ChatGPT dễ dàng vượt qua bài test Python, khả năng viết code giỏi hơn 3,3 triệu lập trình viên

Thứ tư, 08/02/2023-10:02
ChatGPT ngày càng gia tăng sự phổ biến, nhiều chuyên gia đang lo ngại về việc nhiều ngành nghề có thể chịu ảnh hưởng, thậm chí bị loại bỏ vì chatbot AI từ công ty OpenAI quá “đa tài”, trong đó bao gồm cả nghề lập trình viên. 

Theo Tri thức trẻ, ChatGPT đã vượt qua tất cả câu hỏi trong bài đánh giá kỹ năng lập trình Python và dành số điểm cao hơn 85% trong tổng 3,9 triệu lập trình viên từng tham gia bài kiểm tra này. Nhiều chuyên gia đang lo ngại về việc nhiều ngành nghề có thể chịu ảnh hưởng, thậm chí bị loại bỏ vì chatbot AI từ công ty OpenAI quá “đa tài”, trong đó bao gồm cả nghề lập trình viên. 

Vậy ChatGPT là gì? mà lại có thể làm thế giời công nghệ "điên đảo". Đây là một chatbot sử dụng trí thông minh nhân tạo, có thể làm được những công việc như viết code, tạo trang web, thậm chí là lập trình game cơ bản với mọi loại ngôn ngữ lập trình mà người dùng yêu cầu. 

Tuy vẫn có lỗi và chưa thực sự hoàn hảo, tuy nhiên tốc độ tự học hỏi và ngày càng hoàn thiện của ChatGPT cùng nguồn lực khổng lồ đến từ Microsoft, nhiều lập trình viên hiện cũng phải lo ngại việc họ sẽ mất việc trong tương lai vì chatbot này. 


Nhiều lập trình viên hiện cũng phải lo ngại việc họ sẽ mất việc trong tương lai vì ChatGPT
Nhiều lập trình viên hiện cũng phải lo ngại việc họ sẽ mất việc trong tương lai vì ChatGPT

Thực tế, có rất nhiều ý kiến trái chiều về mối “nguy cơ” này. Nhiều người cho rằng, kỹ năng mà ChatGPT có đang bị đẩy cao quá đà. Để kiểm chứng việc này, trung tâm đào tạo về tài chính kỹ thuật số và Fintech - CFTE quyết định thử nghiệm điều này bằng việc cho ChatGPT tham gia những bài kiểm tra kỹ năng lập trình. Với mục tiêu là thử nghiệm, đánh giá mức độ lập trình của ChatGPT đối với con người.

Bài kiểm tra này được thực hiện dựa trên tính năng Đánh giá Kỹ năng của LinkedIn. Đây là một trong số nhiều công cụ được sử dụng để đánh giá trình độ kỹ năng của một lập trình viên. Bởi đây là một dạng kiểm tra trắc nghiệm với nhiều sự lựa chọn trả lời, ChatGPT sẽ không cần tư duy phản biện khi tham gia bài kiểm tra này. 

Cụ thể, ChatGPT sẽ phải trải qua thử thách trong bài đánh giá kỹ năng lập trình Python mà Linkedln đưa ra. Bài đánh giá sẽ có tổng 15 câu hỏi MCQ về khái niệm và cú pháp ngôn ngữ Python. Mỗi câu hỏi sẽ chỉ được trả lời trong vòng 90 giây. Việc đánh giá thực hiện trong thời gian thực, ChatGPT sẽ phải đưa ra đáp án sau khi tất cả các câu hỏi và tùy chọn trả lời đã được nhập toàn bộ vào hộp trò chuyện của nó. 

Đáng ngạc nhiên là không chỉ hoàn thành và vượt qua cả 15 câu hỏi trong bài đánh giá này trong thời hạn cho phép, mà ChatGPT còn đạt điểm số cao hơn đến 85% trong tổng 3,9 triệu lập trình viên đã từng tham gia vào bài test này của Linkedln.


ChatGPT vượt qua cả 15 câu hỏi trong bài đánh giá kỹ năng lập trình Python
ChatGPT vượt qua cả 15 câu hỏi trong bài đánh giá kỹ năng lập trình Python

Như vậy có nghĩa, ChatGPT đã chứng minh được khả năng hiểu biết cũng như viết code ở cấp độ cơ bản, đồng thời vượt qua bài đánh giá cơ bản thường được sử dụng để đánh giá kỹ năng lập trình của một người. 

Trước bối cảnh những kỹ năng cứng của các ứng viên được xem như tiêu chí hàng đầu để được lựa chọn khi tham gia ứng tuyển việc làm, thì màn thể hiện của ChatGPT đã làm thay đổi quan niệm này. Hiện tại, việc chỉ xem xét đến những kỹ năng cứng sẽ không còn quá quan trọng, khi một chatbot AI như ChatGPT cũng có thể làm tốt hơn 85% của 3,9 triệu lập trình viên. 

Trước đó, ChatGPT được cho là có khả năng để trở thành kỹ sư phần mềm bậc 3 làm việc cho Google, sau khi chatbot AI này đã hoàn thành mọi câu hỏi phỏng vấn cho vị trí lập trình viên ở đây. Thông tin này cũng mới được tiết lộ từ tài liệu nội bộ của Google khi công ty thực hiện việc so sánh ChatGPT và LaMDA (dự án AI được Google phát triển).

Theo đó, quy trình phỏng vấn vị trí kỹ sư phần mềm của Google chủ yếu là đưa ra các câu hỏi về mặt kỹ thuật và ChatGPT đã dễ dàng vượt qua. Tuy cuộc phỏng vấn chỉ có một số câu hỏi về hành vi (“Hãy cho tôi biết về thời gian…”), Facebook, Amazon hay các công ty công nghệ khác thường sử dụng các bộ câu hỏi kiểu như vậy để tuyển dụng nhân sự, nhất là với các vị trí lãnh đạo. 


ChatGPT dù vẫn khá sơ khai nhưng cũng đã đủ kiến thức để vượt qua kỳ tuyển dụng
ChatGPT dù vẫn khá sơ khai nhưng cũng đã đủ kiến thức để vượt qua kỳ tuyển dụng

Dù kỹ sư phần mềm bậc 3 được xem là một vị trí thấp trong nhóm kỹ sư của Google - vốn chỉ dành cho những sinh viên vừa tốt nghiệp và chưa có nhiều kinh nghiệm cùng thu nhập trung bình cho vị trí này là gần 183.000 USD (khoảng 4,3 tỷ đồng). Trong khi đó, theo thống kê của Salary.com, thu nhập trung bình của các lập trình viên mới vào nghề, chưa có nhiều kinh nghiệm tại Mỹ rơi vào khoảng 85.293 USD. Có nghĩa là tiêu chuẩn đầu vào của một vị trí thấp tại Google cũng khá khó khăn đối với những vị trí ở cùng cấp độ trong công ty khác.

Tất nhiên là việc ChatGPT dễ dàng vượt qua những câu hỏi về kỹ thuật cho một vị trí lập trình viên cũng đã đặt ra nhiều vấn đề về việc tuyển dụng nhân sự là con người. Với bối cảnh ChatGPT dù vẫn khá sơ khai nhưng cũng đã đủ kiến thức để vượt qua kỳ tuyển dụng. Vậy, điều gì sẽ xảy ra trong vòng 5 năm hay 20 năm tới, khi ChatGPT và các công cụ AI sẽ ngày càng hoàn thiện về mặt sức mạnh. 

Năm 2017, CEO Apple Tim Cook nói rằng: “Nếu tôi là một học sinh 10 tuổi ở Pháp, tôi sẽ nghĩ việc học lập trình quan trọng hơn so với việc học đó tại Anh”. Tuy nhiên, nếu câu nói này trong thời điểm này thì nhiều khả năng không còn mang tính thời sự như vào 6 năm trước nữa. 

Gần đây nhất, OpenAI - người đã tạo ra ChatGPT đã tuyển dụng rất nhiều cộng tác viên để huấn luyện khả năng lập trình cho chatbot AI này. Đây là động thái có thể khiến cho những công việc lập trình cấp thấp bị loại bỏ. Hay nói cách khác, nếu trình độ lập trình không đủ giỏi, việc một ai đó trong ngành này bị AI thay thế sẽ là cái kết được báo trước. 

Chia sẻ:

Cùng chủ đề

Các Big Tech rơi vào “cơn bĩ cực” khi quá giàu: Nhiều tiền nhưng khó tiêu vì bị theo dõi “chặt chẽ”

Meey Map chính thức xuất hiện trên Zalo Mini Apps

Hai chú cháu Jensen Huang và Lisa Su khuấy đảo ngành chip AI

AI thúc đẩy năng suất làm việc nhưng chưa thể thay thế con người

Thuật ngữ “viral” dần trở nên viển vông

Lộ diện thiết kế iPhone 16 Pro có nút bấm chụp như máy ảnh

“Ông lớn” Meta bắt tay xây dựng một mô hình AI khổng lồ dành cho toàn bộ hệ sinh thái video

Khó khăn bủa vây Apple: Sự “chần chừ” với AI đang khiến đế chế iPhone mất dần sức mạnh?