Data as a Service (DaaS) là gì? Định nghĩa chi tiết

Data as a Service (DaaS) là gì?

Data as a Service (DaaS) là một chiến lược quản lý dữ liệu với mục tiêu tận dụng dữ liệu nhằm mang lại hiệu quả kinh doanh tốt hơn cho doanh nghiệp. DaaS là một phần của dịch vụ “as a service” đã ngày càng trở nên phổ biến kể từ khi Internet mở rộng vào những năm 1990, bắt đầu với Software as a Service (SaaS). Tương tự như các mô hình “as a service” khác, DaaS cung cấp cách quản lý lượng dữ liệu khổng lồ mà các tổ chức tạo ra mỗi ngày và cung cấp thông tin có giá trị đó cho doanh nghiệp để ra quyết định dựa trên dữ liệu.

DaaS cung cấp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau theo yêu cầu thông qua API. Việc truy cập được thiết kế đơn giản, nó cung cấp các bộ dữ liệu được quản lý hoặc luồng dữ liệu ở nhiều định dạng, thường được thống nhất bằng cách sử dụng ảo hóa dữ liệu (data virtualization). Thực tế, kiến ​​trúc DaaS có thể bao gồm nhiều công nghệ quản lý dữ liệu như ảo hóa dữ liệu (data virtualization), dịch vụ dữ liệu (data services), phân tích dịch vụ tự phục vụ (self-service analytics) và danh mục dữ liệu (data cataloging).

Về cơ bản, DaaS cung cấp cách để các doanh nghiệp khai thác nguồn dữ liệu đang ngày càng rộng lớn và phức tạp để cung cấp insight quan trọng nhất cho người dùng. Điều này đại diện cho cơ hội lớn để doanh nghiệp có thể kiếm tiền từ dữ liệu và đạt được lợi thế cạnh tranh bằng cách tập trung vào dữ liệu hơn trong các quy trình và hoạt động kinh doanh.

Lợi ích của Data as a Service (DaaS) 

Data as a Service (DaaS) có tác động rất lớn trong không chỉ là doanh thu mà còn là lợi ích cho toàn tổ chức và khách hàng của họ. Dưới đây là một số lợi ích chính mà DaaS có thể mang lại cho doanh nghiệp:

Kiếm tiền từ dữ liệu

Việc có đủ dữ liệu không còn là vấn đề lớn đối với hầu hết các công ty ngày nay. Tổ chức và vận hành dữ liệu mới chính là thách thức lớn nhất. Mặc dù các CEO đã đầu tư rất nhiều vào sáng kiến để ​​kiếm tiền từ dữ liệu, nhưng rất ít người có thể tận dụng thành công toàn bộ giá trị dữ liệu của họ. DaaS có thể được coi là bước quan trọng để đạt được mục tiêu, cũng như tăng khả năng truy cập dữ liệu.

Chi phí thấp hơn 

Tận dụng được tất cả nguồn dữ liệu đa dạng, khám phá insight và cung cấp những thông tin đó cho các lĩnh vực khác nhau, doanh nghiệp sẽ hành động thông minh hơn có thể giúp giảm đáng kể thời gian và tiền bạc cho những quyết định sai lầm. DaaS hay còn có nghĩa là ít đi theo trực giác của bạn hơn, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu nhiều hơn, ít lãng phí tài nguyên hơn. Hơn nữa, DaaS có thể giúp các công ty phát triển trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa, bằng cách sử dụng phân tích dự đoán (predictive analytics) để hiểu hành vi và mô hình của người tiêu dùng, phục vụ khách hàng tốt hơn và có được sự gắn bó của họ.

Đổi mới nhanh hơn 

Hãy nghĩ về DaaS cánh cửa cho sự phát triển. Với dữ liệu là trung tâm của một doanh nghiệp, tốc độ tăng trưởng sẽ diễn ra nhanh chóng. Đó là bởi vì các chiến lược dựa trên dữ liệu cho phép đổi mới nhiều hơn với ít rủi ro hơn. Khi dữ liệu đáng tin cậy được cung cấp cho các bộ phận và nhóm khác nhau, các ý tưởng dựa trên dữ liệu ấy sẽ có cơ hội thành công tốt hơn sau khi được đưa vào thực tế. 

Đưa ra quyết định linh hoạt hơn

Data as a Service (DaaS) mang đến cơ hội tuyệt vời cho những doanh nghiệp coi dữ liệu là tài sản kinh doanh quan trọng để ra quyết định. DaaS có thể kết hợp cả dữ liệu bên trong và bên ngoài, chẳng hạn khách hàng, đối tác và nguồn dữ liệu mở để có cái nhìn toàn diện về doanh nghiệp. DaaS cũng có thể được sử dụng để nhanh chóng phân phối dữ liệu, giúp hỗ trợ truy cập dữ liệu tự phục vụ, đơn giản hóa việc truy cập dữ liệu của người dùng doanh nghiệp bằng một thư mục tự phục vụ. Điều này có thể giảm thời gian tìm kiếm dữ liệu và tăng thời gian phân tích và hành động trên dữ liệu.

Rủi ro thấp hơn

DaaS có thể giúp loại bỏ một số thành kiến trong quá trình ra quyết định thường khiến các công ty gặp rủi ro. Thực tế, các doanh nghiệp dựa trên phỏng đoán thường dễ thất bại. Các doanh nghiệp dựa vào nhà cung cấp DaaS thường thực hiện các hành động phù hợp và giành chiến thắng. Với DaaS, các công ty có thể tận dụng ảo hóa dữ liệu và các công nghệ khác để truy cập, kết hợp, chuyển đổi và phân phối dữ liệu thông qua các dịch vụ dữ liệu có thể tái sử dụng, tối ưu hóa hiệu suất truy vấn, đảm bảo an toàn và quản trị dữ liệu. Bằng cách này, DaaS giúp giảm rủi ro liên quan đến các chế độ xem dữ liệu xung đột hoặc không đầy đủ hay dữ liệu kém chất lượng.

Ví dụ thực tế áp dụng DaaS thành công

Các giải pháp Data as a Service (DaaS) ra đời chậm hơn so với SaaS và các dịch vụ dựa trên đám mây truyền thống khác. Tuy nhiên, khi DaaS trưởng thành và đám mây dần trở thành trung tâm của các hoạt động kinh doanh hiện đại, các tổ chức đang tận dụng những thành công của DaaS. 

PointsBet sử dụng DaaS để mở rộng quy mô nhanh chóng

PointsBet sử dụng giải pháp dữ liệu dựa trên đám mây để quản lý các yêu cầu về nguyên tắc và quy mô của mình. Công ty có thể dễ dàng điều chỉnh hoạt động để đáp ứng nhu cầu biến động của trò chơi trực tuyến và đảm bảo hoạt động của công ty vẫn tuân theo các quy định của chính phủ và quốc tế.

DMD Marketing tăng tốc hoạt động dữ liệu với DaaS

DMD Marketing Corp. đã ưu tiên sử dụng đám mây để quản lý dữ liệu nhằm cung cấp cho người dùng quyền truy cập nhanh hơn vào dữ liệu của họ, bằng cách mở rộng và giảm thời gian xử lý dữ liệu. Về phía công ty, họ có thể nhanh chóng làm mới dữ liệu nhờ việc quản lý dữ liệu trên đám mây, qua đó, giúp họ có lợi thế hơn so với các đối thủ cạnh tranh.

Bắt đầu với Data as a Service (DaaS)

Data as a Service (DaaS) là một loại giải pháp tương đối mới, do đó, quá trình bắt đầu thực sự đơn giản. Bởi DaaS loại bỏ phần lớn công việc thiết lập và chuẩn bị liên quan đến việc xây dựng giải pháp xử lý dữ liệu tại chỗ. Và do tính đơn giản của việc triển khai giải pháp DaaS cùng với các dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật sẵn có từ các nhà cung cấp DaaS, quy trình này không yêu cầu tổ chức của bạn phải có nhân viên chuyên môn.

Các bước để bắt đầu với DaaS gồm:

• Chọn một giải pháp DaaS: Khi chọn dịch vụ DaaS, bạn cần cân nhắc các yếu tố như giá cả, khả năng mở rộng, độ tin cậy, tính linh hoạt, mức độ dễ dàng tích hợp với quy trình công việc hiện có và nhập dữ liệu.
• Đăng ký và kích hoạt nền tảng DaaS
• Di chuyển dữ liệu vào giải pháp DaaS: Tùy thuộc vào lượng dữ liệu bạn phải di chuyển và tốc độ kết nối mạng giữa cơ sở hạ tầng cục bộ và DaaS của bạn, việc di chuyển dữ liệu có thể tốn hoặc không tốn nhiều thời gian.

Những thách thức của Data as a Service (DaaS)

Mặc dù có nhiều trường hợp áp dụng DaaS trong kinh doanh đã mang lại lợi ích, nhưng vẫn tồn tại một số thách thức cần lưu ý trước khi đầu tư.

Thách thức đầu tiên mà các tổ chức có thể gặp phải khi áp dụng DaaS là ​​độ phức tạp của dữ liệu. DaaS xử lý tất cả dữ liệu trong toàn bộ tổ chức, không chỉ một lĩnh vực hay một vấn đề mà là lộ trình của cả một dự án, do đó, nó cần tính toàn diện và có thể mất thời gian để thực hiện chính xác. Điều này đặc biệt đúng đối với các tập đoàn lớn với các bộ dữ liệu phi cấu trúc khổng lồ.

Đồng thời, DaaS có thể là một thách thức vì nó thường yêu cầu chiến lược mang tính chất toàn công ty và có thể yêu cầu chỉ đạo từ C-Suite (quản lý cấp cao). 

Cuối cùng, do các mối đe dọa về bảo mật dữ liệu đang ngày càng trở nên phức tạp, nên vấn đề bảo mật phải là mối quan tâm hàng đầu đối với bất kỳ chu trình triển khai DaaS nào. Điều này đồng nghĩa với việc đảm bảo các biện pháp kiểm soát chất lượng dữ liệu, bảo mật, quyền riêng tư và quản trị dữ liệu phù hợp cho các thành phần DaaS mới. Tất cả nội dung dữ liệu cũng phải được ghi chép đầy đủ và có thể định vị.

Tương lai của Data as a Service (DaaS)

Data as a Service (DaaS) là ​​một phần của quá trình chuyển đổi của các công ty sang chiến lược ưu tiên đám mây. Với mức độ phổ biến của đám mây trong nhiều ngành khác nhau và trong các công ty lớn nhỏ, có lý do chính đáng để tin rằng việc áp dụng DaaS sẽ tiếp tục tăng song song với các dịch vụ đám mây khác.

Trong những năm đầu điện toán đám mây (cloud computing), nhìn chung chỉ có các công ty áp dụng đám mây trên quy mô lớn mới hưởng lợi từ các mô hình phân phối SaaS. Tuy nhiên, giờ đây, đám mây đã trở thành một giải pháp mạnh mẽ cho những công việc liên quan đến dữ liệu.

Do đó, cho dù công ty của bạn đã có nhiều kinh nghiệm với đám mây hay chưa từng hoạt động theo mô hình ưu tiên đám mây trước đây, DaaS là ​​một ví dụ về cách để các công ty tận dụng tốc độ và độ tin cậy mà đám mây mang lại.

Kết luận

So với các giải pháp dữ liệu tại chỗ, Data as a Service (DaaS) đem đến một số lợi ích, từ việc thiết lập và sử dụng dễ dàng hơn, đến các cơ hội tối ưu hóa chi phí và độ tin cậy cao hơn. Mặc dù cũng đặt ra những thách thức nhưng chúng có thể được giảm thiểu và kiểm soát. 

Một số công ty đã tận dụng DaaS để tăng tốc và đơn giản hóa quá trình thu thập insight từ dữ liệu cũng như để đạt được sự tích hợp và quản trị dữ liệu tốt hơn. Đổi lại, những công ty đó có thể duy trì lợi thế so với các đối thủ cạnh tranh và hợp lý hóa các hoạt động nội bộ của họ thông qua quản trị dữ liệu hiệu quả hơn và cải thiện tính toàn vẹn của dữ liệu.