meeyland app
Meey Land
Cổng thông tin bất động sản xác thực 4.0
Tải ứng dụng

Tầm quan trọng của khai phá dữ liệu trong các doanh nghiệp hiện nay

Thứ ba, 19/07/2022-23:07
Chuyển đổi số đang là xu hướng tạo nên những thay đổi lớn trong ngành công nghiệp hiện nay. Việc áp dụng các công nghệ hay dữ liệu lớn (big data) trong vấn đề khai phá dữ liệu đóng góp một vai trò vô cùng quan trọng cho những kế hoạch thay đổi cơ cấu tổ chức kinh doanh của mỗi doanh nghiệp.

Bên cạnh đó, khai phá dữ liệu dường như đang chi phối nhiều lĩnh vực của con người, các doanh nghiệp về tài chính, y tế, giáo dục, thiên văn học,... từ đó trở thành một thành phần và một yếu tố không thể thiếu đối với phương pháp chuyển đổi số của doanh nghiệp. Cùng làm rõ hơn tầm quan trọng của khai phá dữ liệu thông qua bài viết dưới đây nhé!


Tầm quan trọng của khai phá dữ liệu trong các doanh nghiệp hiện nay
Tầm quan trọng của khai phá dữ liệu trong các doanh nghiệp hiện nay

Khai phá dữ liệu là gì?

Khai phá dữ liệu là một thuật ngữ rất thông dụng và được áp dụng phổ biến cho tất cả mọi lĩnh vực từ xử lý, thu thập, trích xuất, thống kê và phân tích dữ liệu từ đó giúp cho việc đưa ra một quyết định nào đó của người đứng đầu doanh nghiệp trở nên dễ dàng hơn. Khai phá dữ liệu còn được gọi với cái tên khác là data mining và được biết đến như một phần mềm khai phá dữ liệu, đối với những người mới lần đầu nghe qua. Thực chất, nó là một quá trình quan trọng trong việc khám phá các mẫu trong tệp dữ liệu thu thập được của mỗi tổ chức mỗi khi có nhu cầu thay đổi một vấn đề nào đó trong doanh nghiệp của mình. Bên cạnh đó, phần mềm data mining được biết đến là một phần mềm hữu ích và tổng thể trong việc tránh xuất các thông tin dữ liệu quan trọng và chuyển đổi chúng ở dạng mà người quản trị có thể đọc được. 


Khai phá dữ liệu là gì?
Khai phá dữ liệu là gì?

Tóm lại, khai phá dữ liệu là một quá trình dài hạn chuyển biến dữ liệu thu thập được thành các thông tin có giá trị và tương quan mật thiết với nguồn dữ liệu lớn của doanh nghiệp. Từ đó doanh nghiệp sẽ chủ động hơn trong việc tìm kiếm những khách hàng tiềm năng, đưa ra được các chiến sách marketing phù hợp với xu hướng thị trường cũng như các kế hoạch phát triển kinh doanh phù hợp với cơ cấu doanh nghiệp. Tuy nhiên, cần cân nhắc thật kỹ lưỡng trước khi áp dụng các công nghệ để khai phá dữ liệu, bởi lẽ data mining phụ thuộc rất nhiều vào nguồn dữ liệu mà doanh nghiệp thu thập được từ trước đó.

Tại sao khai phá dữ liệu lại trở nên quan trọng?

Với sự phát triển nhanh chóng của internet hiện nay thì các thiết bị thông minh như smartphone, tablet hay PC, laptop đang là công cụ giải trí được người tiêu dùng sử dụng phổ biến và để lại những thông tin quan trọng mà các doanh nghiệp cần khai thác. Hơn hết, sự kết nối giữa các công cụ thông minh với nhau dựa trên nền tảng internet cho phép người tiêu dùng và các tổ chức có thể tương tác trực tiếp từ đó có thể trao đổi và truyền tải dữ liệu cho nhau. Từ vấn đề này, có thể thấy khối lượng dữ liệu và nhu cầu thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu của các doanh nghiệp càng gia tăng, bởi lẽ sự tiếp cận các nền tảng công nghệ trong đời sống của người dân hiện nay rất cao. Một minh chứng cô vùng cụ thể đó là vào năm 2019, tập đoàn công nghệ Cisco đã dự đoán khối lượng dữ liệu có thể đạt đến 500 Zettabytes ở năm 2020. 


Tại sao khai phá dữ liệu lại trở nên quan trọng?
Tại sao khai phá dữ liệu lại trở nên quan trọng?

Đối với các doanh nghiệp cạnh tranh cùng ngành, ngoài việc cạnh tranh về nguồn cung ứng, đối tác, giá cả và khách hàng thì nguồn dữ liệu là một yếu tố vô cùng quan trọng. Nếu biết cách tận dụng tốt thì doanh nghiệp đó sẽ tạo nên những lợi thế khác biệt với các đối thủ còn lại. Như vậy, nhờ quá trình đi sâu vào bộ dữ liệu để phân tích và tìm kiếm các giá trị tiềm ẩn bên trong mà data mining được cho là một công cụ lợi hại và không thể thiếu từ đó mang lại nhiều lợi thế to lớn cho công ty nên nhu cầu đế phát huy và sử dụng các công nghệ khai phá dữ liệu cho đến thời điểm hiện tại là rất cao. 

Các lợi ích chính của khai phá dữ liệu

Việc được ứng dụng phổ biến của nhiều trong các tổ chức, doanh nghiệp cũng phần nào thể hiện được giá trị và lợi ích mà khai phá dữ liệu mang lại. Có thể nhận xét rằng, các phần mềm khai phá dữ liệu đang đóng một vai trò quan trọng trong việc xử lý cũng như lưu trữ dữ liệu đồng thời hỗ rất nhiều cho hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Đặc biệt, những lợi ích mà khai phá dữ liệu mang lại đó là: 


 
 

Các lợi ích chính của khai phá dữ liệu

  • Chọn lọc và loại bỏ những liệu không có liên quan đến mục tiêu trong các chiến lược. Đồng thời, loại bỏ những biến trùng lặp để tạo ra những thông tin có giá trị cao hơn. 
  • Xác định chuẩn sát và chi tiết hóa các mẫu dữ liệu và các dữ liệu có liên quan.
  • Dùng các thuật ngữ phân tích và tận dụng kết quả phân tích để dự đoán ra những xu hướng, hành vi người tiêu dùng.
  • Xử lý và phân tích một khối lượng lớn dữ liệu trong thời gian ngắn mà độ chính xác lại cao.

Bên cạnh đó, lợi ích của khai phá dữ liệu trong từng lĩnh vực được thẻ hiện khác nhau và có những vai trò nhất định thông qua các chức năng kinh doanh trong doanh nghiệp như sau:

  • Về tài chính: Khai phá dữ liệu phân tích các dữ liệu thu thập được đế tạo ra các mô hình rủi ro.
  • Về hoạt động công nghệ thông tin: Khai phá dữ liệu hỗ trợ thu thập, xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu ứng dụng, mạng và cơ sở hạ tầng.
  • Về tiếp thị: Khai phá dữ liệu phân tích và dự đoán ra xu hướng của người tiêu dùng trên thị trường từ đó các chiến dược sẽ được xác định mục tiêu và đối tượng cụ thể hơn.
  • Về nhân sự: Khai phá dữ liệu tiếp nhận những hồ sơ và cung cấp một cái nhìn toàn diện nhất về những điểm mạnh và điểm yếu của ứng viên từ đó việc tuyển dụng trở nên vô cùng dễ dàng.

Ý nghĩa của khai phá dữ liệu

Trong thời đại kỹ thuật số được áp dụng rộng rãi như hiện nay thì lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp đến từ những chiến lược chính xác nhờ quá trình phân tích và xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, không giống như tất cả các hoạt động liên quan đến dữ liệu, lợi ích hay ích nghĩa của khai phá dữ liệu có liên quan mật thiết tới yếu tố chất lượng và phạm vi dữ liệu có sẵn để doanh nghiệp có thể khai thác. Để tổng hợp được những dữ liệu có giá trị cao thì đòi hỏi doanh nghiệp phải áp dụng những công nghệ hiện đại để tối ưu dữ liệu một cách hoàn hảo nhất. Vì thể ý nghĩa của khai phá dữ liệu sẽ được làm rõ hơn qua nội dung dưới đây.


Ý nghĩa của khai phá dữ liệu
Ý nghĩa của khai phá dữ liệu

Ý nghĩa của khai phá dữ liệu

  • Hỗ trợ đưa ra các quyết định tự động: Khai phá dữ liệu cho phép các tổ chức liên tục phân tích và tự động hóa các quyết sau khi hoàn thành quá trình thu thập, xử lý dữ liệu mà không cần có sự tác động từ yếu tố con người. Ví dụ: Các ứng dụng của ngân hàng có thể lập tức phát hiện những giao dịch gian lận và yêu cầu xác minh danh tính để bảo vệ thông tin của người tiêu dùng. Các mô hình tự động hóa trong khai phá dữ liệu có thể thu thập, xử lý, phân tích và tổng hợp lại dữ liệu từ đó đưa ra các thông tin có giá trị cao cho việc ra quyết định của các nhà quản trị. Từ đó, hiệu quả của mỗi chiến dịch sẽ cụ thể hóa thành doanh thu, lợi nhuận, thời gian hoạt động, tác độ tăng trưởng, năng suất của một tổ chức.
  • Hỗ trợ đưa ra các dự báo chính xác: Dự báo được trước tình hình phát triển hay những rủi ro trong bất kì một lĩnh vực nào đều là những mấu chốt quyết định thành công của một chiến dịch. Bởi lẽ, khai phá dữ liệu xem xét cả cả dữ liệu từ quá khứ đến tương lai từ đó đưa ra những dự đoán chính xác cho những kế hoạch trong chiến lược.
  • Hỗ trợ cắt giảm chi phí quản lý doanh nghiệp: Khai phá dữ liệu bằng công nghệ tự động trong các lĩnh vực như sản xuất, marketing, bán hàng,...giúp cho doanh nghiệp có thể kiểm siast đoạt những rủi ro và đồng thời cắt giảm các nhân sự không cần thiết. Qua đó tránh sự lãng phí kinh phí mà hiệu quả lại đúng với mục tiêu đã đặt ra.
  • Hỗ trợ khả năng thấu hiểu với khách hàng: Khai phá dữ liệu sẽ dựa trên các yếu tố như: độ tuổi, sở thích, thói quen, tâm lý tiêu dùng, khu vực đại lý, thu nhập,...để có các định được nhu cầu của từng phân khúc khách hàng một cách chính xác nhất. Từ những kết quả đã đạt được thì doanh nghiệp có những kế hoạch triển khai các sản phẩm và dịch vụ để tương tác phù hợp với khách hàng. Ví dụ: Ứng dụng chatbox, hệ thống tương tác tự động trên các nền tảng mạng xã hội hay các trang thương mại điện tử như: Shoppee, tiki, lazada,...đang được các doanh nghiệp áp dụng rất thành công. Bên cạnh đó các gợi ý về sản phẩm phù hợp với nhu cầu người tiêu dùng mỗi lần họ tra cứu trên google, website, lịch sử mua hàng cũng được đề xuất một cách hợp lý theo từng sở thích và mong muốn của người tiêu dùng.

Bên trên là toàn bộ nội dung của bài viết về vấn đề tầm quan trọng của khai phá dữ liệu trong doanh nghiệp hiện nay mà bạn có tham khảo. Hy vọng bài viết có thể mang lại cho bạn nhiều thông tin hữu ích và giúp bạn có được những kiến thức nhất định trong vấn đề chuyển đổi số. Cảm ơn đã đọc bài viết và chúc bạn thành công trong cuộc sống!

Theo: Reatimes.vn
Copy link
Chia sẻ:

Cùng chủ đề

Chưa thể cấm ngay Temu, 1688 và Shein, Bộ Công Thương và Tổng cục Thuế nói gì?

Mạng 5G lúc nhanh, lúc chậm: Viettel lý giải nguyên nhân?

Meey Group xác lập Kỷ lục Doanh nghiệp sở hữu Bộ giải pháp Công nghệ BĐS nhiều sản phẩm nhất Việt Nam

Xu hướng ứng dụng công nghệ trong giao dịch bất động sản ngày càng phổ biến

AI phần lớn đã đánh bại các CEO con người trong một thí nghiệm nhưng lại bị sa thải nhanh hơn

Tấn công mạng ngày càng phức tạp: Ra mắt chương trình đào tạo chuyên gia bảo vệ dữ liệu cá nhân

Nhu cầu về AI và các ngành công nghệ khác đã thúc đẩy sức mạnh tính toán của Trung Quốc tăng liên tục

YouTube Shorts vừa được tích hợp mô hình AI mới, giúp việc sáng tạo trở nên dễ dàng hơn

Tin mới cập nhật

"Nhập cuộc" đường đua NOXH, Nam Định sắp có dự án hơn 900 tỷ đồng với 1.100 căn hộ

13 giờ trước

Thấy gì từ gần 26.000 sản phẩm tồn kho của doanh nghiệp bất động sản?

13 giờ trước

Thí điểm mở rộng đất xây dựng nhà ở thương mại: Tránh tạo cơ chế xin cho

13 giờ trước

Kết thúc đấu giá đất Hoài Đức: 2 lô đắt nhất 15 tỷ đồng/lô, gấp 14 lần khởi điểm

13 giờ trước

Công nghệ đang định hình tương lai cho người mua nhà lần đầu như thế nào?

1 ngày trước