Data ingestion là gì? Các kiểu data ingestion phổ biến

Data ingestion là gì?

Data ingestion hay nhập dữ liệu là quá trình vận chuyển dữ liệu từ các nguồn khác nhau đến một phương tiện lưu trữ mà tổ chức có thể thực hiện truy cập, sử dụng và phân tích được dữ liệu đó. Điểm đến thường là kho dữ liệu, siêu thị dữ liệu, cơ sở dữ liệu hoặc kho lưu trữ tài liệu.

Nguồn có thể là bao gồm dữ liệu SaaS, ứng dụng nội bộ, cơ sở dữ liệu, bảng tính hoặc thậm chí thông tin được lấy từ internet.

Lớp nhập dữ liệu là xương sống của mọi kiến trúc phân tích. Các hệ thống phân tích và báo cáo tuyến dưới dựa trên dữ liệu nhất quán và có thể truy cập được. Có nhiều cách nhập dữ liệu khác nhau và thiết kế của một lớp nhập dữ liệu cụ thể có thể dựa trên các mô hình hoặc các kiến trúc khác nhau.

Tại sao việc nhập dữ liệu lại quan trọng?

Data ingestion giúp các nhóm phân tích có thể tiến hành công việc một cách nhanh chóng. Phạm vi của bất kỳ đường dẫn dữ liệu nhất định nào được cố ý thu hẹp, giúp các nhóm dữ liệu hoạt động một cách linh hoạt và nhanh nhẹn dựa trên các nhóm quy mô lớn. Sau khi các tham số được đặt, các nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu có thể dễ dàng xây dựng một đường dẫn dữ liệu duy nhất để di chuyển dữ liệu đến hệ thống mà họ đã lựa chọn. Các ví dụ phổ biến về nhập dữ liệu bao gồm:

• Di chuyển dữ liệu từ Salesforce.com sang kho dữ liệu rồi phân tích với Tableau
• Thu thập dữ liệu từ nguồn cấp dữ liệu Twitter để phân tích tình cảm theo thời gian thực
• Thu thập dữ liệu để đào tạo các mô hình học máy và thử nghiệm

Các kiểu nhập dữ liệu

Có ba loại phương pháp nhập dữ liệu có thể được sử dụng để nhập dữ liệu của bạn. Khi chọn phương pháp bạn sẽ sử dụng, sự lựa chọn có thể sẽ bị ảnh hưởng lớn bởi loại hình kinh doanh, mục tiêu cần đạt được, cơ sở hạ tầng CNTT, lịch trình và ngân sách của bạn. Dưới đây là các kiểu nhập dữ liệu phổ biến nhất.

• Xử lý hàng loạt: Xử lý hàng loạt là loại nhập dữ liệu phổ biến nhất. Trong loại này, lớp nhập dữ liệu thu thập và nhóm dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau tăng dần và chuyển dữ liệu theo lô đến một vị trí, ứng dụng hoặc hệ thống khi cần. Quá trình truyền dữ liệu này dựa trên các lịch trình hiện có, việc kích hoạt một số điều kiện nhất định thông qua các sự kiện kích hoạt hoặc bất kỳ thứ tự logic nào mà bạn có thể đã thiết lập để đảm bảo rằng dữ liệu đã được gửi đi. Kiểu nhập dữ liệu này hữu ích cho các công ty cần thu thập dữ liệu cụ thể hàng ngày với các hoạt động yêu cầu tạo báo cáo hàng ngày hoặc bảng chấm công chẳng hạn. Cách tiếp cận này thường hiệu quả và ít tốn kém hơn những cách khác.
• Nhập dữ liệu theo thời gian thực: Loại nhập dữ liệu này, còn được gọi là xử lý luồng, liên quan đến việc thu thập và gửi dữ liệu từ hệ thống nguồn theo thời gian thực đến đích. Trong xử lý luồng, không có nhóm; thay vào đó, dữ liệu được lấy từ nguồn, xử lý và tải ngay khi lớp nhập dữ liệu nhận ra dữ liệu mới. Một trong những giải pháp phổ biến nhất được sử dụng để triển khai kiểu nhập này là sử dụng Thu thập dữ liệu thay đổi (CDC). Loại nhập này phát sinh nhiều chi phí hơn và đắt hơn so với nhập hàng loạt. Điều này là do hệ thống phải liên tục theo dõi các nguồn đối với bất kỳ thay đổi nào để đảm bảo rằng nó được phản ánh trong nền tảng đích. Bất chấp chi phí, nó rất hữu ích cho các công ty chạy phân tích yêu cầu dữ liệu được làm mới để đưa ra quyết định hoạt động theo thời gian thực. Ví dụ: nhập dữ liệu theo thời gian thực rất hữu ích cho các quyết định giao dịch trên thị trường chứng khoán và giám sát cơ sở hạ tầng (chẳng hạn như nước thải hoặc lưới điện).
• Nhập dữ liệu dựa trên Lambda: Loại nhập dữ liệu này là sự kết hợp của hai loại được liệt kê trên. Xử lý hàng loạt được sử dụng để thu thập dữ liệu theo nhóm và xử lý dữ liệu theo thời gian thực. Kiểu nhập dữ liệu này được sử dụng để cung cấp một cái nhìn khác, có tính khách quan về dữ liệu nhạy cảm với thời gian. Nó chia dữ liệu thành các nhóm nhưng nhập chúng theo từng lượng nhỏ hơn, khiến nó phù hợp với các ứng dụng yêu cầu truyền dữ liệu.

Lợi ích của việc nhập dữ liệu

Một số lợi ích của việc sử dụng tính năng nhập dữ liệu là:

• Tính khả dụng: Với tính năng nhập dữ liệu trong một tổ chức, dữ liệu được cung cấp và có thể truy cập được đối với tất cả người dùng. Do dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn và được chuyển đến một vị trí lưu trữ thống nhất nên bất kỳ ai có quyền đối với dữ liệu của công ty đều có thể dễ dàng truy cập vào dữ liệu mà họ yêu cầu để phân tích.
• Tính đồng nhất: Có một quy trình nhập dữ liệu tốt sẽ cải thiện chất lượng của dữ liệu bằng cách biến các loại dữ liệu khác nhau thành các loại dữ liệu thống nhất. Điều này cho phép hiểu và thao tác dữ liệu dễ dàng hơn để phân tích tốt hơn trong kho dữ liệu.
• Tăng năng suất: Nhập dữ liệu giúp doanh nghiệp sử dụng dữ liệu hiệu quả hơn. Các nhóm kỹ thuật dữ liệu có thể trở nên linh hoạt hơn và mở rộng quy mô dữ liệu nhanh chóng hơn vì dữ liệu có thể dễ dàng được chuyển sang bất kỳ hệ thống nào được lựa chọn.
• Tiết kiệm thời gian và tiền bạc: Nhập dữ liệu tiết kiệm thời gian và tiền bạc cho tổ chức của bạn bằng cách thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn thông qua một phương pháp được sử dụng để thu thập dữ liệu, do đó, tăng hiệu quả. Các nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và những người khác có thể dễ dàng kết nối với dữ liệu bằng cách xây dựng các đường dẫn dữ liệu với chi phí tối thiểu.
• Cải thiện quá trình ra quyết định: Nhập dữ liệu theo thời gian thực cho phép doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt và tốt hơn. Các cơ hội được phát hiện dễ dàng hơn với luồng dữ liệu vào một nền tảng duy nhất. Với các phân tích thu được từ dữ liệu đã nhập, các quyết định đưa ra dễ dàng hơn và từ đó giúp theo dõi các mục tiêu và KPI tiềm năng hiệu quả hơn.

Các công cụ và tính năng nhập dữ liệu

Có rất nhiều công cụ nhập dữ liệu có sẵn trên thị trường và sự đa dạng tăng lên mỗi ngày. Bản thân các sản phẩm được định nghĩa là các sản phẩm phần mềm thu thập và truyền dữ liệu từ nguồn đến đích. Dữ liệu có thể ở dạng có cấu trúc, bán cấu trúc hoặc không có cấu trúc và được di chuyển qua các đường ống nhập dữ liệu từ điểm này sang điểm khác.

Các công cụ nhập dữ liệu có các tính năng khác nhau để xem xét khi bạn quyết định sử dụng tính năng nào. Tổng quan ngắn gọn về một số tính năng này được đánh dấu bên dưới:

• Khai thác: Các công cụ nhập dữ liệu được sử dụng để đối chiếu dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và sao chép dữ liệu đó sang một nền tảng khác, chẳng hạn như kho dữ liệu. Điều quan trọng là chọn các công cụ nhập dữ liệu có thể trích xuất dữ liệu từ các ứng dụng, cơ sở dữ liệu cũng như các công nghệ và nền tảng khác mà bạn đang sử dụng.
• Kích thước/Khối lượng: Xác định khối lượng dữ liệu mà một công cụ nhập liệu có thể xử lý trước khi chọn triển khai. Có thể điều chỉnh các công cụ nhập dữ liệu để xử lý khối lượng công việc lớn và khối lượng dữ liệu nhỏ tùy theo nhu cầu của bạn. Mỗi nền tảng riêng lẻ có thể có một cách mở rộng quy mô khác nhau để phù hợp với điều này. Bạn cũng sẽ muốn dự đoán khối lượng dữ liệu trong tương lai vì có khả năng chúng sẽ tăng lên theo thời gian.
• Loại dữ liệu/Định dạng: Chọn các công cụ có thể xử lý các loại dữ liệu khác nhau, cho dù là dữ liệu thô có cấu trúc, bán cấu trúc hay không có cấu trúc. Dữ liệu có cấu trúc có định dạng ở dạng bảng, dữ liệu phi cấu trúc liên quan đến dữ liệu như video, hình ảnh, âm thanh và dữ liệu bán cấu trúc chứa các định dạng như tệp JSON, tệp CSS, v.v. Việc chọn một công cụ có thể xử lý các định dạng dữ liệu cụ thể của bạn là rất quan trọng để đảm bảo việc triển khai diễn ra suôn sẻ.
• Tần suất nhập/Xử lý: Điều này liên quan đến tần suất dữ liệu sẽ được nhập và xử lý. Nó có thể theo thời gian thực hoặc theo đợt, do đó, việc tìm kiếm một công cụ nhập phải dựa trên nhu cầu kinh doanh của bạn. Một số công cụ thậm chí có thể đáp ứng cả hai loại xử lý.
• Theo dõi luồng dữ liệu và trực quan hóa: Công cụ nhập dữ liệu có thể cho phép người dùng theo dõi quá trình nhập bằng cách cung cấp trực quan hóa luồng dữ liệu trong hệ thống. Mặc dù không cần thiết, nhưng hình ảnh trực quan và giao diện người dùng tốt có thể giúp việc sử dụng nền tảng trở nên đơn giản hơn nhiều. Một số nền tảng thậm chí có thể cung cấp tính năng xem nhật ký lỗi tích hợp có thể thuận tiện hơn so với việc tìm hiểu nhật ký vật lý.
• Bảo mật và quyền riêng tư: Các tính năng bảo mật là tối quan trọng trong các công cụ nhập dữ liệu. Chúng có nhiều định dạng như SSL, HTTP qua SSL, mã hóa và các định dạng khác. Tùy thuộc vào ngành hoặc loại dữ liệu bạn sẽ nhập, hãy đảm bảo chọn các công cụ đáp ứng tiêu chuẩn về tuân thủ bảo mật và quyền riêng tư bắt buộc.

Data ingestion mang đến rất nhiều lợi ích trong quá trình sử dụng tuy nhiên quy trình này cũng có những rủi ro nhất định như có thể rò rỉ dữ liệu khi nhập và tốn kém khá nhiều chi phí. Tuy nhiên data ingestion vẫn là một công cụ rất cần thiết cho các doanh nghiệp hiện đại.