Tiếp cận khách hàng data chặt-[Khóa học: Đào Tạo Chuyên Gia Bán Hàng - BĐS - Tài Chính] - Phần 14

Thứ ba, 23/06/2021-14:06

Trong bài học trước - khái niệm data lỏng và data chặt và cách tiếp cận, tôi đã mang tới cho bạn đầy đủ thông tin về đối tượng data lỏng giúp bạn có được những bước quan trọng để chinh phục và xử lý khi khách hàng từ chối telesales 1 cách bài bản nhất với tỉ lệ thành công lên tới 80%. Tiếp tục quay trở lại cùng bạn trong nội dung này. Tôi sẽ mang tới cho bạn kiến thức vô cùng quan trọng tiếp theo để bạn tiếp cận data chặt một cách chính xác và tốt nhất

khoa-hoc-dao-tao-chuyen-gia-ban-hang-bds-tai-chinh-p14

Các bước tiếp cận khách hàng data chặt

Đối với data chặt thì họ là những người chủ động vào website của chúng ta điền thông tin, chẳng hạn như BĐS họ muốn mua, bảo hiểm thì họ muốn tìm hiểu để mua hàng đối với đối tượng này chúng ta làm như sau

Bước 1: Gửi email

Việc gửi email đối với đối tượng khách hàng này có thể chia ra thành các giai đoạn như sau:

  • Email 1: Chúng ta gửi thông sản phẩm nhưng đừng nói hết chỉ ghi khoảng 60 70% lợi ích còn 30% để lại
  • Email 2: Bạn gửi profile của mình để họ có thể biết bạn là ai, trong email này bạn phải thể hiện mình là  1 chuyên gia thực thụ trong lĩnh vực mà bạn đang bán hàng
  • Email 3: Hãy đưa cho họ 1 bảng phân tích tại sao họ lại tìm đúng tôi, chẳng hạn khi khách hàng của bạn mua BĐS vì muốn lãi cao thì chúng ta sẽ phân tích xu hướng phát triển, phân tích tài chính, phân tích đầu tư chuyên nghiệp xem sản phẩm họ nhắm tới tiến triển như thế nào, lợi nhuận như thế nào, sau đó mang tới tốc độ phát triển như thế nào? giá cả tăng trung bình như thế nào nếu bạn phân tích chuyên nghiệp sẽ giúp họ hiểu được rằng sau vài năm thì họ có được khả năng thu hồi vốn như thế nào, lưu ý rằng càng chi tiết cần có bằng chứng đầy đủ bao nhiêu họ sẽ thích thú bấy nhiêu.
  • Email 4: Đưa ra tin mới về lợi ích bây giờ mới cung cấp thêm họ sẽ cảm thấy vô cùng bất ngờ và cảm thấy rất hài lòng
  • Email 5: Thủ tục chốt sales
 Gửi mail - tiếp cận khách hàng data chặt
Gửi mail - tiếp cận khách hàng data chặt

Mỗi lần gửi mail xong chúng ta sử dụng phần mềm sidekick. Đây là 1 phần mềm tuyệt vời để mang tới cho bạn sự thành công. Khi chúng ta cài vào mail, phần mềm này sẽ cho bạn biết được thời điểm mà họ check email, tất cả sẽ báo về điện thoại và máy tính của bạn. Ngay tại thời điểm họ check mail 2 phút thì hãy telesales, đó là thời điểm lý tưởng để bạn có thể gọi. Với phần mềm này sẽ gia tăng sự chuyên nghiệp cho bạn, kiểm tra được khách hàng của bạn khi nào mở mail biết thời điểm rỗi để không làm phiền

Thời điểm gọi điện là vô cùng quan trọng bởi nếu bạn xác định sai thì khách hàng của bạn sẽ rất khó chịu. Nhưng với phần mềm này bạn sẽ gọi điện nói chuyện với họ, giải nghĩa tất cả nội dung trong email, giải thích ngay lập tức những gì khách hàng chưa hiểu, lúc đó khách hàng sẽ nói ra những tâm tư của họ để từ đó việc mua bán dễ dàng hơn

Và khi sử dụng việc gọi điện chúng ta sử dụng mô hình Spin đây là 1 mô hình tuyệt vời mà tôi đã chia sẻ trong phần trước bạn có thể đọc lại để hiểu rõ ràng hơn về mô hình này. Áp dụng nhuần nhuyễn nó bạn sẽ dễ dàng đưa ra giải pháp tư vấn cho khách hàng tốt nhất giúp khách hàng cảm nhận được thông tin đó là hợp lý để họ cảm thấy việc đầu tư là thích hợp. Sau 4 lần Spin như vậy tôi tin chắc chắn rằng việc chốt đơn sẽ diễn ra một cách vô cùng thành công

Nếu data lỏng chúng ta đã có thể xử lý được với bài học trước còn nếu như data chặt chúng ta cũng sẽ có được những giải pháp tuyệt vời nhất để tiếp cận với khách hàng.

Lưu ý

Khi bạn gọi điện cho khách nếu họ bận quá thì chúng ta sẽ nói rằng “ nếu anh chị bận thì em có thể gọi điện vào 3 giờ, 4 giờ được không” bạn cần set lịch gọi điện cho họ lúc này họ sẽ không từ chối chúng ta. 

 Chủ động set thời gian gọi điện cho khách hàng
Chủ động set thời gian gọi điện cho khách hàng

Hoặc bạn có thể nhắn tin nếu anh bận thì lúc nào em có thể gọi cho anh được, đây là những cách xử lý từ chối để áp dụng nhưng bạn nên nhớ rừng đừng bao giờ quấy rầy khách hàng mà hãy tìm những giải quyết nhu cầu tiềm ẩn trước mắt của khách hàng

Kết luận

Đối với đối tượng khách hàng Data chặt : Chúng ta cần giải quyết trước mắt nhu cầu của họ. Đối với khách hàng Data lỏng: Giải quyết những nhu cầu tiềm ẩn của khách hàng, chúng ta sẽ là người gợi mở nhu cầu của họ đưa ra những giải pháp đáp ứng được nhu cầu đó. Lúc này sẽ cảm ơn chúng ta vì đã trao cho họ cơ hội.

Hãy cố gắng thành chuyên gia giúp họ có khả năng đầu tư tốt hơn, để giải đáp mọi khó khăn của khách hàng

Như vậy tôi đã chia sẻ đến bạn những thông tin quan trọng và quý giá để bạn có thể tự tin với việc xử lý từ chối của khách hàng. Tôi sẽ còn tiếp tục quay trở lại và mang tới cho bạn những thông tin giá trị khác. Xin chào và hẹn gặp lại bạn

Xem lộ trình khóa học đào tạo chuyên gia bán hàng - BĐS - Tài chính - Hà Anh Tuấn

Theo: Reatimes.vn
Copy link
Chia sẻ:

Cùng chủ đề

Cổ phiếu bất động sản khu công nghiệp vẫn duy trì sức hút

Giải bài toán “đại chúng hóa” sản phẩm đầu tư

Những xu hướng mạng xã hội nào sẽ “định hình” doanh nghiệp trong năm 2024

Trải nghiệm mua căn nhà đầu tiên: Người vay nợ trả dần, người trả đứt luôn 4,2 tỷ đồng

Phát triển mô hình Fintech tại Việt Nam trong giai đoạn hiện nay

Kinh tế kỹ thuật số Đông Nam Á được dự đoán đạt 300 tỷ USD vào năm 2025

Ngỡ ngàng với cách Starbucks biến mình thành công ty Fintech

Vợ chồng Gen Z bật mí kinh nghiệm để mua được nhà 3 tỷ đồng ở Hà Nội

Tin mới cập nhật

“Mở kho” đấu thầu vàng để giữ vững kho ngoại tệ

6 giờ trước

Chuyên gia Dragon Capital chỉ ra 3 yếu tố giúp thị trường chứng khoán tăng trưởng

10 giờ trước

Đất nền mới chỉ “rục rịch” có giao dịch, chưa thực sự “nóng” như lời đồn

11 giờ trước

Sở hữu 3 căn hộ cho thuê mang lại thu nhập ổn định, 9X khuyên Gen Z: “Nên mua nhà sớm!”

11 giờ trước

Làm thế nào để kiểm soát rủi ro khi vay tiền mua nhà?

14 giờ trước