Recommend là gì? Hệ thống khuyến nghị.

Vậy recommend là gì?

Recommend nghĩa tiếng anh là khuyến nghị và recommended là khuyến khích. Ngoài ra, danh từ recommendation có nghĩa là sự khuyến nghị. Cũng có thể hiểu là một hành động mà bạn nghĩ rằng mọi người cần thiết nên làm.

Thông thường nên sử dụng từ recommend đối với trường hợp, người nói đưa ra lời khuyên không nhất thiết có kiến thức chuyên môn hoặc người nắm trong tay quyền lực. Khi nói recommend người ta chỉ cảm thấy đó là lời khuyên hữu hiệu. Recommend là từ ngữ tiếng anh dùng khá phổ biến trong lời nói hàng ngày và các mối quan hệ trong cuộc sống.

Một người có thể nói rằng: "I recommend that you buy that car" nghĩa là tôi nghĩ rằng bạn nên mua chiếc xe đó. Recommend cũng có thể hiểu theo cách là khuyến nghị, đề xuất người đó nên làm gì tốt. 

Cách sử dụng recommend trong cấu trúc câu

- Recommend somebody = "Speak well of": nghĩa là nói tốt về ai đấy. Chẳng hạn như câu "Who recommended you to see an eye specialist?" nghĩa là ai đã khuyên anh ta phải đi gặp một chuyên gia về mắt vậy? hoặc là câu: "I recommend Hoa as a reliable programmer": nghĩa là tôi tiến cử Hoa là lập trình viên đáng tin cậy.

- Recommend + that + S + V: cấu trúc giả định trong tiếng anh. Theo đó, mệnh đề theo sau từ recommend phải được giữ nguyên động từ ở thể nguyên không có to đằng trước. Ngoài ra, nó cũng thể hiện một lời khuyên, lời đề nghị tốt nhất cho người xung quanh.

Về ý nghĩa thì cả 2 cấu trúc trên là giống nhau chỉ khác cách mà bạn sử dụng chúng trong đoạn văn.

Một số cách phân biệt cách dùng recommend, suggest và advise

Vậy sự khác nhau giữa 3 từ advise, suggest và recommend là gì

Về ý nghĩa

Cả 3 từ đều có ý nghĩa khuyên bảo, đề nghị nhưng có một số điểm khác biệt sau:

- Advise là chỉ hành động một người nào đó với ai điều họ được đưa ra lời khuyên nên làm hay không. Người đưa ra lời khuyên advise phải là có dày kinh nghiệm, chiều sâu về chuyên môn hoặc quyền lực liên quan đến vấn đề họ đang thảo luận.

Ví dụ: The doctor advised the patient to the quit smoking. Nghĩa là bác sĩ khuyên người bệnh nên bỏ thuốc lá đi.

- Suggest: là đưa ra lời đề nghị, hoặc ý tưởng sẽ thực hiện khả thi, mức độ thành công cao. Suggest được dùng trong các cuộc nói chuyện thân thiết và hay sử dụng trong văn nói. Người đưa ra gợi ý không nhất thiết phải có kiến thức chuyên môn và kinh nghiệm chức vụ. 

Ví dụ: Can you suggest an inexpensive house? Bạn có biết căn nhà nào không quá đắt không?

Recommend: từ này chỉ hành động mà một ai đó nghĩ rằng nên làm mà không nhất thiết người đưa ra lời khuyên phải có chuyên môn học thức cao.

Ngữ pháp

Recommend và suggest được sử dụng với cấu trúc khá giống nhau. Còn lại advise thì sẽ hơi khác so với 2 từ còn lại. Nó có thể dùng với 2 hình thức:

• Advise somebody to do something: Ví dụ: The doctor advised me to go to bed early nghĩa là bác sĩ khuyên tôi nên đi ngủ sớm.
• Advise somebody on something: Ví dụ: We employ an expert to advise on new technology nghĩa là chúng tôi thuê chuyên gia để đưa ra những lời khuyên về công nghệ mới.

Recommend và advise đều sử dụng chung cấu trúc: Recommend/suggest something; recommend/suggest doing something.

Hệ thống khuyến nghị tự động

Hệ thống khuyến nghị tự động là gì? Đây là một trong những loại hình, kỹ thuật lọc thông tin được nhiều người quan tâm. Trong ngành thương mại điện tử và công nghệ thông tin, đây được cho là chìa khóa của sự thành công. Hệ thống khuyến nghị phổ cập dần dần có mặt ở các ứng dụng khác nhau như Netflix, Google, Amazon.

Theo con số thống kê gần nhất, hai phần ba số phim trên hệ thống Netflix được khán giả đón nhận chính là do sự gợi ý của hệ thống khuyến nghị. 38% lượng người click chuột trên hệ thống google và amazon đều nhờ vào hệ thống này.

Những thành phần của hệ thống khuyến nghị

Hệ thống khuyến nghị bao gồm 3 yếu tố cơ bản:

• Thứ nhất: phải quan tâm đó chính là người sử dụng (user). Rõ ràng không có user thì không có ai để gợi ý.
• Thứ hai: Chúng ta cần quan tâm mục tin (items) vì mục tin thường là những sản phẩm trên các trang web bán hàng, các trang nghe nhạc. Có người dùng thì sẽ có các items gợi ý.
• Thứ ba: Hệ thống khuyến nghị phản hồi (feedback của user, feedback ở đây có thể là điểm đánh giá bao nhiêu sao, bình luận khen chê về sản phẩm. Vì vậy chúng ta cần định lượng các chỉ số dùng để phản hồi thì mới có cơ sở gợi ý recommend là gì

Hệ thống được xây dựng và hoạt động dựa trên các dữ liệu trong hồ sơ cá nhân của người dùng. Tiếp theo hệ thống có nhiệm vụ so sánh hồ sơ này với những đặc điểm trong tài liệu liên quan đến sản phẩm dịch vụ mà doanh nghiệp đang kinh doanh. Tiếp tục hệ thống sẽ tìm cách dự đoán và đánh giá.

Thông tin về người dùng sẽ được hệ thống tự động chia thành 2 loại sau: loại ẩn và hiện. Thông tin ẩn bao gồm thông tin về thời gian người mua xem sản phẩm, nguồn truy cập của người dùng đến trang web hiện tại. Thông tin hiện là kết quả nhận được khi người dùng đánh giá về sản phẩm thích, không thích, phản hồi. Các thông tin này khó thu thập nhưng độ chính xác cao và rất hữu ích cho khuyến nghị hệ thống.

Một số kỹ thuật được sử dụng

Ngày nay với sự bùng nổ của internet ngoài các dịch vụ giải trí thay vì bạn ra ngoài đường, chỉ cần 1 chiếc điện thoại bạn có thể tìm thấy tất cả các loại thông tin mà chỉ cần ở nhà. Chỉ với click chuột, bạn tìm kiếm thông tin gì cũng có, bạn muốn ăn gì, xem gì đều được.

Tất cả những nhu yếu phẩm và các dụng cụ hàng ngày đều có thể mua thông qua internet hoặc bạn còn chưa biết lựa chọn cái gì internet sẽ giải đáp giúp bạn.

Phân loại kỹ thuật thu thập thông tin

Kỹ thuật thu thập thông tin dữ liệu

Nếu chúng ta chỉ quan tâm đến đánh giá người dùng thì vấn đề quá đơn giản. Tuy nhiên không phải lúc nào các chỉ số cũng có sẵn. Vì vậy cần con người phải có kế hoạch thu thập chỉ số tương quan. Trước khi xây dựng hệ thống có một số những gợi ý thay thế điểm rating của user như: số lần click chuột vào item, trung bình khoảng 1 lần thao tác với item.

Sau đó, ta sẽ biết thêm nhiều dữ liệu ở các phiên làm việc tương ứng với các thao tác khác nhau với item. Khi đã xử lý toán học, ta sẽ thu thập được một chỉ số giữa người dùng user và sản phẩm item. Kỹ thuật tiếp theo được sử dụng chính được gọi là kỹ thuật chuẩn hóa dữ liệu.

Kỹ thuật chuẩn hóa dữ liệu

Đây là kỹ thuật phân tách một bảng với những cấu trúc phức tạp thành cấu trúc đơn giản theo quy luật đảm bảo không mất các dữ liệu thông tin. Kết quả của việc chuẩn hóa dữ liệu đó là giảm bớt tính dư thừa và những sự cố về mâu thuẫn dữ liệu. Việc chuẩn hóa dữ liệu này có thể giúp văn bản dễ đọc hơn và không vướng vào trường hợp hiển thị.

Ma trận dữ liệu của chúng ta chủ yếu là ma trận thưa và có rất nhiều dữ liệu còn trống. Chúng ta cần phải chuẩn hóa đống dữ liệu này để áp dụng các thuật toán trên máy tính.

Lời kết

Bài viết trên đã giải thích Recommend là gì và giúp bạn hiểu hơn về hệ thống khuyến nghị. Hệ thống khuyến nghị giúp con người làm việc đơn giản và cung cấp các dữ liệu đánh giá sản phẩm. Cảm ơn đã đọc bài viết.