So sánh khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo

Định nghĩa của 2 lĩnh vực

Trước khi giải đáp thắc mắc khoa học máy tính liệu có phải là một phần của trí tuệ nhân tạo hay không, bạn cần hiểu rõ khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo là gì?

Khoa học máy tính là gì?

Khoa học máy tính là ngành học nghiên cứu các cơ sở  lý thuyết về thông tin và tính toán cùng với sự thực hiện và ứng dụng của chúng trong hệ thống máy tính.

Lĩnh vực này giúp bạn có thể làm chủ mọi khía cạnh của máy tính như: thiết kế, phát triển và ứng dụng phần mềm trên hệ thống máy tính, chế tạo, vận hành và sửa chữa. Với các yếu tố như phần mềm, phần cứng hay hệ thống mạng lưới giúp đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng hay các khách hàng.

Bên cạnh đó, khoa học máy tính gồm nhiều ngành hẹp. Một số ngành quan trọng phải kể đến như: hệ thống máy tính, AI, cơ sở dữ liệu, ngôn ngữ lập trình, công nghệ phần mềm, mạng, bảo mật hệ thống hay tương tác giữa người với máy tính, đồ họa,...

Hơn nữa, các nhà khoa học máy tính cũng phải chịu trách nhiệm thiết kế những thuật toán có thể được dùng trên các ứng dụng khác nhau nhằm giải quyết các vấn đề thực tế.

Trí tuệ nhân tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo hay còn gọi là trí thông minh nhân tạo với tên tiếng anh là Artificial intelligence, được viết tắt là AI. Đây là một nhánh của lĩnh vực khoa học máy tính. Có thể nó, AI tập trung vào việc tạo ra các cỗ máy thông minh có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người.

Những cỗ máy trí tuệ nhân tạo được thiết kế nhằm thực hiện các nhiệm vụ khác nhau điển hình như: nhận dạng giọng nói, nhận thức, lập kế hoạch, học hỏi và giải quyết các vấn đề thực tế. Một trong số các lĩnh vực có liên quan mật thiết đến AI đó chính là robot. Chúng hoàn toàn có thể thực hiện bất cứ hành động nào nếu được cung cấp đầy đủ các kiến thức về thế giới quanh ta.

Machine learning là một trong những cách để giúp hệ thống AI làm được như vậy. Các hệ thống học máy này nghiên cứu và xây dựng những kĩ thuật cho phép các hệ thống "học" tự động từ dữ liệu nhằm giải quyết các vấn đề xảy ra. Hầu hết những khía cạnh quan trọng của Machine learning đều được đề cập trong lĩnh vực Khoa học máy tính.

Sự khác biệt giữa khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo

Vậy, sự khác nhau giữa khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo như thế nào? Một khác biệt rõ ràng giữa 2 lĩnh vực này đó là về vấn đề nguyên tắc. Hiểu đơn giản là, khoa học máy tính dựa trên nguyên tắc máy tính là “ngu ngốc”, chúng không thể tự mình làm được bất cứ điều gì, máy tính cần phải được lập trình để có thể thực hiện được những điều con người mong muốn. Những nhà khoa học máy tính thì luôn cần sáng tạo ra các ngôn ngữ lập trình đặc biệt để giúp chúng có thể “giao tiếp” với máy tính một cách dễ dàng hơn.

Khác với khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo AI được xây dựng trên lý thuyết rằng máy tính là “thông minh”. Những thiết bị này có thể suy nghĩ, tính toán, học hỏi và ghi nhớ các sự kiện.

Trí tuệ nhân tạo cũng cho rằng máy tính vượt trội hơn con người bởi chúng không bao giờ biết mệt mỏi là gì. Từ đó, có thể thực hiện các nhiệm vụ liên tục trong vòng 24 giờ thậm chí vài ngày không ngừng nghỉ. 

Có thể nói rằng, trí thông minh nhân tạo AI đòi hỏi những kỹ năng nhiều hơn là chỉ ngồi trước màn hình máy tính và gõ code, điều quan trọng nhất của AI là sự tương tác.

Các cỗ máy AI này có thể nói chuyện được, sẽ thật thích thú khi bạn cũng có thể nói chuyện với chúng và AI sẽ lắng nghe bạn. Chúng hoàn toàn có thể hướng dẫn bạn làm một vài các công việc hay nhắc nhở bạn về những điều xung quanh

Vai trò của khoa học máy tính 

Với thời đại kỷ nguyên số như ngày nay, đa số các ngành công nghiệp đều dựa trên dữ liệu hay các chương trình phần mềm. Khoa học máy tính và công nghệ thông tin đã tác động tới mọi thứ, từ nghiên cứu khoa học cho đến phát triển sức khỏe, ngân hàng, truyền thông, giao thông,…. 

Kể cả những đồ vật trong đời sống hàng ngày như lò vi sóng, tủ lạnh hay khóa cửa hiện đại có kết nối với Wifi và trợ lý ảo đều cần đến khoa học máy tính. 

Ngay từ tên gọi, khoa học máy tính là một ngành đào tạo nên các nhà khoa học về máy tính. Công việc của những nhà khoa học nhìn chung là nghiên cứu và sáng tạo những sản phẩm mới.

Nhờ vào cấu trúc dữ liệu, thuật toán, hay sự vận dụng cả toán cao cấp, mã máy, đại số tuyến tính hoặc các loại ngôn ngữ lập trình khác nhau để họ có thể tạo ra được những sản phẩm hoặc phương pháp mới nhằm cải thiện hệ sinh thái công nghệ.

Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo

Sau khi hiểu rõ hơn về sự khác biệt của khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo, hãy cùng tìm hiểu qua một số ứng dụng của trí tuệ nhân tạo AI nhé.

Machine Learning

Machine Learning là một thuật ngữ bao trùm trong trí tuệ nhân tạo có chứa những lĩnh vực thể hiện trí thông minh qua học tập. Machine Learning có một mục tiêu đã được xác định rõ ràng cùng các phương tiện nhằm đạt được mục tiêu thông qua đào tạo và học tập. 

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên được gọi tắt là NLP, có liên quan đến thuật toán tập trung vào việc thấu hiểu con người. Điều đó đã tiến triển từ việc hiểu giọng nói hay dịch ngôn ngữ thành lệnh sang mô phỏng cuộc trò chuyện tự do hơn so với chatbot.

Công cụ đề xuất 

Công cụ đề xuất là một trong số những ứng dụng được dùng rộng rãi và phổ biến nhất của machine learning. Chúng có mặt ở khắp mọi nơi như: Google, Facebook hay Netflix. Các thuật toán này đã lấy dữ liệu về những gì người dùng trước đây thích hoặc không thích, sau đó sử dụng dữ liệu đó để giới thiệu phương tiện trong tương lai mà người tiêu dùng có nhiều khả năng sẽ thích hơn.

Nhiệm vụ nhận thức

Danh mục con của Machine Learning này liên quan tới các mô hình được tạo cho những nhiệm vụ nhận thức cụ thể. Ví dụ như mô hình được xây dựng để đánh bại Garry Kasparov ở môn cờ vua hay AlphaGo của Google được xây dựng với mục tiêu trở thành kỳ thủ cờ vây giỏi nhất thế giới.

Big Data Analytics

Một ứng dụng phổ biến khác của trí tuệ nhân tạo AI trong cài đặt doanh nghiệp là Big Data Analytics - Phân tích dữ liệu lớn. Lúc này, AI được dùng để xử lý lượng dữ liệu cực lớn để tìm ra các thông tin hữu ích. Những thông tin này được gọi là những hiểu biết sâu sắc và cực kỳ quý giá đối với các tập đoàn lớn. 

Robotic

Khi Robotic (người máy) là một trường phái kỹ thuật thì trí tuệ nhân tạo cũng đóng một vai trò lớn trong lĩnh vực chế tạo người máy thông minh. Cho tới hiện nay, robot chủ yếu được ứng dụng để thực hiện các nhiệm vụ "ngu ngốc", như sản xuất dây chuyền lắp ráp. Thế nhưng, với sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo AI đã tạo điều kiện cho các robot ‘thông minh’.

Kết luận

Hy vọng rằng, với những thông tin hữu ích trên bạn đã hiểu rõ hơn về khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo. Có thể khẳng định rằng, trí tuệ nhân tạo AI là một phần của khoa học máy tính.