Machine Intelligence là gì? Máy móc hay con người thông minh hơn?

Machine Intelligence là gì?

Máy thông minh, tiếng Anh là Machine Intelligence, hay còn gọi là trí tuệ của máy móc.

Machine Intelligence là sản phẩm của học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning), lập trình ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Programming) hoặc hiểu ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Understanding). 

Máy thông minh hiện được sử dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp như dịch vụ khách hàng và sản xuất. Các chatbot đang giúp xử lý các câu hỏi của khách hàng mua sắm trực tuyến, trong khi các cobot đang hoạt động trong các nhà máy lớn, thay thế cho những quy trình lỗi thời. 

Một số ứng dụng của Machine Intelligence cũng đã được phát triển trong ngành chăm sóc sức khỏe, thậm chí chúng còn hữu ích ngay cả trong các thủ thuật phẫu thuật tinh vi. 

Quá trình phát triển của Machine Intelligence

Quay về những ngày đầu tiên của cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ nhất vào thế kỷ 18, các kỹ sư đã chế tạo ra những thiết bị tự động hóa thô sơ nhằm giúp con người một số công việc khó khăn. Cùng với sự ra đời của máy tính vào thế kỷ 20, đã mở ra một thời đại mới cho các thiết bị thông minh. Công nghệ, kỹ thuật, cảm biến, internet và hệ thống lưu trữ dữ liệu phát triển mạnh mẽ tạo điều kiện cho việc thu thập và phân tích khối lượng lớn dữ liệu trở nên dễ dàng. Điều này đã thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của máy thông minh.

Machine Intelligence hoạt động như thế nào?

Hệ thống được thiết lập trong máy thông minh sẽ chạy các thuật toán phân tích các mẫu để xác định và sử dụng các mẫu đó trong việc nắm bắt thông tin. Sau đó, dựa trên các công nghệ được tích hợp cùng phân tích nâng cao, hệ thống sẽ cung cấp thông tin chuyên sâu về dự đoán các kịch bản có thể xảy ra.

Machine Intelligence ngoài các khả năng phân tích, dự đoán còn có thể tự thu thập thông tin, dữ liệu kết quả của những lần phân tích trước đó để tự nâng cao và hoàn thiện khả năng phân tích, đánh giá chính xác của chúng. Không những vậy, những cỗ máy thông minh còn có thể áp dụng kiến ​​thức mới được cung cấp để điều chỉnh các yếu tố hợp lý nhất và đưa ra hiệu quả sát với thực tế nhất một cách hoàn toàn tự động. 

Nền tảng công nghệ được thiết lập trong Machine Intelligence dựa trên rất nhiều công nghệ tiến bộ như: mạng lưới thần kinh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng giọng nói.

Các chức năng của Machine Intelligence

Về cơ bản, mục đích cuối cùng của học máy là cố gắng bắt chước hành vi của con người. Do đó một máy thông minh phải đảm bảo một số chức năng nhận thức và phi nhận thức. 

Các chức năng nhận thức của máy thông minh bao gồm:

Học

Nếu chỉ cần một thành phần để máy thông minh có thể hoạt động tốt thì đó chính là học máy. Các hệ thống có sự hỗ trợ của Machine Intelligence được kỳ vọng sẽ xử lý được lượng dữ liệu khổng lồ, tìm kiếm các mẫu, học hỏi và áp dụng kiến ​​thức mà không cần sự can thiệp của con người.

Việc học có thể đến từ:

• Quá trình quan sát dữ liệu của máy (ví dụ cung cấp khả năng đề xuất sản phẩm cho trang thương mại điện tử dựa trên xu hướng mua sắm của người tiêu dùng). 
• Trải nghiệm xử lý dữ liệu của máy (ví dụ: chức năng tự động hoàn thành câu lệnh tìm kiếm của Google).
• Đầu vào tạo bởi con người (ví dụ: phần mềm Grammarly có thể sửa thời của động từ dựa trên các quy tắc do nhà phát triển đặt ra).

Suy luận tự động

Suy luận là một trong những thách thức lớn mà Machine Intelligence phải đối mặt. Máy thông minh phải thông qua những suy luận để đưa ra những kết luận hợp lý hay những dự đoán dựa trên thực tế. Giống như con người, máy móc có thể sử dụng nhiều loại suy luận khác nhau, gồm:

• Suy luận suy diễn: Sử dụng một hoặc nhiều mệnh đề hoặc tiền đề đã cho để đi đến một kết luận hợp lý.
• Suy luận quy nạp: Ngược lại với suy luận suy diễn, trong đó các tiền đề được xem là bằng chứng chứng minh cho kết luận.
• Suy luận bắt chước: Một hình thức suy luận logic bắt đầu với một quan sát hoặc tập hợp các quan sát, sau đó tìm kiếm kết luận đơn giản nhất và có khả năng xảy ra nhất từ ​​​​các quan sát đó. Về bản chất, suy luận bắt chước khá tương đồng với suy diễn bởi chúng đều đi từ cụ thể đến khái quát. Tuy nhiên, bắt chước mang tính giải quyết vấn đề cao hơn.
• Các loại suy luận khác bao gồm suy luận thông thường, đơn điệu và không đơn điệu.

Giải quyết vấn đề

Máy thông minh có thể giải quyết nhiều vấn đề khác nhau như nhận dạng hình ảnh, thay thế các tác vụ thủ công tốn thời gian, phát hiện thư rác... Chúng đại khái tuân theo quy trình giải quyết vấn đề giống như trí thông minh của con người:

• Xác định vấn đề
• Phân tích vấn đề 
• Xác định các giải pháp khả thi
• Lựa chọn giải pháp hợp lý nhất
• Thực hiện giải pháp đã chọn

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Việc xây dựng một chương trình có khả năng thể hiện lưu loát các ngôn ngữ có thể khá đơn giản. Tuy nhiên để dạy các chương trình đó hiểu cách con người giao tiếp lại là một câu chuyện nhiều nan giải. NLP có thể giải quyết thách thức khó nhằn này bằng cách dạy máy tính đọc, hiểu và rút ra ý nghĩa từ câu nói của con người. Chúng ta có thể nhận thấy sự hiện diện của NLP trong công cụ Google dịch hay các trợ lý ảo như Siri, Alexa và Cortana.

Sự khác biệt giữa trí tuệ con người và trí tuệ máy móc

Machine Intelligence, trí tuệ máy móc, phát triển dựa trên những tiến bộ của trí tuệ nhân tạo AI. Và AI cần sử dụng đến nhiều công cụ và thông tin chuyên sâu để có thể thực hiện các tác vụ như nhận dạng khuôn mặt, khai thác dữ liệu, tối ưu hóa, nhận dạng giọng nói, tự động hóa hay hậu cần…

Nhìn kỹ vào trí tuệ nhân tạo và đối chiếu chúng với trí thông minh của con người, trí tuệ con người là phẩm chất chỉ có ở loài người và chắc chắn cho dù máy móc có tân tiến đến đâu cũng không thể đạt được. Có rất nhiều lĩnh vực mà trí tuệ con người vượt trội hơn máy móc, như xử lý cảm xúc, tư vấn, kết nối, hiểu biết và thích nghi với các tình huống mới hay điều khiển môi trường cá nhân. 

Trí tuệ của con người liên quan đến việc xác định các mẫu và học hỏi từ những kinh nghiệm; máy thông minh cũng phụ thuộc vào các dữ liệu trong lịch sử một cách tương tự. Nhưng, con người có thể điều chỉnh cảm xúc trong suy nghĩ, hành động và thay đổi thích hợp với các tình huống không lường trước; trong khi máy móc chỉ có thể chạy dựa trên các thuật toán. 

Mặc dù AI chắc chắn đánh bại trí thông minh của con người về sức mạnh tính toán và bộ nhớ, nhưng bộ não con người sở hữu chiều sâu cho phép những suy nghĩ phức tạp và trừu tượng. Điều này khiến chúng ta trở nên khác biệt với công nghệ mà chúng ta đã tạo ra.

Machine Intelligence tác động như thế nào đến đời sống?

Tự động hóa: Tự động hóa đề cập đến việc máy móc thực hiện các nhiệm vụ với sự trợ giúp tối thiểu của con người. Máy thông minh đã giúp công nghệ có thể hoàn thành các nhiệm vụ mang tính chất lặp lại và đơn giản.

Sự đổi mới: Sự đổi mới dựa trên trí tuệ nhân tạo đã dẫn đến những đột phá trong ngành y học, xe tự hành, trợ lý ảo và chatbot giao tiếp giống con người hơn, cũng như những đổi mới về an ninh mạng.

Phân tích dữ liệu: Phân tích dữ liệu AI là kết quả của quá trình nâng cao máy thông minh, theo đó dữ liệu được phân tích không có sự thiên vị, ít lỗi hơn và được thực hiện nhanh hơn.

Vẫn còn nhiều tranh luận trái chiều cho rằng máy thông minh sẽ thay thế sức của lao động con người, chiếm lĩnh xã hội và tạo ra nhiều tác động tiêu cực lên cuộc sống. Thậm chí một số nhà tư tưởng còn bày tỏ lo ngại về việc, liệu trí tuệ nhân tạo có phải là mối đe dọa cho nhân loại hay không. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu, phân tích và lãnh đạo công nghệ đều đồng quan điểm rằng Machine Intelligence sẽ thay đổi sâu sắc cách thức vận hành công việc hiện tại của con người và tạo ra nhiều giá trị tích cực cho xã hội trong tương lai. Cuối cùng, AI sẽ trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày mà trong đó, con người là nhân tố dẫn đường. 

Hy vọng bài viết đã cung cấp cho các bạn những tri thức thú vị mới về thế giới công nghệ. Theo dõi Meey Land để đọc thêm về lĩnh vực đầy bí ẩn này!