Datadog là gì? Các tính năng của Datadog

Datadog là gì?

Datadog là công cụ giám sát và phân tích chỉ số hiệu suất dành cho các cơ sở hạ tầng và dịch vụ đám mây, server, database (cơ sở dữ liệu), quy trình hệ thống... Datadog được bộ phận công nghệ thông tin và DevOps sử dụng để trực quan hóa dữ liệu, khám phá số liệu, quản lý nhật ký và nhiều tác vụ khác. Linh vật của Datadog là một chú chó tên Bits.

Lịch sử hình thành Datadog

• Datadog được thành lập vào năm 2010 bởi Olivier Pomel và Alexis Lê-Quốc, với mục tiêu trở thành dịch vụ giám sát cơ sở hạ tầng đám mây, với bảng điều khiển, cảnh báo và trực quan hóa các số liệu. 
• Datadog đã phát triển nhanh chóng và mở rộng tích hợp với các nhà cung cấp dịch vụ lớn: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Red Hat OpenShift, VMware và OpenStack.
• Năm 2015, Datadog mua lại Mortar Data, bổ sung khả năng phân tích và dữ liệu vào nền tảng Datadog.
• Năm 2016, Datadog phát hành bản beta Application Performance Monitoring (Giám sát hiệu suất ứng dụng), cung cấp giải pháp giám sát toàn bộ ngăn xếp (full-slack) lần đầu tiên. 
• Năm 2017, Datadog mua Logmatic.io, một dịch vụ dựa trên nền tảng để truy vấn và hiển thị nhật ký nhằm theo dõi và khắc phục sự cố các dịch vụ trực tuyến. 
• Năm 2019, Madumbo, một nền tảng thử nghiệm ứng dụng dựa trên AI, đã tham gia Datadog.
• Tháng 8 năm 2022, Datadog mua lại Seekret, một công ty cung cấp khả năng quan sát API.
• Tháng 11 năm 2022, Datadog đã mua lại Cloudcraft, dịch vụ trực quan hóa dành cho các kiến ​​trúc sư hệ thống và đám mây. 

Datadog hỗ trợ những công nghệ nào?

Datadog có thể triển khai tại cơ sở hoặc dưới dạng SaaS (Phần mềm dạng dịch vụ).
Công cụ hỗ trợ các hệ điều hành sau: Windows, Linux và Mac. Đồng thời, hỗ trợ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây: AWS, Microsoft Azure, Red Hat OpenShift và Google Cloud Platform.

Datadog sử dụng một tác nhân dựa trên ngôn ngữ lập trình Go (trước đây là Python). Phần phụ trợ của datadog được xây dựng bằng một số công nghệ mã nguồn mở và đóng, gồm D3 , Apache Cassandra , Kafka , PostgreSQL , v.v.

Trong Datadog, giao diện người dùng gồm các bảng điều khiển tùy chỉnh có thể hiển thị các biểu đồ bao gồm nhiều nguồn dữ liệu trong thời gian thực. Datadog cũng có thể gửi thông báo cho người dùng về các vấn đề hiệu suất trên bất kỳ chỉ số nào đã đặt, chẳng hạn như tốc độ điện toán. Người dùng được thông báo qua các phương tiện như email, Slack hoặc PagerDuty.

Các tính năng của Datadog

• CNTT/DevOps có thể sử dụng Datadog để giám sát thống nhất cơ sở hạ tầng (gồm máy chủ, ứng dụng, chỉ số và nhiều dịch vụ khác).
• Bảng điều khiển tùy chỉnh.
• Cảnh báo các vấn đề quan trọng.
• Hỗ trợ hơn 250 tích hợp sản phẩm.
• Tự động thu thập và phân tích nhật ký, độ trễ (latency) và tỷ lệ lỗi.
• Cho phép truy cập API (Giao diện lập trình ứng dụng).
• Hỗ trợ các ứng dụng được viết bằng các ngôn ngữ lập trình như Java, Python , PHP, .NET, Go, Node và  Ruby.

Giá gói của Datadog là bao nhiêu?

• Datadog có miễn phí không? Có. Gói miễn phí của Datadog cho phép người dùng lưu giữ số liệu trong tối đa một ngày và trên tối đa 5 máy chủ.
• Gói Pro - giá $15/máy chủ/tháng: cung cấp hơn 500 tích hợp, bảng điều khiển sẵn dùng với các tính năng nâng cao và lưu giữ số liệu trong 15 tháng.
• Gói Doanh nghiệp - giá $23/máy chủ/tháng: được hỗ trợ kỹ thuật cao cấp qua chat, email và điện thoại; lưu giữ dữ liệu 15 tháng lưu và cảnh báo không giới hạn.
• Free-trial: Datadog cũng cung cấp bản dùng thử miễn phí trong 14 ngày cho các gói Pro và Doanh nghiệp (Enterprise), không cần thẻ tín dụng.

Các trường hợp sử dụng chính cho Datadog là gì?

Datadog cho phép người dùng thu thập số liệu và thông tin chi tiết (insight) theo thời gian thực về cơ sở hạ tầng CNTT của họ. Dưới đây là các trường hợp sử dụng chính của Datadog:

• Chuyên gia CNTT có thể tạo, chỉnh sửa và quản lý cảnh báo cũng như nhận thông báo về cơ sở hạ tầng CNTT của họ.
• Các tổ chức có thể sử dụng Giám sát hiệu suất ứng dụng (APM) để giảm độ trễ và loại bỏ lỗi
• Các tổ chức có thể kiểm tra môi trường sản xuất và hiệu suất.
• Các tổ chức có thể thiết lập nhiều tích hợp thu thập số liệu, dấu vết và nhật ký để gửi dữ liệu đến nền tảng.
• Các tổ chức có thể sử dụng nó như một nền tảng bảo mật để phát hiện các mối đe dọa và cấu hình sai của các ứng dụng trong cơ sở hạ tầng của họ.
• Nếu bạn sử dụng Jenkins , một máy chủ tự động hóa để triển khai phần mềm, thì ứng dụng có thể giúp trực quan hóa các chỉ số công việc của Jenkins và quá trình thực thi quy trình.

Có thể sử dụng công cụ nào thay thế Datadog?

Các công cụ giám sát thay thế cho Datadog có thể kể đến như: Science Logic và Zenoss Service Dynamics.

Science Logic là một công cụ giám sát cơ sở hạ tầng CNTT. Hệ thống giám sát của Science Logic tập trung vào đám mây, nơi có thể giám sát cơ sở dữ liệu và hiệu suất ứng dụng, bao gồm private cloud, public cloud, multi-clouds.

Ngoài ra, giải pháp ScienceLogic có thể giúp người dùng giám sát và quản lý môi trường đám mây một cách liền mạch, giám sát tài nguyên mạng, quản lý bộ nhớ cũng như giám sát tình trạng và hiệu suất của ứng dụng.

Zenoss Service Dynamics là phần mềm giám sát CNTT được thiết kế để người dùng có thẻ giám sát toàn bộ hệ thống của họ, bao gồm lưu trữ, network, cơ sở hạ tầng hội tụ, ứng dụng và hệ thống truyền thông hợp nhất. Nền tảng này cung cấp cho người dùng thông tin chi tiết liên quan đến hiệu suất CNTT, rủi ro đặc biệt và phân tích theo thời gian thực.

Zenoss Service Dynamics được thiết kế để giám sát các nền tảng đám mây vật lý, ảo, riêng tư và công cộng trên nhiều hệ thống. Ngoài ra, nền tảng được thiết kế để có khả năng mở rộng và tùy chỉnh cao.

Kết luận

Datadog là một công cụ miễn phí với rất nhiều tính năng. Với hướng dẫn này, hy vọng bạn đã hiểu những gì có thể thực hiện với Datadog, từ quản lý cấu hình đến giám sát và theo dõi các số liệu.