Những ứng dụng hữu ích của Big data trong nông nghiệp

Tìm hiểu về Big data là gì?

Big data là tập hợp các tệp dữ liệu có khối lượng rất lớn và kết cấu phức tạp. Độ lớn của dữ liệu lớn đến mức phải cần đến những phần mềm xử lý dữ liệu chuyên dụng hiện đại, tiên tiến mới có thể thu thập và quản lý được. Thông thường, những tập dữ liệu lớn này có thể bao gồm các dữ liệu không có cấu trúc, bán cấu trúc và có cấu trúc.

Ngày nay, 80% dữ liệu là không có cấu trúc và khó có thể xử lý được bằng các công nghệ truyền thống. Trước đó để lưu trữ dữ liệu chỉ cần phân tích lịch sử truy cập và sử dụng dữ liệu. Nhưng trong ngày nay, việc tạo dữ liệu tính bằng Petabyte nên rất khó để lưu trữ nhiều lần và lấy lại khi cần thiết.

Vì vậy, big data chính là một giải pháp tối ưu cung cấp các công cụ, phương pháp và công nghệ hiện đại để nắm bắt, lưu trữ, tìm kiếm và phân tích dữ liệu nhanh chóng. Đồng thời, hệ thống còn giúp tìm các mối quan hệ, dự đoán khả năng trong tương lai, qua đó nâng cao lợi ích cạnh tranh cho các doanh nghiệp.

Hiện nay, Big data được đưa vào ứng dụng trong nhiều ngành nghề, lĩnh vực như Ngân hàng, Y tế, Giáo dục, Kinh doanh, Thương mại điện tử, Big data trong nông nghiệp,... mang lại nhiều lợi ích và dễ dàng sử dụng.

Tại sao Big data lại cần thiết trong nông nghiệp?

Vậy tại sao việc ứng dụng Big data trong nông nghiệp lại trở nên cần thiết? Theo nghiên cứu cho thấy, đến năm 2050 dân số thế giới có thể sẽ lên đến hơn 10 tỷ người. Điều đó đồng nghĩa với việc nhu cầu về lương thực phẩm sẽ tăng lên gấp đôi. Khi đó, gần 40% bề mặt Trái đất sẽ phải sử dụng cho sản xuất nông nghiệp và đồng thời một lượng lớn rác thải sản xuất sẽ thải ra môi trường.

Trong lúc này, Big data sẽ đóng vai trò hỗ trợ và giúp giải quyết mọi vấn đề khó khăn trong ngành nông nghiệp. Công cụ này góp phần thiết lập một hệ thống nông nghiệp tiên tiến, hiện đại hơn. Giúp nông dân đưa ra dự đoán chính xác nên quyết định trồng loại cây nào để đem lại hiệu quả kinh tế cao.

Chức năng hiện đại của các công cụ có trong Big data giúp phân tích chi tiết dữ liệu về điều kiện khí hậu, chất dinh dưỡng, lượng mưa,... Điều này giúp các chuyên gia khoa học dữ liệu sẽ đưa ra được những nghiên cứu tốt hơn, chất lượng sản phẩm sẽ được cải thiện. Sản lượng dịch vụ cũng được tăng tối đa, thúc đẩy ngành nông nghiệp phát triển toàn diện về mọi mặt.

Mục tiêu của việc sử dụng Big data vào trong nông nghiệp

Mục tiêu của việc ứng dụng Big data trong nông nghiệp ở Việt Nam nói riêng và trên toàn thế giới nói chung chính là hoàn thành cơ sở dữ liệu về vật nuôi, cây trồng,.. Xây dựng bản đồ số ngành nông nghiệp để sẵn sàng kết nối, chia sẻ và cung cấp các dữ liệu mở trong tương lai. Nhằm để thực hiện dịch vụ công trực tuyến phục vụ người dân và doanh nghiệp, vận hành nhà nước điện tử, phát triển kinh tế, xã hội số.

Bên cạnh đó, Big data được ứng dụng vào nông nghiệp để xây dựng nền tảng ứng dụng công nghệ chuỗi khối. Qua đó giúp cung cấp thông tin về môi trường, thời tiết, đất đai,... phục vụ nông dân sản xuất tăng cao năng suất và chất lượng, hỗ trợ chia sẻ các kinh nghiệm qua nền tảng số. Phát triển nền nông nghiệp cao theo hướng chú trọng vào nông nghiệp thông minh, chính xác, tăng tỷ trọng công nghệ số trong nền kinh tế.

Mục tiêu sử dụng Big data trong nông nghiệp chính là thúc đẩy nông dân, các doanh nghiệp tham gia vào các hoạt động tăng cường ứng dụng công nghệ số. Hình thành nên hệ sinh thái nông nghiệp số để khuyến khích các công ty, doanh nghiệp và người dân thúc đẩy phát triển Big data vào quy trình sản xuất, thu lại nhiều lợi nhuận.

Ứng dụng của Big data trong nông nghiệp

Vai trò của Big data đối với ngành nông nghiệp ngày càng trở nên quan trọng và cần thiết. Một số ứng dụng phải kể đến như:

Theo dõi xu hướng tự nhiên

Trước khi Big data ra đời và được ứng dụng nhiều như hiện nay, người nông dân không thể nào dự đoán được các yếu tố rủi ro như côn trùng, thiên tai, sâu bệnh,... Vì những tác nhân này, sản lượng và chất lượng của nông sản luôn ở mức thấp và ít có cải thiện.

Mặc dù có nhiều kinh nghiệm làm việc trong nghề, người dân vẫn có thể phát hiện ra được những dấu hiệu của các rủi ro trên. Tuy nhiên, lúc đó đã quá muộn và rất khó để khắc phục. Bằng cách cung cấp dữ liệu từ mùa vụ trước, căn cứ vào tình hình hiện tại và trích xuất qua big data cũng các thuật toán. Khó khăn trên đã dễ dàng được giải quyết, các thông tin dự đoán có thể giúp người dân đưa ra được những giải pháp cải thiện kịp thời.

Lựa chọn cây trồng phù hợp

Ứng dụng của Big data trong nông nghiệp tiếp theo chính là khả năng đưa ra những dự đoán và xác định cây trồng phù hợp mà không cần gieo giống kiểm định trước. Với việc sử dụng các thuật toán, chuyên gia khoa học dữ liệu sẽ phân tích những điều kiện về khí hậu và mùa vụ. Từ đó đưa ra những thông tin dự đoán cây trồng thích hợp nhất cho người dân.

Công nghiệp dựa trên dữ liệu

Ưu điểm của Big data chính là được kết nối với các nền tảng bên ngoài cho một lượng lớn dữ liệu và thông tin chi tiết đáng kể. Dựa vào đó, nông dân có thể sử dụng các kỹ thuật phân tích dự đoán để lập ra kế hoạch và thực thi cho phù hợp với điều kiện thời tiết, nhu cầu của người tiêu dùng.

Những dữ liệu lớn này sẽ giúp họ hiểu hơn về sự ảnh hưởng của thế giới đến ngành nông nghiệp. Từ đó đưa ra những câu hỏi như: “Nên trồng cây gì? Thời gian nào là thích hợp nhất? Giá cả và lợi nhuận sẽ như thế nào?” Tất cả những điều này sẽ tạo ra một ngành nông nghiệp được vận hành dựa trên nền dữ liệu và phương thức cải tiến, sáng tạo.

Đánh giá rủi ro 

Trong các ngành kinh doanh nói chung, đội ngũ quản lý và lập kế hoạch thường thực hiện tính toán đánh giá rủi ro. Tuy nhiên, việc này lại ít được thực hiện trong lĩnh vực nông nghiệp. Với Big data, mọi quyết định và sự tác động đều có thể được xem xét trong kế hoạch phân tích rủi ro. Nhờ đó người nông dân sẽ đưa ra được những giải pháp thích hợp để đảm bảo mọi thiệt hại chỉ xảy ra ở mức tối thiểu.

Tự động hóa trong nông nghiệp

Một ứng dụng của Big data trong nông nghiệp không thể không nhắc đến chính là chế tạo ra những thiết bị tự động hóa hỗ trợ sản xuất như: máy bơm nước mặt trời, robot nông trại,... Trong đó có máy bay không người lái với cơ chế cảm biến để cập nhật dữ liệu, theo dõi sự phát triển của cây trồng và thông báo những khu vực cần cải thiện. Ngoài ra, Robot còn được ứng dụng để trồng cây, tưới nước, nhặt cỏ,... tự động

Lời kết

Ứng dụng của Big data trong nông nghiệp ngày càng quan trọng và cần thiết. Việc nắm bắt và phân tích được những dữ liệu lớn này có thể lường trước được những rủi ro trong sản xuất. Trong tương lai, Big data sẽ càng tiếp tục phát triển vượt bậc hơn và đem lại nhiều lợi thế cho nền nông nghiệp.