6 dự đoán quan trọng về ngành công nghiệp AI trong năm 2025
BÀI LIÊN QUAN
Cuộc đua công nghệ AI đang “nóng lên” ở Châu ÁCuộc đua công nghệ AI 'nóng' trở lạiTìm hiểu về công nghệ AI AnimeClement Delangue, CEO của công ty khởi nghiệp AI trị giá 4,5 tỷ USD là Hugging Face, đã đưa ra 6 dự đoán về AI trong năm 2025, bao gồm:
Cuộc biểu tình công khai lớn đầu tiên chống lại AI
Thực tế là không phải ai cũng háo hức với kỷ nguyên AI - và Delangue dự đoán họ sẽ lên tiếng nhiều hơn vào năm tới.
"Sẽ có cuộc biểu tình công khai lớn đầu tiên liên quan đến AI", Delangue cho biết trong bài đăng của mình.
Nguyên nhân của những cuộc biểu tình sẽ bắt đầu từ việc các giáo sư đang vật lộn để chống lại nạn đạo văn ngày càng gia tăng cho đến những tranh cãi về nghệ thuật do AI tạo ra, trí tuệ nhân tạo đã dẫn đến sự thất vọng và sự không chắc chắn về sự thay đổi, thường dẫn đến phản ứng dữ dội.
Clement Delangue, CEO của công ty khởi nghiệp AI Hugging Face đã đưa ra 6 dự báo quan trọng về AI trong năm 2025.
AI sẽ cắt giảm một nửa giá trị của một công ty lớn
Mô tả về viễn cảnh ác mộng của một CEO trong tương lai, Delangue cũng cho biết một công ty lớn có thể "chứng kiến vốn hóa thị trường của mình bị chia đôi hoặc nhiều hơn vì AI".
Những tiến bộ của AI có thể khiến công nghệ cốt lõi hoặc giá trị doanh nghiệp của một công ty lớn mất đi, giống như cách phát trực tuyến tác động đến thị trường đĩa DVD trong quá khứ.
Trong một phản hồi cho bài đăng của Delangue, một người dùng LinkedIn đã chỉ ra Teleperformance là một ví dụ khả thi. Vào tháng 2 năm nay, vốn hóa của công ty tổng đài đã giảm xuống mức thấp nhất trong 7 năm trở lại đây, với cổ phiếu giảm tới 29%, do lo ngại về sự gián đoạn của AI. Một ngày trước đó, công ty khác là Klarna đã thông báo rằng trợ lý AI của họ có thể chiếm tới hai phần ba các cuộc trò chuyện dịch vụ khách hàng.
Robot AI cá nhân
Với các công ty như Tesla của Elon Musk và Physical Intelligence do Jeff Bezos hậu thuẫn đã phát triển robot AI, Delangue dự đoán rằng những trợ lý robot này sẽ sớm có mặt trên thị trường đại chúng.
"Ít nhất 100.000 robot AI cá nhân sẽ được đặt hàng trước", ông nói.
Elon Musk - CEO Tesla thừa nhận rằng ông có xu hướng lạc quan về mốc thời gian, đã nói rằng robot Optimus có "cơ hội tốt" để xuất xưởng vào năm 2025. Với chi phí ước tính từ 20.000 đến 30.000 USD, những con robot này có thể sẽ vẫn là một mặt hàng xa xỉ cho đến khi chi phí có thể giảm xuống.
Vào tháng 11, một công ty robot khác là Agility Robotics đã có thể "sử dụng" robot Digit của mình tại các nhà máy sản xuất đồ nữ Spanx của GXO Logistics. Trước đó, CEO Peggy Johnson đã nói với Business Insider rằng việc để robot thực hiện các nhiệm vụ tại nhà, như gấp quần áo, có thể mất nhiều thời gian hơn để phát triển.
"Một hộ gia đình là một môi trường rất hỗn loạn: Vào bất kỳ thời điểm nào, quả bóng của một đứa trẻ chạy khắp phòng, và những chú chó chạy ngang qua". Có rất nhiều thứ cản đường với robot".
Các robot AI sẽ được cá nhân hóa vào năm tới.
Trung Quốc sẽ dẫn đầu cuộc đua AI
Trong bối cảnh Mỹ và Trung Quốc đang cạnh tranh quyết liệt để giành quyền thống trị về AI, Delangue dự đoán "Trung Quốc sẽ bắt đầu dẫn đầu cuộc đua AI".
CEO của Hugging Face cho biết, sự trỗi dậy của Trung Quốc sẽ là "hậu quả của việc dẫn đầu cuộc đua AI nguồn mở".
Mặc dù các đối thủ cạnh tranh của Trung Quốc như ByteDance và Baidu đã phát triển các mô hình nguồn đóng, một số công ty khởi nghiệp như 01.AI và Qwen2 của Alibaba đã quyết định biến mô hình của họ thành nguồn mở.
Trong Bảng xếp hạng LLM tháng 6 của Hugging Face, nơi so sánh hiệu suất của các LLM nguồn mở lớn, Qwen2 của Alibaba đã đứng đầu bảng xếp hạng, xếp trên Llama 3 của Meta và Phi-3 của Microsoft.
Những đột phá trong sinh học và hóa học
Trong khi AI đang nhanh chóng thâm nhập vào nhiều ngành công nghiệp, Delangue dự đoán sinh học và hóa học là hai lĩnh vực sẽ chứng kiến "những đột phá lớn".
Minh chứng cho điều này là vào tháng 10, Giám đốc điều hành bộ phận DeepMind của Google là Demis Hassabis và giám đốc John Jumper đã nhận giải Nobel Hóa học cho việc sử dụng AI để dự đoán cấu trúc protein bằng công cụ AlphaFold của DeepMind. Hassabis đã dự đoán các loại thuốc theo toa được thiết kế bằng AI có thể bước vào thử nghiệm lâm sàng trong những năm tới.
Ông cho biết: "Tôi cho rằng chúng ta phải mất vài năm nữa mới có thể có loại thuốc đầu tiên được thiết kế thực sự bằng AI để điều trị một căn bệnh nghiêm trọng như tim mạch, ung thư".
Tăng trưởng kinh tế và việc làm từ AI
Dự đoán cuối cùng của Delangue là "tiềm năng tăng trưởng kinh tế và việc làm của AI" sẽ bắt đầu bộc lộ vào năm 2025.
Riêng đối với Hugging Face, ông dự đoán sẽ có 15 triệu nhà phát triển AI xuất hiện trên nền tảng này.
Mặc dù công ty không đạt được mục tiêu 10 triệu vào năm ngoái mà chỉ đạt 7 triệu, Delangue vẫn lạc quan rằng các nhà phát triển AI sẽ tiếp tục phát triển.