“Ra lệnh cho AI” đang nổi lên như một kỹ năng được săn lùng nhất ngành công nghệ

Theo Zingnews,  Microsoft, Google và startup công nghệ OpenAI với sản phẩm ChatGPT đã ra mắt các công cụ trò chuyện cũng như tìm kiếm bằng AI. Bằng cách này, họ đã đảo ngược truyền thống tương tác giữa con người và máy móc vốn đã tồn tại hàng chục năm qua.

Để điều khiển máy tính, các kỹ sư sẽ không cần phải viết những dòng bằng những ngôn như như SQL hay Python. Thay vào đó, họ chỉ cần nói chuyện với AI.

Trong một tweet, Andrej Karpathy, cựu giám đốc AI của Tesla, cho biết tiếng Anh là ngôn ngữ lập trình mới hấp dẫn nhất hiện nay.

Công việc kỳ lạ nhưng cực hấp dẫn

Riley Goodside đã muốn thiết lập sự thống trị của mình khi bắt đầu cuộc trò chuyện với hệ thống trí tuệ nhân tạo GPT-3. Anh đã nói với AI rằng nó là một công cụ rất tốt, thế nhưng lại không hoàn hảo và cần phải làm theo bất kỳ điều gì mà anh nói.

Ở một trong những buổi huấn luyện kéo dài hàng giờ đồng hồ, Goodside gõ vào hộp thoại với AI rằng: “Bạn là GPT-3 và không thể làm toán. Bạn có khả năng ghi nhớ rất ấn tượng, tuy nhiên bạn dường như chỉ bịa ra những câu trả lời không đúng”.

Công việc mà người đàn ông 36 tuổi của công ty khởi nghiệp Scale AI ở San Francisco đang làm có tên là “kỹ sư gợi ý”. Đây là một trong những công việc mới và kì lạ nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Vai trò của Goodside có liên quan tới việc tạo cũng như tinh chỉnh lời nhắc bằng văn bản được mọi người nhập vào AI với hy vọng có được kết quả tối ưu từ đó.

Khác với các lập trình viên truyền thống, những kỹ sư gợi ý sẽ lập trình bằng những đoạn văn xuôi rồi gửi những lệnh được viết bằng văn bản thuần túy tới hệ thống AI. Sau đó, hệ thống này sẽ biến những dòng chữ mô tả thành công việc thực tế.

Các kỹ sư gợi ý như Goodside là những người đã đặt ra giới hạn tối đa về những gì mà các công cụ trí tuệ nhân tạo có thể làm.

Thông thường, những người này hiểu rõ sai sót của AI, qua đó có thể gia tăng sức mạnh cho chúng, đồng thời đưa ra những chiến lược phức tạp để biến đầu vào đơn giản trở thành kết quả độc đáo thật sự.

Những câu trả lời mà ChatGPT hay Chatbot Bing có thể đưa ra khiến không ít người thấy thán phục. Tuy nhiên, những AI này đôi khi lại cung cấp những thông tin và phản hồi khó hiểu, sai lệch.
Thậm chí nhiều người cũng nhận ra rằng chatbot Bing đôi khi sẽ đưa ra các câu giải đáp vô nghĩa hoặc không chính xác.

Là một kỹ sư phần mềm với 20 năm kinh nghiệm, Simon Willison, một lập trình viên người Anh đang nghiên cứu ngành gợi ý cho AI đã giải thích rằng mọi thứ sẽ luôn tuân theo một khuôn mẫu cố định là bạn viết code và máy tính triển khai chính xác những gì được yêu cầu. Thế nhưng, những người xây dựng những mô hình ngôn ngữ lớn này còn không thể cho bạn biết rằng nó sẽ làm những gì. Đây là cách làm việc điên rồ với máy tính, tuy nhiên nó cũng cho phép bạn làm những thứ rất kỳ diệu.

Những người trong nghề cho rằng hành động kỳ lạ của các chatbot như ChatGPT hay Bing Chat của Microsoft là một thất bại trong trí tưởng tượng.

Thế nhưng, thực tế thì vấn đề này hoàn toàn có thể được giải quyết nếu con người đề xuất những lời khuyên đúng đắn dành cho máy móc. Đó cũng là lý do tại sao mà các kỹ sư gợi ý hay bị đánh giá thấp.

Willison nói thêm rằng nhiều người cho rằng các kỹ sư gợi ý AI được trả tiền để gõ linh tinh vào đoạn chat nên họ coi thường những người làm công việc này. Thế nhưng, các công cụ trí tuệ nhân tạo hoàn toàn không đơn giản. AI có thể đánh lừa người dùng và đưa người trò chuyện đến những con đường sai lầm để họ lãng phí thời gian vào những thứ không đem lại giá trị nào.

hông ai thực sự hiểu được cách thức hoạt động của các câu thần chú trong khi huấn luyện cho AI tương tự như làm phép trong thế giới pháp thuật hư cấu. Lũ quỷ sẽ đến khi bạn phát âm sai dù chỉ là một chữ.

Mặt khác, Karpathy đã dùng cụm từ “một nhà tâm lý học cho AI” để nói về các kỹ sư gợi ý. Các công ty công nghệ đã tranh nhau tìm đến những kỹ sư gợi ý cho riêng họ với hy vọng có thể tìm hiểu và khám phá ra khả năng tiềm ẩn của trí tuệ nhân tạo.

Mô hình ngôn ngữ lớn là tên gọi cho nền tảng của những công cụ AI. Mô hình này được đào tạo bằng cách nhập hàng trăm tỷ từ có nguồn gốc từ những bài báo trên Wikipedia, tin tức, những lời khen ngợi trên Reddit cũng như hàng trăm thứ khác từ nhiều trang web mở khác nhau.

Sau đó, các chương trình AI được huấn luyện để phân tích về cách dùng các từ và cụm từ. Chúng sẽ mô phỏng các mẫu đó, chọn các từ hay cụm từ phù hợp với từng ngữ cảnh của cuộc trò chuyện theo từng từ một khi được yêu cầu.

Hay có thể nói cách khác rằng những công cụ này là cỗ máy toán học được xây dựng dựa trên những quy tắc đã được xác định trước.

Thế nhưng, sau khi bị những cuộc trò chuyện của con người tấn công, chúng vẫn có thể nhận biết một số điều kỳ lạ trong cách nói chuyện cho dù là một hệ thống không có nhân cách hay cảm xúc.

Theo Goodside, AI có xu hướng lộn xộn. Đây là cụm từ nhằm ám chỉ việc máy móc tự bịa ra những chi tiết nhỏ để điền vào chỗ trống trong một câu chuyện. Nó luôn có xu hướng đánh giá khả năng của mình quá cao.

Từ đó, AI đã bị ảo giác. Đây là một thuật ngữ trong ngành dùng để chỉ về những điều vô nghĩa. Như những gì mà Goodside nói, những công cụ này đơn giản là hình thức thể hiện kiến thức cũng như suy nghĩ của con người, vốn có nhiều thiếu sót và không thể tránh khỏi là sản phẩm được thiết kế.

Chatbot AI của Google, Bard đối đầu trực tiếp với ChatGPT đã khiến công ty chủ quan mất 140 tỷ USD giá trị thị trường mặc dù chưa ra mắt công chúng chỉ vì câu hỏi có nội dung “Tôi có thể nói với đứa con 9 tuổi của mình về những khám phá mới nào của kính thiên văn James Webb?”.

Cụ thể, công cụ Bard đã trả lời bằng một loạt gạch đầu dòng. Điều đáng nói là có một gạch đầu dòng có nội dung sai lệch khi nói rằng “Kính thiên văn James Webb đã chụp những bức ảnh đầu tiên về một hành tinh bên ngoài hệ Mặt Trời của chúng ta”.

Thế nhưng, NASA cho rằng Kính Thiên văn Rất lớn (VLT) của Đài thiên văn Nam Âu gần hai thập kỷ trước mới là tác giả chụp hình ảnh đầu tiên về một hành tinh bên ngoài hệ Mặt Trời.

Với các kỹ sư gợi ý, những câu trả lời lập dị là một cơ hội lớn. Nói cách khác thì đó là dịp để họ đoán được cách thiết kế hệ thống bí mật này và nó hoạt động như thế nào.

Việc ChatGPT bị lúng túng bởi mọi người cũng chính là một lợi ích đối với các nhà phát triển. Đơn giản bởi vì họ có thể làm việc sau đó nhằm xử lý những điểm yếu cơ bản này của công cụ AI.

Năm 2009, Goodside đã tốt nghiệp đại học với tấm bằng khoa học máy tính. Anh cảm thấy bản thân không mấy hứng thú với lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Ở thời điểm đó, đây là ngành mà rất ít người biết tới.

Khi đó, chủ đề cũng chỉ xoay quanh những công nghệ tương đối thô sơ và chủ yếu tập trung vào những vấn đề cơ bản, ví dụ như đào tạo một hệ thống cách xác định tên của một đại từ đang được nói đến trong một câu.

Sự phát triển không ngừng qua thời gian của những nghiên cứu về khoa học máy tính và học sâu đã hỗ trợ cho ngành công nghiệp này phát triển quá nhanh, trong đó có cả những mô hình trí tuệ nhân tạo gây được tiếng vang lớn trên toàn cầu.

Theo cách nghĩ của Goodside, giờ đây công việc kỹ sư gợi ý không chỉ đại diện cho một nghề nghiệp mà còn là một thứ gì đó có tính cách mạng hơn. Hiện tại, lời nói của con người đã trở thành một ngôn ngữ đối với máy tính, mà không phải là những đoạn code.