Data clean room là gì và nó hoạt động như thế nào?

Data clean room là gì?

Data clean room hay phòng sạch dữ liệu là một phần mềm cho phép các thương hiệu và nhà quảng cáo chạy các chiến dịch quảng cáo được nhắm đến mục tiêu, áp dụng giới hạn tần suất, đo lường và báo cáo về hiệu suất của các chiến dịch cũng như chạy phân bổ — tất cả đều theo cách bảo mật quyền riêng tư.

Họ có thể đạt được điều này bằng cách tải dữ liệu của bên thứ nhất lên và so sánh dữ liệu đó với dữ liệu tổng hợp trong phòng sạch dữ liệu, dữ liệu này cũng đã được các công ty khác thêm vào.

Không giống như các loại quan hệ đối tác dữ liệu khác, theo đó các công ty trực tiếp trao đổi dữ liệu cấp người dùng, chẳng hạn như ID cookie, ID thiết bị và ID được tạo từ địa chỉ email được băm, phòng sạch dữ liệu khớp với dữ liệu của bên thứ nhất do các thương hiệu và nhà quảng cáo cung cấp nhưng ngăn chặn bất kỳ người dùng nào - dữ liệu ở cấp độ không bị truy cập bên ngoài phòng sạch dữ liệu. Tất cả dữ liệu cấp độ người dùng và bên thứ nhất nằm trong phòng sạch dữ liệu và không được chia sẻ với bất kỳ ai khác.

Tại sao phòng sạch dữ liệu tồn tại?

Theo Gartner, 73% nhà tiếp thị lo ngại về quyền riêng tư sẽ ảnh hưởng tiêu cực đến phân tích của họ và các tổ chức thúc đẩy chia sẻ dữ liệu là những tổ chức sẽ vượt trội hơn so với các đồng nghiệp của họ trên hầu hết các chỉ số giá trị kinh doanh vào năm 2023. Data clean room cung cấp một cách để chủ sở hữu dữ liệu (chẳng hạn như nhà xuất bản và nhà bán lẻ) cung cấp dịch vụ dữ liệu ưu tiên quyền riêng tư nhằm tạo ra sự cân bằng phù hợp về quyền truy cập, tổng hợp và lợi thế cho đối tác của họ.

Khi đánh giá lý do tại sao các phòng sạch dữ liệu xuất hiện và đang được áp dụng dễ dàng, ba chủ đề chính xuất hiện: quyền riêng tư và quyền kiểm soát, thống nhất dữ liệu khác nhau và mong muốn không ngừng về dữ liệu chất lượng cao hơn.

Quyền riêng tư và quyền kiểm soát

Với việc cookie của bên thứ ba sắp bị loại bỏ và ngành công nghiệp đang áp dụng tư duy ưu tiên quyền riêng tư, dữ liệu sẽ vẫn được phân phối dưới dạng khóa và chìa khóa. Sự thay đổi trong bối cảnh dữ liệu người tiêu dùng này đã tạo ra sự không chắc chắn cho các nhà tiếp thị vì các chiến thuật như nhắm mục tiêu và đo lường ngày càng trở nên phức tạp và khó khăn hơn. Mặc dù những thay đổi này tạo ra nhiều thách thức nhưng chúng cũng mở ra cơ hội và cách thức mới để các công ty hình dung lại chiến lược dữ liệu của họ nhằm chuẩn bị cho tương lai.

Data clean room là phương tiện để các công ty truyền thông chia sẻ dữ liệu một cách an toàn với các đối tác quảng cáo quan trọng trong khi vẫn duy trì toàn quyền kiểm soát cách thức, thời gian và địa điểm dữ liệu đó có thể được sử dụng. Khi các quy định về quyền riêng tư tiếp tục phát triển, các phòng sạch sẽ được xây dựng để thích ứng với hoạt động trong khuôn khổ luật riêng tư mới. Các kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư đảm bảo rằng không có dữ liệu nguồn nào bị lộ ở dạng thô và không có dữ liệu nhận dạng cá nhân nào được chia sẻ với bất kỳ ai.

Thống nhất dữ liệu khác nhau

Không thể có một góc nhìn duy nhất về khách hàng nếu không hiểu rõ về mức độ tiếp xúc với phương tiện truyền thông, tuy nhiên, dữ liệu tồn tại trong nhiều silo, cả trong một tổ chức và giữa các đối tác tiềm năng có cùng sở thích. Tiếp thị hiện đại được kết nối với nhau. Nhưng sẽ không thực tế nếu tin rằng dữ liệu người tiêu dùng có thể được thống nhất hoàn toàn trong một nền tảng. Di chuyển dữ liệu là một rủi ro bảo mật rất lớn. Nó cần được bảo vệ ở nơi nó tồn tại lưu trữ, khi vận chuyển và bất cứ nơi nào dữ liệu đi đến. Kết hợp dữ liệu trong một nền tảng duy nhất là một cách tiếp cận làm việc lỗi thời và các công ty thông minh không di chuyển dữ liệu của họ. Phòng sạch dữ liệu cho phép phân tích dữ liệu an toàn, bảo mật ở bất cứ đâu.

Truy cập dữ liệu chất lượng cao hơn

Khi các quy chế ngày càng chặt chẽ hơn, các thương hiệu đang khao khát dữ liệu chất lượng cao hơn để đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn và giúp hoạt động tiếp thị của họ hiệu quả hơn. Các công ty truyền thông có dữ liệu đó nhưng trước đây có thể do dự chia sẻ do lo ngại về quyền riêng tư và thiếu kiểm soát. Phòng sạch cho phép cả hai bên minh bạch và kiểm soát dữ liệu và cách dữ liệu được truy cập và sử dụng, đồng thời đảm bảo rằng quyền riêng tư của người tiêu dùng được bảo vệ theo tất cả các quy định bên ngoài và chính sách nội bộ. Điều này mở ra một thế giới hoàn toàn mới về các khả năng và sự phát triển kinh doanh cùng có lợi cho các công ty truyền thông cũng như các đối tác quảng cáo của họ.

Lợi ích của data clean room

Phòng sạch dữ liệu mang lại nhiều lợi ích cho các nhà quảng cáo, công ty truyền thông và nhà bán lẻ. Đây là ba lợi ích quan trọng nhất.

• Giúp người dùng truy cập vào nhiều dữ liệu hơn trong khi vẫn đảm bảo tuân thủ các quy định: Với khả năng kiểm soát quyền truy cập và bảo mật cao mà data clean room cung cấp, các công ty truyền thông và publisher có thể cung cấp các báo cáo chi tiết và nhà quảng cáo có thể theo dõi phân bổ quảng cáo một cách hiệu quả hơn.
• Khả năng xây dựng đối tượng tùy chỉnh: Phòng sạch dữ liệu có thể được sử dụng để xây dựng đối tượng tùy chỉnh có thể được sử dụng trên các nền tảng quảng cáo như Facebook để quảng cáo, cho phép các nhà tiếp thị tinh chỉnh nhắm mục tiêu quảng cáo của họ.
• Phân tích nâng cao: Data clean room cho phép các tổ chức tiến hành phân tích chuyên sâu trên các tập dữ liệu kết hợp để hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng, phân khúc, giá trị trọn đời của khách hàng, v.v.

Phòng làm sạch dữ liệu hoạt động như thế nào?

Để hiểu cách hoạt động của phòng sạch dữ liệu, hãy nghĩ đến một hộp kim loại di chuyển dọc theo đường băng chuyền một chiều. Sử dụng so sánh tương tự này, đây là cách mà quá trình phòng sạch dữ liệu hoạt động:

Tải dữ liệu

Các nhà quảng cáo đặt một gói dữ liệu bên thứ nhất lên vành đai. Gói này có thể chứa dữ liệu các cấp độ của người dùng cũng như lịch sử dữ liệu và các giao dịch. Ở phía bên kia của vành đai, một nhà quảng cáo hoặc publisher khác đặt gói dữ liệu của bên thứ nhất của họ ở trên vành đai.

Làm sạch

Băng chuyền đưa các gói dữ liệu đến hộp kim loại, đó chính là phòng sạch dữ liệu. Trong hộp đó, dữ liệu từ hai bên sẽ được khớp và làm sạch - tức là đối tượng được khớp và các kỹ thuật bảo mật như mã hóa, băm, ẩn danh, hạn chế quyền truy cập sẽ được áp dụng.

Sẵn sàng sử dụng

Từ đây, bạn có thể hiển thị quảng cáo cho các thành viên trong đối tượng mục tiêu của mình và nhận được các báo cáo, sau đó bạn có thể phân tích và sử dụng các báo cáo này cho các hoạt động liên quan đến quảng cáo khác.

Vì quyền riêng tư là trọng tâm chính của phòng sạch dữ liệu nên bạn sẽ nhận được báo cáo dựa trên dữ liệu tổng hợp. Vì vậy, bạn sẽ biết có bao nhiêu người đã nhấp vào một trong các quảng cáo của mình, nhưng bạn sẽ không biết gì về họ, ví dụ: bạn sẽ không nhận được dữ liệu cấp người dùng như ID.

Ưu, nhược điểm và rủi ro khi sử dụng phòng sạch dữ liệu

Như với mọi phần mềm công nghệ khác, phòng sạch dữ liệu có cả mặt tích cực và tiêu cực.

Ưu điểm của việc sử dụng phòng sạch dữ liệu

• Đây là một giải pháp thân thiện với quyền riêng tư để phân tích đối tượng, nhắm mục tiêu quảng cáo và đo lường hiệu suất. Mặc dù dữ liệu cấp độ người dùng được thêm vào phòng sạch dữ liệu, nhưng nó không được hiển thị cho các công ty khác.
• Một số phòng sạch dữ liệu cung cấp cái nhìn toàn diện về hiệu suất của các chiến dịch trên các kênh phân phối khác nhau.
• Dữ liệu được thêm vào phòng sạch dữ liệu không được chia sẻ với các công ty khác, cho phép chủ sở hữu dữ liệu duy trì quyền kiểm soát dữ liệu đó.

Nhược điểm của việc sử dụng phòng sạch dữ liệu:

• Dữ liệu tổng hợp để báo cáo và nhắm mục tiêu quảng cáo sẽ kém chính xác hơn dữ liệu dựa trên ID.
• Trước khi bạn có thể tải dữ liệu lên phòng sạch dữ liệu, dữ liệu đó phải được hợp nhất thành một định dạng để sử dụng.
• Việc miễn cưỡng chia sẻ dữ liệu giao dịch và bên thứ nhất có thể ảnh hưởng xấu đến hiệu quả tổng thể của phòng sạch dữ liệu và các chức năng khác nhau mà nó có thể thực hiện cho các công ty sử dụng nó.
• Nhiều phòng sạch dữ liệu hoạt động cho một nền tảng cụ thể (ví dụ: Google hoặc Facebook). Điều này có nghĩa là các nhà quảng cáo buộc phải kết hợp thủ công các kết quả từ các phòng sạch dữ liệu khác nhau.
• Vì phòng làm sạch dữ liệu là công cụ khá mới nên chưa có tiêu chuẩn chung nào cho việc triển khai chúng.

Những rủi ro khi sử dụng phòng sạch dữ liệu:

• Để tạo thông tin chi tiết, nhà quảng cáo phải cung cấp dữ liệu bên thứ nhất có giá trị của họ. Trong trường hợp xấu nhất có thể xảy ra, vi phạm dữ liệu có thể dẫn đến các khoản tiền phạt nặng, chưa kể đến việc mất uy tín và khách hàng.
• Phòng sạch dữ liệu được quản lý thủ công dễ bị lỗi do con người, chẳng hạn như cấp quyền truy cập cho những người không nên có quyền truy cập, tạo truy vấn sai và trao đổi dữ liệu trong môi trường không an toàn.
• Các tổ chức khác nhau phải tạo ra các mức độ bảo mật khác nhau để duy trì quyền riêng tư. Các loại dữ liệu được thêm vào phòng sạch dữ liệu có thể khác nhau tùy thuộc vào các yếu tố khác nhau.

Bất chấp những nhược điểm và rủi ro của việc sử dụng data clean room, chúng đưa ra một giải pháp rất hứa hẹn cho những thách thức hiện tại mà ngành quảng cáo có lập trình phải đối mặt, tức là chạy các quy trình quảng cáo, chẳng hạn như nhắm mục tiêu và đo lường quảng cáo, theo cách thân thiện với quyền riêng tư.