Data Discovery Platform: Nền tảng khám phá, phân tích và trực quan hóa dữ liệu
BÀI LIÊN QUAN
Database availability group (DAG) là gì? Cách tạo nên DAGData context là gì? Vai trò của data contextData center services là gì? Ví dụ data center servicesData Discovery Platform là gì?
Data Discovery Platform (Nền tảng khám phá dữ liệu) là một nền tảng phân tích khám phá dữ liệu, giúp các thử nghiệm dữ liệu được thực hiện nhanh hơn, từ đó doanh nghiệp có thể nhận thông tin chi tiết (insight) nhanh hơn.
Data Discovery Platform (DDP) trong mô hình Insights-as-a-Service đóng vai trò khái niệm hóa, xây dựng và là ứng dụng phân tích cho người dùng doanh nghiệp, nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu.
DDP bao gồm toàn bộ vòng đời của hoạt động khoa học dữ liệu: nhập dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, trích xuất tính năng, tạo mô hình, truyền tải insight và quản lý mô hình. Trong Data Discovery Platform, các công nghệ (cả nguồn mở lẫn độc quyền) được tập hợp và kết hợp với nhau, sao cho phù hợp với nhu cầu và giúp đẩy nhanh quy trình khám phá dữ liệu/insight.
Giới thiệu
Một lượng dữ liệu khổng lồ liên tục được tạo ra mỗi ngày dưới nhiều hình thức và từ nhiều nguồn khác nhau. Ví dụ: Wal-Mart xử lý 1 triệu giao dịch mỗi ngày, tương ứng với khoảng 2,5 petabyte thông tin mới được thu thập vào cơ sở dữ liệu. Kính viễn vọng được lắp đặt tại New Mexico, thuộc dự án Khảo sát bầu trời kỹ thuật số Sloan, đã thu thập hơn 140 terabyte thông tin trong một thập kỷ.
Khối lượng thông tin kỹ thuật số khổng lồ này chứa rất nhiều hiểu biết hữu ích như xu hướng kinh doanh, xu hướng hành vi người tiêu dùng, bùng phát dịch bệnh, thay đổi thời tiết và tỷ lệ tội phạm, v.v. Khi được quản lý tốt, dữ liệu này có thể giúp các doanh nghiệp và chính phủ tìm ra giải pháp kinh doanh mới để quản trị tốt hơn.
Trong một thời gian dài, chỉ những doanh nghiệp tập trung vào dữ liệu lớn như Facebook và Google hoặc các công ty thương mại điện tử mới sử dụng Big Data (Dữ liệu lớn) để phân tích xu hướng và rút ra những hiểu biết sâu sắc để phát triển sản phẩm và dịch vụ mới. Họ thuê các nhà khoa học dữ liệu để thực hiện công việc này và nhanh chóng nhận ra tiềm năng của phân tích dữ liệu.
Tuy nhiên, thách thức lớn nhất đối với các doanh nghiệp là nhiệm vụ đồng hóa khối lượng dữ liệu đó, tách biệt thông tin không liên quan và phân loại chúng thành các danh mục có ý nghĩa. Các doanh nghiệp đã và đang sử dụng các hệ thống Kinh doanh thông minh (BI) truyền thống - sử dụng dữ liệu lịch sử để kiểm tra một giả thuyết. Cách tiếp cận này không chỉ dài dòng mà còn tiềm ẩn nguy cơ “nếu câu hỏi sai thì sao?” Nếu câu hỏi ban đầu sai, thay vì loại bỏ toàn bộ kết quả đầu ra, báo cáo sẽ tự điều chỉnh để phân tích phù hợp với câu hỏi đã đặt ra. Điều này không an toàn, nhất là khi các doanh nghiệp cần đưa ra các quyết định quan trọng liên quan đến khách hàng và thị trường tuyến đầu.
Và Data Discovery Platform là công nghệ thay thế tuyệt vời.
Tại sao Data Discovery Platform quan trọng ?
Ngày nay, các doanh nghiệp cần một nền tảng khám phá toàn diện, có thể xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực để cung cấp thông tin chi tiết có ý nghĩa. Nền tảng khám phá này có thể đồng hóa dữ liệu, cấu trúc, tinh chỉnh, cung cấp khả năng khám phá, xác định và đánh giá các mẫu khác nhau, đồng thời giúp đưa ra quyết định dựa trên thông tin chuyên sâu nhanh hơn.
Nó cung cấp các lớp cho phép một người khám phá dữ liệu, xu hướng dự án và rút ra những hiểu biết có giá trị bằng cách sử dụng các phương pháp phân tích đã biết như phân tích đường dẫn khách hàng, phân tích mạng xã hội, phân tích toán học, v.v.
Data Discovery Platform rất linh hoạt. Nó cho phép xem xét nhiều loại dữ liệu hơn (như dữ liệu vị trí, dữ liệu nghiên cứu thị trường, dữ liệu khách hàng…) để phân tích và nhiều biến (trường hợp) được sử dụng hơn trong các mô hình. Ngoài ra, dữ liệu có thời hạn sử dụng ngắn có thể được phân tích nhanh chóng. Do đó các doanh nghiệp có thể rút ngắn thời gian đưa ra quyết định, từ đó có thể tung ra sản phẩm và dịch vụ mới nhanh hơn.
Data Discovery Platform gồm những công cụ nào?
Một nền tảng khám phá dữ liệu hiệu quả sẽ gồm bốn công cụ sau:
Pattern Matching (So khớp mẫu) nâng cao
Các công cụ khám phá dữ liệu có thể nhóm các điểm dữ liệu lại với nhau dựa trên các mẫu (pattern), như số điện thoại, số an sinh xã hội và ID tài liệu chính phủ. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phát hiện khi các điểm dữ liệu chia sẻ các mẫu, chẳng hạn số lượng chữ số mà chúng chứa. Một số công cụ, ví dụ: DryvIQ, cũng có thể sử dụng khoảng cách từ khóa để tạo các kết nối nâng cao hơn.
Trình phân loại tài liệu (Document Type Classifier) và Trình khớp mẫu chuẩn (Standardized Form Matcher)
Các tài liệu chứa cả văn bản và hình ảnh thường rất khó theo dõi, nhưng các công cụ khám phá dữ liệu có thể xác định cả các danh mục như sơ yếu lý lịch, hợp đồng, tài liệu tòa án, hồ sơ nhân sự, báo cáo tài chính, v.v.
Nhận dạng và trích xuất PII
Với công nghệ học sâu (deep learning), Data Discovery Platform có thể trích xuất thông tin cá nhân từ các tài liệu đồng thời phân loại các biểu mẫu đó. Ví dụ: tất cả các biểu mẫu có số an sinh xã hội có thể được đánh dấu là rất nhạy cảm.
Phát hiện ngôn ngữ
Hàng trăm ngôn ngữ đang được sử dụng trên khắp thế giới và mỗi ngôn ngữ đều được dùng cho các hoạt động kinh doanh. Với các công cụ phát hiện ngôn ngữ trong Data Discovery Platform, bạn có thể nhóm tài liệu theo ngôn ngữ được chia sẻ. Các công cụ khám phá dữ liệu thậm chí có thể tiếp thu cả ngôn ngữ nói và ngôn ngữ không tự nhiên như mã hóa và các tệp do máy tạo ra.
Lợi ích mà Data Discovery Platform mang lại
- Tạo báo cáo theo yêu cầu
- Trực quan hóa dữ liệu, cung cấp những hiểu biết rõ ràng để đánh giá và phản ứng với những thay đổi và xu hướng của ngành
- Phân tích xu hướng cho phép xác định các cơ hội mới để cải thiện hiệu suất
- Xác định các sản phẩm và dịch vụ mới sẽ được phát triển và tung ra thị trường
- Cơ sở hạ tầng có thể mở rộng linh hoạt giúp tiết kiệm thời gian và chi phí
Kết luận
Nhiều doanh nghiệp đã nhận ra tầm quan trọng của phân tích khách hàng và thị trường, Do đó, họ đã áp dụng Data Discovery Platform để có thể hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa các loại dữ liệu khác nhau - yếu tố cốt lõi của mọi quy trình kinh doanh - để đưa ra được các quyết định dựa trên dữ liệu và và triển khai các dịch vụ mới một cách nhanh chóng.