Xe tự lái: Nó được sử dụng kết hợp tầm nhìn của máy tính, nhận dạng hình ảnh và học sâu để xây dựng kỹ năng tự động điều khiển phương tiện khi đi trong làn đường nhất định và tránh những vật cản bất ngờ, như người đi bộ.

Ứng dụng của AI trong thực tế

• Chăm sóc sức khỏe: Ứng dụng AI vào y tế sẽ giúp cải thiện được kết quả của bệnh nhân và giảm chi phí. Một trong những công nghệ chăm sóc sức khỏe nổi tiếng nhất đó là IBM Watson. Nó hiểu ngôn ngữ tự nhiên và có thể trả lời được các câu hỏi. Hệ thống dữ liệu bệnh nhân kết hợp AI sẽ giúp cho việc cung cấp chính xác hơn về thông tin bệnh nhân và chẩn đoán sức khỏe.
• Trong kinh doanh: Tự động hóa robot đang được áp dụng cho những nhiệm vụ lặp đi lặp lại thường được thực hiện bởi con người. Các thuật toán máy học được tích hợp vào các nền tảng phân tích và tìm hiểu thông tin về cách phục vụ khách hàng tốt hơn.
• Trong giáo dục: AI có thể tự động hóa việc chấm điểm, nhằm giúp cho các thầy cô có thêm nhiều thời gian hơn. Nó có thể đánh giá học sinh, sinh viên và cải thiện hiệu quả học tập của từng cá nhân.
• Trong tài chính: AI trong những ứng dụng tài chính cá nhân, như Intuit’s Mint, đang phá vỡ các tổ chức tài chính. Những ứng dụng thu thập dữ liệu cá nhân và cung cấp tư vấn tài chính. Ngày nay, phần mềm trí tuệ nhân tạo được thực hiện phần lớn giao dịch trên Phố Wall.
• Trong sản xuất: Đây chính là một lĩnh vực đã đi đầu trong việc kết hợp robot vào quy trình làm việc. Robot công nghiệp được sử dụng để thực hiện các công việc lặp đi lặp lại và khó khăn của con người.
• Trong ngân hàng: Các ngân hàng đã tìm thấy được kết quả tốt trong việc sử dụng chatbot để làm cho khách hàng của họ biết về các dịch vụ và cũng như dịch vụ bổ sung. Họ cũng đang sử dụng AI để cải thiện việc ra quyết định cho vay hay đặt giới hạn tín dụng và xác định cơ hội đầu tư.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo tiềm ẩn những rủi ro nào?

Một số rủi ro tiềm ẩn của công nghệ trí tuệ nhân tạo – AI đó là:

• Nguy cơ vượt quá khả năng kiểm soát của con người, có thể gây ra các vấn đề về kinh tế, chính trị và đạo đức.
• AI có thể bị lợi dụng: Trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam hay tại bất cứ quốc gia nào, nếu không được sử dụng đúng mục đích ban đầu thì sẽ biến thành công cụ của các cuộc khủng bố, xung đột vũ trang, thậm chí có thể là chiến tranh. Đây là những mối lo thường trực của các chính phủ trên thế giới khi quá trình AI hóa cho quân sự vẫn đang diễn ra. Rất nhiều vũ khí, phương tiện tích hợp trí tuệ nhân tạo đã được sản xuất như: máy bay không người lái, tên lửa tự động,…

Lời kết

Qua bài viết trên đây, chắc hẳn bạn đã phần nào hiểu được trí tuệ nhân tạo AI là gì. Hy vọng rằng trong tương lai, chúng ta có thể nhìn thấy những phát triển vượt trội hơn nữa của công nghệ tuyệt vời này.